Naslov
RAZVOJ QSRR MODELA U IONSKOJ KROMATOGRAFIJI PRIMJENOM UMJETNE INTELIGENCIJE
(Development of QSRR models in ion chromatography by using artificial intelligence)

Autori
Vlahović, Ana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
16.07

Godina
2013

Stranica
53

Mentor
Ukić, Šime

Ključne riječi
QSRR; ionska kromatografija; predviđanje vremena zadržavanja; analiza šećera
(QSRR; ion chromatography; retention time prediction; sugar analysis)

Sažetak
Modeli kvanitativne povezanosti strukture i vremena zadržavanja, odnosno QSRR modeli, predstavljaju metodu kojom se na osnovu molekulske strukture analiziranih komponenata mogu predvidjeti vremena zadržavanja u kromatografiji. Primjenom ovakve vrste modela skraćuje se vrijeme potrebno za odabir metoda kojima bi se separirale neke druge komponente. To je iznimno poželjno s obzirom da se skraćuje samo vrijeme analize i izbjegava se primjena metode „pokušaja i pogreške“. U ovom je radu za potrebe pronalaska molekulskih deskriptora s najvišim sadržajem informacija o ispitivanoj komponenti korišten genetički algoritam. Za potrebe QSRR modeliranja korištene su umjetne neuronske mreže koje su kao univerzalni matematički aproksimator u stanju uvažiti i one interakcije koje nisu posve očigledne. IG model, koji vrijeme zadržavanja komponenti predviđa na temelju izokratnih podataka, korišten je za predviđanje kromatografskog odziva kod gradijentne elucije.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemija, Kemijsko inženjerstvo

POVEZANOST RADA