Pregled bibliografske jedinice broj: 635488
Ocjena čimbenika koji utječu na razvoj širokopojasnog pristupa internetu
Ocjena čimbenika koji utječu na razvoj širokopojasnog pristupa internetu, 2012., magistarski rad, Ekonomski fakultet Zagreb, Zagreb
CROSBI ID: 635488 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Ocjena čimbenika koji utječu na razvoj širokopojasnog pristupa internetu
(The rating factors that influence the development of broadband Internet access)
Autori
Filipović, Iva
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad
Fakultet
Ekonomski fakultet Zagreb
Mjesto
Zagreb
Datum
16.10
Godina
2012
Stranica
115
Mentor
Dumičić, Ksenija
Neposredni voditelj
Dumičić, Ksenija
Ključne riječi
višestruka linearna regresija; širokopojasni pristup internetu; klasifikacija; multivarijatna klaster analiza; hijerarhijska klaster analiza; nehijerarhijska klaster analiza K-means metoda.
(multiple linear regression; broadband internet access; classification; multivariate cluster analysis; hierarchical cluster analysis; non-hierarchical cluster analysis; K-means method.)
Sažetak
Cilj ovog rada je primjenom višestruke linearne regresije ocijeniti učinak odabranih pokazatelja na razvoj širokopojasnog pristupa internetu. Podaci korišteni u radu se odnose na 28 zemalja (27 članica Europske unije i Hrvatsku) za 2010. godinu. Od četiri razmatrana regresijska modela, najznačajnijim se pokazao III. model sa statistički značajnim varijablama: udio čestih korisnika interneta, udio urbanog stanovništva te udio cijene veleprodajne usluge izdvojenog pristupa lokalnoj petlji u bruto nacionalnom dohotku. U navedenom modelu izostavljena je Slovačka radi velikih rezidualnih odstupanja u modelu s 28 zemalja. Također, cilj rada je klasifikacija 27 zemalja Europske unije i Hrvatske u veće grupe sličnih obilježja koji su vezani uz širokopojasni pristup internetu. U tu svrhu primijenjena je multivarijatna klaster analiza na osnovi četiri odabrana pokazatelja, i to hijerarhijska i nehijerarhijska klaster analiza. Najbolje interpretabilno rješenje dobiveno je Wardovom metodom s euklidskim udaljenostima. Odabrano je rješenje s tri klastera. Na dobivenim rezultatima provedena je nehijerarhijska klaster analiza, K-means metoda ne temelju koje je dobivena potpuno jednaka struktura klastera kao i kod Wardove metode s euklidskom udaljenosti.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Ekonomija
Napomena
Specijalistički poslijediplomski rad obranjen na smjeru PDS-a "Statističke metode za ekonomske analize i prognoziranje", Voditeljice prof.dr.sc. Ksenije Dumičić
