Naslov
Metode strojnog učenja i obrada signala u biološkim primjenama
(Machine learning and signal processing in biological applications)

Autori
Dumančić, Sebastijan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2012

Stranica
49

Mentor
Seršić, Damir

Ključne riječi
Slučajne šume; histogram orijentiranih gradijenata; smanjivanje broja značajki; slučajan odabir značajki; vođeni odabir značajki; pca; MATLAB; autoimune bolesti; imunofluorescencija
(Random forest; histogram of oriented gradients; dimensionality reduction; random feature selection; guided feature selection; pca; MATLAB; autoimmune diseases; immunofluorescence)

Sažetak
Potreba za automatizacijom medicinskih testova sve je veća, no zbog izuzetne kompleksnosti problem nije moguće riješiti klasičnim metodama. U radu je u kratkim crtama objašnjena pozadina problema automatizirane detekcije bolesti. Prikazana je ideja iza strojnog učenja, te je objašnjena metoda slučajnih šuma koja je odabrana za rješavanje problema. Također, objašnjen je pojam histograma orijentiranih gradijenata koji predstavljaju značajke na slikama. Velika pažnja posvećena je problemu velikog broja značajki koje unose šum u podatke. U radu je prikazana usporedba nekoliko metoda koje uklanjaju manje bitne značajke, mogućnost njihovog kombiniranje te kaskadiranja. Funkcionalnost je implementirana u sustavu MATLAB.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA