Pregled bibliografske jedinice broj: 646518
Predviđanje potrošnje prirodnog plina pomoću prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja
Predviđanje potrošnje prirodnog plina pomoću prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja // 11. skup o prirodnom plinu, toplini i vodi i 4 međunarodni skup o prirodnom plinu, toplini i vodi : zbornik radova = 11th Natural Gas, Heat and Water Conference and 4th International Gas, Heat and Water Conference : proceeding / Raos, Pero ; Tonković, Zlatko (ur.).
Slavonski Brod: Strojarski fakultet Sveučilišta u Slavonskom Brodu, 2013. str. 287-296 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 646518 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Predviđanje potrošnje prirodnog plina pomoću prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja
(Natural gas consuption forecasting using adaptive neuro-fuzzy inference system)
Autori
Svalina, Ilija ; Šimunović, Goran ; Šimunović, Katica ; Soldo, Božidar
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
11. skup o prirodnom plinu, toplini i vodi i 4 međunarodni skup o prirodnom plinu, toplini i vodi : zbornik radova = 11th Natural Gas, Heat and Water Conference and 4th International Gas, Heat and Water Conference : proceeding
/ Raos, Pero ; Tonković, Zlatko - Slavonski Brod : Strojarski fakultet Sveučilišta u Slavonskom Brodu, 2013, 287-296
Skup
Skup o prirodnom plinu, toplini i vodi (11 ; 2013) ; Međunarodni skup o prirodnom plinu, toplini i vodi (4 ; 2013)
Mjesto i datum
Osijek, Hrvatska, 25.09.2013. - 27.09.2013
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
predviđanje potrošnje prirodnog plina ; prilagodljivi neuro-neizraziti sustav zaključivanja (ANFIS) ; neizraziti sustav zaključivanja (FIS)
(natural gas consumption forecasting ; adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) ; fuzzy inference system (FIS))
Sažetak
Predviđanje potrošnje prirodnog plina jedan je od osnovnih alata za uravnoteženje transportnog sustava prirodnog plina. Opskrbljivači plina imaju obavezu, sukladno zaključenim ugovorima o dobavi prirodnog plina, nominirati buduću potrošnju na dnevnoj bazi, unutar ugovorenih tolerancija. Pogrešno nominiranje buduće potrošnje prirodnog plina ostaje bez posljedica u slučaju nominacije unutar zadanih tolerancija, dok se u slučaju prekoračenja ugovorenih tolerancija plaćaju penali za pogrešnu nominaciju. Kako bi izbjegli plaćanje penala, opskrbljivači plina u Republici Hrvatskoj trebaju alat za što preciznije predviđanje buduće potrošnje prirodnog plina, sve u cilju ostvarenja što boljih poslovnih rezultata. U ovom radu je predstavljen model predviđanja potrošnje plina na temelju prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja (ANFIS). Za modeliranje plana ulazno/izlaznih podataka korišteni su povijesni podaci potrošnje plina za pet mjernih stanica u Vukovarsko-srijemskoj županiji za godišnja razdoblja 2010/2011 i 2011/2012. Model predviđanja kreiran je na način da za svaki od tri dana unaprijed predviđa potrošnju plina. Model predviđanja potrošnje plina se generira na temelju plana ulazno/izlaznih podataka pomoću metode prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja (ANFIS), a predstavlja sustav neizrazitog zaključivanja (FIS). Bitno je naglasiti da se za svaki dan predviđanja generira posebni sustav neizrazitog zaključivanja (FIS) pomoću metode prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja (ANFIS), a jedina je razlika što se za svaki posebni sustav neizrazitog zaključivanja (FIS) koriste različiti podskupovi za treniranje i provjeravanje te se drugačije kreiraju ulazne varijable. Na kraju rada su dane kvalitativne i kvantitativne ocjene za ovaj pristup predviđanja potrošnje prirodnog plina koje pokazuju da je ovaj pristup koristan za predviđanje unutar svojih ograničenja.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
152-1521781-2235 - Razvoj ERP sustava za digitalno poduzeće (Šarić, Tomislav, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Strojarski fakultet, Slavonski Brod
Profili:
Božidar Soldo
(autor)
Katica Šimunović
(autor)
Goran Šimunović
(autor)
Ilija Svalina
(autor)