Naslov
Primjena multispektralnih i hiperspektralnih snimaka u procjeni oštećenosti obične jele (Abies alba Mill.) i detekciji imele (Viscum album L. ssp. abietis /Weisb./Abrom.)
(The application of multispectral and hyperspectral imaging on silver fir damage assessment (Abies alba MILL.) and mistletoe detection (Viscum album L. ssp. abietis /Weisb./Abrom))

Autori
Ančić, Mario

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Šumarski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
16.12

Godina
2011

Stranica
187

Mentor
Pernar, Renata

Ključne riječi
oštećenost jele; detekcija imele; multispektralne i hiperspektralne snimke; spektralni potpisi za jelu i imelu
(silver fir damage; mistletoe detection; multispectral and hyperspectral images; silver fir and mistletoe endmembers)

Sažetak
Do sada u Hrvatskoj nije bilo sustavnog istraživanja imela metodama daljinskih istraživanja, pa tako niti imele na običnoj jeli. Obična jela (Abies alba Mill.) jedna je od najznačajnijih gospodarskih i ekoloških vrsta u R. Hrvatskoj, četvrta u ukupnoj drvnoj zalihi (približno 9, 4 %), ali zbog uske ekološke valencije je danas najoštećenija vrsta u hrvatskim šumama. Jelu, osim kukaca i gljiva, sve više napada bijela imela (Viscum album L. ssp. abietis (Weisb.) Abrom), koja fiziološki oslabi stablo, te ga na taj način predisponira za napad štetnika i bolesti, ukazuje na postojanje stresa u staništu, a može uzrokovati i smrt. Imelom zaražena stabla prirašćuju manje nego nezaražena stabla, pa trebaju imati prioritet za sječu, dok drvo još ima komercijalnu vrijednost. Utvrđeno je kako postoji velika podudarnost oštećenosti jele i rasprostranjenosti imele, te tendencija povećanja površina zaraženih jelovih šuma. Zdravstveno stanje stabala moguće je odrediti na dva načina, terestrički ili metodama daljinskih istraživanja, od kojih se posebno ističu ICK aerosnimke, koje su se pokazale pogodne za procjenu zdravstvenog stanja šuma, ravnopravne terenskom načinu rada, ali mnogo učinkovitije s obzirom na brzinu i objektivnost. Međutim, na tim snimkama nije moguće detektirati imelu, jer su snimke za te potrebe relativno sitnog mjerila (1:5000 do 1:7000). U tom slučaju, do izražaja dolaze multispektralne i hiperspektralne snimke visoke prostorne rezolucije. Prvo pokusno istraživanje sa svrhom procjene oštećenosti jele i detekcije imele u Hrvatskoj pomoću multispektralnih digitalnih snimaka obavljeno je 2004. godine sa tla. Dobiveni rezultati potvrdili su očekivanja, kako se imela može uspješno detektirati pomoću multispektralne digitalne kamere visoke rezolucije. Također je provedeno i hiperspektralno snimanje linijskim hiperspektralnim skenerom, a kao rezultat dobivene su prve refleksijske krivulje jele i imele. Stoga je cilj ovoga istraživanja razviti učinkovitu i pouzdanu metodu za detekciju imele sa što većom pouzdanošću, što bi omogućilo istraživanje korelacija pojave imele i oštećenja (zdravstvenog stanja) stabla jele, te mogućnost praćenja zdravstvenog stanja jele na multispektralnim i hiperspektralnim snimkama. S tom svrhom obavljeno je snimanje hiperspektralnim skenerom na području UŠP Gospić, šumarija Otočac, G.J. Crno jezero-Markovića rudine. Na multispektralnim snimkama potvrđena je mogućnost utvrđivanja zdravstvenoga stanja jele. Rezultati provedenog istraživanja ne razlikuju se signifikantno od rezultata dobivenih uobičajenim terenskim metodama procjene oštećenosti šuma. Najznačajniji rezultat predstavljene metode je uspješna detekcija imele na hiperspektralnim snimkama, pritom se najboljom metodom klasifikacije pokazala SAM klasifikacija (kartiranje spektralnog kuta) za 50. Određeni su prvi „spektralni potpisi“ – endmemberi za jelu i imelu, te kao takvi su dio baze spektalne knjižnice. Uzevši u obzir dobivene rezultate, brza i ekonomična primjena multispektralnih i hiperspektralnih snimanja nužna je kako za potrebe zaštite i uređivanja šuma, tako i za potrebe drugih znanstvenih disciplina. Budući da su provedenim istraživanjem definirane procedure interpretacije hiperspektralnih snimaka i potvrđene prednosti multispektralnih i hiperspektralnih snimaka u procjeni oštećenosti pojedinačnih stabala i sastojina, te detekciji imele na jeli, za preporučiti je operativnu primjenu ovih metoda u šumarstvu RH.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Šumarstvo

POVEZANOST RADA