Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 636458

Primjena metoda strojnog učenja pri modeliranju dinamike kolebanja voda u kršu

Radišić, Maja; Višković, Nataša; (mentor: Rubinić, Josip)
Primjena metoda strojnog učenja pri modeliranju dinamike kolebanja voda u kršu // Georeks 2013., VII. regionalni kongres studenata geotehnoloških fakulteta: Suvremene metode i alati u geotehnologiji / Maričić, Siniša (ur.).
Osijek, 2013. str. 141-151 (predavanje, nije recenziran, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)

CROSBI ID: 636458 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena metoda strojnog učenja pri modeliranju dinamike kolebanja voda u kršu
(Application of machine learning methods in modelling fluctuation dynamics of karst water)

Autori
Radišić, Maja ; Višković, Nataša ; (mentor: Rubinić, Josip)

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
Georeks 2013., VII. regionalni kongres studenata geotehnoloških fakulteta: Suvremene metode i alati u geotehnologiji / Maričić, Siniša - Osijek, 2013, 141-151

ISBN
978-953-6962-35-8

Skup
Georeks 2013., VII. regionalni kongres studenata geotehnoloških fakulteta

Mjesto i datum
Osijek, Hrvatska, 16.05.2013. - 18.05.2013

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Nije recenziran

Ključne riječi
regresijska stabla odlučivanja; neuronske mreže; modeliranje razine vode; krški resursi
(regression decision tree; neural networks; water level modelling; karst water resources)

Sažetak
Rad sadrži metodološki prikaz te osnovne rezultate provedenih obrada - modeliranja dinamike kolebanja razina vode primjenom metoda strojnog učenja/umjetne inteligencije. Korišteni su modeli regresijskih stabala odlučivanja i neuronskih mreža s višeslojnom perceptronskom mrežom. Modeliranje je provedeno na primjerima dvaju različitih tipova problemskih zadataka, na Vranskom jezeru kod Biograda i na krškom izvorištu Gradole u Istri. Modelirala se dinamika kolebanja razina vode krških jezera i izvorišta tijekom sušnih razdoblja u situacijama njihova precrpljivanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Građevinarstvo



POVEZANOST RADA

Projekti:
114-0982709-2549 - HIDROLOGIJA OSJETLJIVIH VODNIH RESURSA U KRŠU (Ožanić, Nevenka, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Građevinski fakultet, Rijeka

Profili:

Avatar Url Josip Rubinić (autor)

Avatar Url Maja Radišić (autor)

Citiraj ovu publikaciju:

Radišić, Maja; Višković, Nataša; (mentor: Rubinić, Josip)
Primjena metoda strojnog učenja pri modeliranju dinamike kolebanja voda u kršu // Georeks 2013., VII. regionalni kongres studenata geotehnoloških fakulteta: Suvremene metode i alati u geotehnologiji / Maričić, Siniša (ur.).
Osijek, 2013. str. 141-151 (predavanje, nije recenziran, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
Radišić, M., Višković, N. & (mentor: Rubinić, J. (2013) Primjena metoda strojnog učenja pri modeliranju dinamike kolebanja voda u kršu. U: Maričić, S. (ur.)Georeks 2013., VII. regionalni kongres studenata geotehnoloških fakulteta: Suvremene metode i alati u geotehnologiji.
@article{article, author = {Radi\v{s}i\'{c}, Maja and Vi\v{s}kovi\'{c}, Nata\v{s}a and (mentor: Rubini\'{c}, Josip)}, editor = {Mari\v{c}i\'{c}, S.}, year = {2013}, pages = {141-151}, keywords = {regresijska stabla odlu\v{c}ivanja, neuronske mre\v{z}e, modeliranje razine vode, kr\v{s}ki resursi}, isbn = {978-953-6962-35-8}, title = {Primjena metoda strojnog u\v{c}enja pri modeliranju dinamike kolebanja voda u kr\v{s}u}, keyword = {regresijska stabla odlu\v{c}ivanja, neuronske mre\v{z}e, modeliranje razine vode, kr\v{s}ki resursi}, publisherplace = {Osijek, Hrvatska} }
@article{article, author = {Radi\v{s}i\'{c}, Maja and Vi\v{s}kovi\'{c}, Nata\v{s}a and (mentor: Rubini\'{c}, Josip)}, editor = {Mari\v{c}i\'{c}, S.}, year = {2013}, pages = {141-151}, keywords = {regression decision tree, neural networks, water level modelling, karst water resources}, isbn = {978-953-6962-35-8}, title = {Application of machine learning methods in modelling fluctuation dynamics of karst water}, keyword = {regression decision tree, neural networks, water level modelling, karst water resources}, publisherplace = {Osijek, Hrvatska} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.