Pregled bibliografske jedinice broj: 61729
Genetičkim algoritmom optimirano neizrazito višerazinsko vođenje procesa
Genetičkim algoritmom optimirano neizrazito višerazinsko vođenje procesa, 1997., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 61729 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Genetičkim algoritmom optimirano neizrazito višerazinsko vođenje procesa
(Multilevel fuzzy process control optimized by genetic algorithm)
Autori
Grundler, Darko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
27.01
Godina
1997
Stranica
276
Mentor
Božičević, Juraj
Ključne riječi
vođenje; višerazinsko; neizrazito; optimirano; koordinirano; genetički algoritam; vizualizacija procesa; prilagodljivost
(control; multilevel; fuzzy; optimal; coordinated; genetic algorithm; process visualisation; adaptability)
Sažetak
Opisan je nov vačin vođenja složenih procesa uporabom koordinacijske jedinice za vođenje, zasnovane na genetičkom algoritmu. Teorijski je razrađen algoritam vođenja složenih, nedovoljno poznatih procesa, uporabom PID i neizrazitih regulatora na prvoj razini i koordinirajuće jedinice na drugoj razini. Podrobno je opisan genetički algoritam i njegova primjena pri predloženom načinu vođenja. Zamisao je provjerena eksperimentalno i simulacijski na dvostupnjevitom laboratorijskom procesu. Primjenjen je kriterij minimalnog utroška energije pri zadanim ograničenjima odziva i utrvđeno je poboljšanje prema ostalim poznatim postupcima optimiranja. Provedeno je neovisno i nekoordinirano ugađanje parametara PID i neizrazitih regulatora genetičkim algoritmom, pri čemu su postignuti jednaki ili bolji rezulatat od tradicionalnih metoda optimiranja, uz istodobnu mogućnost automatizacije postupka ugađanja. Određeni su parametri genetičkog algoritma primjereni opisanoj primjeni. Istraženo je višerazinsko koordinirano vođenje potpomognuto genetičkim algoritmom primjenjeno na PID i neizrazite regulatore. Uspoređeni su rezultati različitih tradicionalnih postupaka optimiranja s rezultatima neovisnog i koordiniranog optimiranja pomoću genetičkog algoritma. Najbolji rezultati postignuti su kod genetičkim algoritmom optimiranog neizrazitog višerazinskog vođenja. Predložena je vizualizacija procesa uporabom plohe vođenja. Ustanovljena je inherentna prilagodljivost predloženog postupka višerazinskog vođenja kao posljedica evolucijskog postupka ugađanja.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Kemijsko inženjerstvo
