Naslov
Estimator emocionalnih stanja u stvarnom vremenu zasnovan na dubinskoj analizi fizioloških signala
(Real-time estimation of emotional states based on physiological signals)

Autori
Kukolja, Davor

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
30.10

Godina
2012

Stranica
193

Mentor
Ćosić, Krešimir ; Petrović Ivan

Ključne riječi
emocionalna stanja; fiziološki signali; fiziološke značajke; dubinska analiza; estimacija u stvarnom vremenu; adaptacija u stvarnom vremenu; arhitektura estimatora emocionalnih stanja
(emotional states; physiological signals; physiological features; data mining; real-time estimation; real-time adaptation; emotional state estimator architecture)

Sažetak
U okviru ove disertacije prikazuju se razni postupci estimacije emocionalnih stanja na temelju dubinske analize fizioloških signala, kao što su EKG, vodljivost i temperatura kože te respiracija, metode pronalaženja dominantnih fizioloških značajki i opća arhitektura sustava za estimaciju emocionalnih stanja uz prilagodbu pojedincu u stvarnom vremenu. Identificirane su komponente opće arhitekture estimatora emocionalnih stanja koje se odnose na analizu prije početka seanse, estimaciju i adaptaciju estimatora u stvarnom vremenu tijekom seanse, te potrebne baze podataka. Daljnja raščlamba arhitekture opisuje odabir podataka za učenje estimatora, obradu sirovih fizioloških signala, računanje fizioloških značajki, redukciju fizioloških značajki, nadzirano učenje estimatora, kao i potrebne baze podataka o svim ispitanicima, o trenutnom ispitaniku, o spremljenim parametrima estimatora itd. Obrazložena su vremenska ograničenja za estimaciju emocionalnih stanja i adaptaciju estimatora u stvarnom vremenu, a s ciljem njihovog zadovoljavanja provedena je vremenska analiza i paralelizacija pojedinih koraka estimacije i adaptacije estimatora. Predložene su formulacije problema pronalaženja dominantnih fizioloških značajki za estimaciju emocionalnih stanja, te pripadne metode za pronalaženje takvih značajki. Eksperimentalno je testirana točnost estimatora emocionalnih stanja razvijenih sukladno predloženoj arhitekturi, na problemu klasifikacije diskretnih emocija uz sustavno kombiniranje raznih metoda redukcije značajki i metoda klasifikacije. U tom kontekstu, izloženi su i rezultati primjene predloženih metoda za pronalaženje dominantnih fizioloških značajki. Također je testirana estimacija ugode i pobuđenosti provedena kombinacijom SFFS (engl. sequential floating forward selection) redukcije značajki i višeslojnog perceptrona, koja se odlikovala najvećom točnošću klasifikacije diskretnih emocija.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA