Pregled bibliografske jedinice broj: 642568
Ultra-kratko predviđanje vjetra primjenom neuronskih mreža
Ultra-kratko predviđanje vjetra primjenom neuronskih mreža, 2013., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 642568 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Ultra-kratko predviđanje vjetra primjenom neuronskih mreža
(Ultra-short range wind prediction with neural networks)
Autori
Đalto, Mladen
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
11.07
Godina
2013
Stranica
85
Mentor
Baotić, Mato
Neposredni voditelj
Vašak, Mario
Ključne riječi
Ultra-kratka prognoza vjetra; neuronske mreže; izbor ulaznih varijabli; PMI algoritam; skalirani konjugirani gradijent
(ultra-short weather forecast; neural networks; selection of input variables; PMI algorithm; scaled conjugate gradient)
Sažetak
Problem ultra-kratke prognoze vjetra u ovome radu svodi se na inteligentnu upotrebu trogodišnjih mjerenja kako bi čim uspješnije prognozirali buduće smjerove i brzine vjetra. Dobivena su konkretna mjerenja sa meteorološke postaje u Splitu, Marjan. Objašnjena su svojsva signala vjetra te njihov utjecaj na više segmenata zadatka. U skladu sa stručnom literaturom, u ovome je radu ultrakratkoročna prognoza vjetra provedena korištenjem neuronskih mreža. Njihovo svojstvo unverzalne aproksimacije potpomognuto naprednim metodama odabira ulaznih varijabli, predobrade i naknadne obrade podataka pokazalo se uspješnim i u ovome radu. U predobradi najvece težište se stavlja na odabir relevantnih ulaznih varijabli pomoću metode parcijalne uzajamne informacije. Najveći dio zadatka modeliranja procesa vjetra svodi se na odabir strukture neuronske mreže. Problemi koji nastaju zbog velikog skupa podataka koji treba obraditi te zbog računske složenosti dominantnih tehnika učenja neuronskih mreža djelomično su rješeni dobrim odabirom algoritma učenja i strukture neuronske mreže. Dobiveni rezultati su zadovoljavajući i ukazuju na opravdanost korištene metodologije.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo, Temeljne tehničke znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
036-0361621-3012 - Napredne strategije upravljanja i estimacije u složenim sustavima (Perić, Nedjeljko, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb