Naslov
Inteligentni programski sustavi u biomedicinskim aplikacijama
(Intelligent software systems in biomedical applications)

Autori
Karlović, Ana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
12.07

Godina
2013

Stranica
71

Mentor
Seršić, Damir

Ključne riječi
klasifikacija emocija; elektroencefalografija; dimenzijski prostor ugoda -pobuđenost; obrada signala; diskretna valićna transformacija; slučajne šume
(emotion classification; electroencephalography; dimensional valence - arousal space; signal processing; discrete wavelet transform; random forests)

Sažetak
Fokus rada je istraživanje mogućnosti klasifikacije emocija iz snimanog EEG-a i drugih fizioloških signala poput temperature i vodljivosti kože. Emocije za bazu podataka su izazivane tako što su subjektima prikazivani glazbeni video spotovi. Primjena raspoznavanja emocija prilikom slušanja glazbe je upoznavanje ukusa slušatelja, s ciljem preporuke novih pjesama prema trenutnom raspoloženju. Emocije su definirane u dimenzijskom modelu pobuđenost – ugoda. Raspoznavanje emocija se temelji na različitim stupnjevima aktivacije mozga odnosno moždanih hemisfera prilikom pojedinog emotivnog stanja. EEG signali su obrađeni multirezolucijskom diskretnom valićnom transformacijom u četiri razine nakon čega su odabrane razine dekompozicije koje odgovaraju alpha i beta frekvencijskim pojasima. Iz odabranih su razina izlučene značajke energije i snage koeficijenata razlaganja, te su za različite klasne podjele emocija izrađeni klasifikatori tj. slučajne šume. Nakon analize važnosti, reduciran je skup značajki. Grafički prikaz konačnih rezultata dokazuje postojanje veze između emocija i EEG-a, ali i ukazuje na teško izazivanje pojedinih emotivnih stanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA