Pregled bibliografske jedinice broj: 648466
Predviđanje pozicije eksona u DNK metodama digitalne obrade signala
Predviđanje pozicije eksona u DNK metodama digitalne obrade signala, 2008., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 648466 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Predviđanje pozicije eksona u DNK metodama digitalne obrade signala
(Predicting of the exon position in the DNA using digital signal processing methods)
Autori
Penović, Maja
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
13.07
Godina
2008
Stranica
66
Mentor
Seršić, Damir
Ključne riječi
pozicija ekson; DNK metode; digitalna obrada signala
(position ekson; DNK method; digital signal processing)
Sažetak
Molekule DNK pohranjuju digitalnu informaciju koja predstavlja jedinstveni genetski otisak svakog živog organizma. Jedna od važnih uloga DNK je sinteza bjelančevina (proteina), u kojoj sudjeluju njezini dijelovi eksoni. U procesu sinteze, trojka (eng. triplet) nukleotida iz DNK određuje aminokiselinu, koja je građevni element bjelančevine. Četiri baze (A, T, C ili G) na tri pozicije daju 64 moguće kombinacije i nazivaju se kodon. Kako postoji svega 20 različitih aminokiselina, više kodona rezultiraju istom aminokiselinom. DNK lanac, kao i sam protein se na razne načine mogu predstaviti digitalnim signalima, realnim ili kompleksnim. Svojstva tih signala, pa čak i proces sinteze proteina, mogu se modelirati metodama digitalne obrade signala. Eksoni, aktivni dijelovi DNK u sintezi proteina, pokazuju svojstvo periodičnosti s periodom 3. To svojstvo, uz neka druga, može se iskoristiti za detekciju njihove pozicije. Analizirani su i uspoređeni različiti algoritmi za obradu signala, u vremenskoj ili spektralnoj domeni, s ciljem predviđanja pozicije eksona u DNK lancu. Korištene su javno dostupne baze DNK i proteina.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Damir Seršić
(mentor)