Naslov
Sustav za prepoznavanje govorne naredbe
(Speech recognition system)

Autori
Ljaljić, Ana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
10.07

Godina
2012

Stranica
54

Mentor
Seršić, Damir

Ključne riječi
govor; govornik; prepoznavanje govora; MFCC; GMM; skriveni Markovljevi modeli; forward backward algoritam; Viterbi algoritam; Matlab; Python
(Speech; speaker; speech recognition; MFCC; GMM; Hidden Markov Models; forwardbackward algorithm; Viterbi algorithm; Matlab; Python)

Sažetak
Prvi korak k prepoznavanju govorne naredbe je prepoznavanje govornika. Da bi to mogli moramo razumjeti sam govor i njegova svojstva. Potrebni su nam mel-frekvencijski kepstralni koeficijenti i Gaussovski miješani modeli. Modeliranjem tih svojstava u Matlabu ostvareno je prepoznavanje govornika. Za prepoznavanje govora koristimo skrivene Markovljeve modele. Da bi riješili problem rada sa skrivenim Markovljevim modelima moramo znati forward-backward i Viterbi algoritam. Prepoznavanje govora pomoću skrivenih Markovljevih modela je ostvareno u Matlab-u. U programskom jeziku Python je napravljeno sučelje koje povezuje izgovorene naredbe s određenim radnjama.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA