Pregled bibliografske jedinice broj: 645944
EEDC Image Compression Enhancement by Symbol Prediction
EEDC Image Compression Enhancement by Symbol Prediction // Proceedings ELMAR-2013 / Božek, Jelena ; Grgić, Mislav ; Zovko-Cihlar, Branka (ur.).
Zagreb: Hrvatsko društvo Elektronika u pomorstvu (ELMAR), 2013. str. 59-63 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 645944 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
EEDC Image Compression Enhancement by Symbol Prediction
Autori
Livada, Časlav ; Galić, Irena ; Zovko-Cihlar, Branka
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Proceedings ELMAR-2013
/ Božek, Jelena ; Grgić, Mislav ; Zovko-Cihlar, Branka - Zagreb : Hrvatsko društvo Elektronika u pomorstvu (ELMAR), 2013, 59-63
ISBN
978-953-7044-14-5
Skup
55th International Symposium ELMAR-2013
Mjesto i datum
Zadar, Hrvatska, 25.09.2013. - 27.09.2013
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
Image compression; image interpolation; EEDC; symbol prediction
Sažetak
This article investigates the possibility of analyzing the input image data in order to maximize image compression. Edge enhancing diffusion image compression (EEDC) is the basis of this research. Entropy coders by themselves are restricted and can only achieve limited compression. Input data analysis and preparation for entropy coding is used in order to reduce the number of bits needed for image compression. By using symbol prediction the important space in sequence of bits is saved, i.e. the space in which we can add more data for better image interpolation.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
036-0361630-1635 - Upravljanje kvalitetom slike u radiodifuziji digitalnog videosignala (Grgić, Sonja, MZO ) ( CroRIS)
036-0982560-1643 - Inteligentno određivanje značajki slike u sustavima za otkrivanje znanja (Grgić, Mislav, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb,
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek