Naslov
Razvoj dinamičkih modela softverskih senzora
(Development of dynamic models of soft sensors)

Autori
Novak, Mirjana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
25.02

Godina
2011

Stranica
51

Mentor
Bolf, Nenad

Ključne riječi
softverski sensor; dinamički modeli; identificiranje procesa; točka filtrabilnosti
(soft sensor; dynamic models; process identification; cold filter plugging point)

Sažetak
Razvijeni se softverski senzori za procjenu kvalitete dizelskog goriva na postrojenju atmosferske destilacije. Zbog sve većih zahtjeva za kvalitetom goriva i potrebe proizvodnje različitih sezonskih gradacija dizelskog goriva nužna su kontinuirana laboratorijska ispitivanja i kontrola kvalitete proizvoda. Jedno od svojstava dizelskog goriva je točka filtrabilnosti koja se određuje jedino laboratorijskim analizama. Na temelju kontinuirano dostupnih mjerenja temperatura i protoka odgovarajućih procesnih struja razvijeno je i testirano nekoliko modela softverskih senzora za procjenu točke filtrabilnosti dizelskog goriva. Predobrada podataka uključivala je otkrivanje i uklanjanje ekstremnih vrijednosti, generiranje dodatnih podataka pomoću viševeličinskog prilagodljivog regresijskog „spline“-a (MARSplines), uklanjanje trenda i filtriranje podataka. Modeli softverskih senzora razvijeni su uporabom linearnih i nelinearnih metoda identificiranja. Od niza razvijenih modela (autoRegressive Moving Average with eXogenous inputs (ARMAX), Box Jenkins (BJ), Output Error (OE) i Hammerstein–Wiener (HW)) prikazani su najbolji modeli. ARMAX i Box-Jenkins modeli prikladni su samo za dijagnostiku i metode naprednog vođenja procesa. Output-Error model i Hammerstein-Wienerovi modeli pokazuju vrlo dobro slaganje s eksperimentalnim podacima. Stoga ih je moguće koristiti kao softverske senzore za procjenu točke filtrabilnosti dizelskog goriva.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemijsko inženjerstvo

POVEZANOST RADA