Naslov
Sustav za automatsko prepoznavanje alfanumeričkih znakova iz njihovih značajki
(Alphanumeric character recognition system based on feature extraction)

Autori
Bubaš, Goran

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
17.07

Godina
2009

Stranica
21

Mentor
Seršić, Damir

Ključne riječi
classification tree; decision tree; support vector mahcines

Sažetak
Rad se sastoji od 4 cjeline. U prvoj cjelini je opisana potrebna predobrada podataka koje je nužna kako bi se moglo pristupiti klasifikaciji. Sljedeće tri cjeline opisuju obrađene klasifikacijske metode: - Classification Tree, - Decision Tree, - Support Vector Machines. Kod svake metode napravljen je teoretski uvod, pojašnjena je implementacija algoritma, njihovi problemi, te je naposljetku pokazana uspješnost prilikom prepoznavanja test podataka. Za računanje uspješnosti određenih metoda upotrebljavane su različite metode: - Kod Classification Tree klasifikatora radilo se o jednostavnoj točno/ukupno metodi. - Kod Decision Tree bilo je riječ o strojnoj metodi izračuna koju je obavljao Matlab. - Uspješnost Support Vector Machines klasifikatora je izračunata na poseban način za svaki oblik korištenja. Tu se radilo o strojnoj obradi podataka kod oblika sa odvojenim klasifikatorom za svako slovo, te o Precision & Recall metodi za zajednički klasifikator svih slova.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA