Naslov
Prepoznavanje kvarova u prijenosnom sustavu upotrebom umjetnih neuronskih mreža
(Artificial neural network approach for locating faults in power transmission system)

Autori
Teklić, Ljupko ; Filipović-Grčić, Božidar ; Pavičić, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
11.savjetovanje HRO CIGRÉ : zbornik radova / Filipović-Grčić, Božidar - Zagreb : Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE), 2013, 1-10

ISBN
978-953-6408-97-9

Skup
11.savjetovanje HRO CIGRÉ

Mjesto i datum
Cavtat, Hrvatska, 10.11.2013. - 13.11.2013

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
lokacija kvara; dalekovodi; Feed Forward neuronske mreže; umjetna neuronska mreža
(Fault Location; Transmission Lines; Feed Forward Neural Network; Artificial Neural Network (ANN))

Sažetak
U radu se obrađuje prepoznavanje kvarova u prijenosnom elektroenergetskom sustavu pomoću umjetne neuronske mreže (ANN). Analiziran je jednofazni kratki spoj na 110 kV dalekovodu preko različitih impedancija na mjestu kvara i pri različitim opterećenjima. U programu EMTP-RV izrađen je model za proračun tokova snaga i kratkog spoja te su izračunate struje i naponi na oba kraja dalekovoda za vrijeme kvara. Rezultati proračuna iskorišteni su za učenje ANN u programskom paketu Matlab s ciljem određivanja mjesta kvara i impedancije na mjestu kvara. Neuronska mreža je trenirana pomoću “back propagation“ (BP) algoritma. Rezultati proračuna pokazuju da je neuronska mreža učinkovita pri procjeni lokacije kvara na dalekovodu i impedancije na mjestu kvara za različita opterećenja elektroenergetskog sustava.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA