Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 606240

Primjena neuronskih mreža u toplinskoj obradi metala


Kocijan, Gordan
Primjena neuronskih mreža u toplinskoj obradi metala, 2012., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb


CROSBI ID: 606240 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena neuronskih mreža u toplinskoj obradi metala
(Application of neural networks in heat treatment of metals)

Autori
Kocijan, Gordan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
20.11

Godina
2012

Stranica
99

Mentor
Majetić, Dubravko

Ključne riječi
gašenje; ISO 9950; analiza krivulja hlađenja; Leidenfrost-ov fenomen; vodene otopine polialkilen glikola (PAG); neuronska mreža
(quenching; ISO 9950; cooling curve analysis; Leidenfrost effect; water-based polymer quenchant polyalkylene glycol (PAG); neural network)

Sažetak
U toplinskoj obradi metala, a posebno u postupku kaljenja čelika, za postizanje željene mikrostrukture i svojstava nužan je izbor optimalnog sredstva za gašenje. Ovaj izbor provodi se traženjem sredstva za gašenje koje svojim tehnološkim svojstvima i krivuljom hlađenja zadovoljava kriterije definirane na temelju dijagrama faznih pretvorbi čelika pri kontinuiranom hlađenju. U radu je postavljen matematički model za analizu podataka s eksperimentalno snimljene krivulje hlađenja kapljevitih sredstava za gašenja. Snimanje krivulja gašenja provedeno je prema normi ISO 9950. Model omogućuje određivanje tehnoloških svojstava sredstava za gašenje s Leidenfrost-ovim fenomenom: vode, ulja za kaljenje i vodenih otopina polimera PAG. Postavljeni matematički model predviđa tehnološka svojstva za vodene otopine polimera PAG u rasponu koncentracija do 30% PAG-a na proizvoljno izabranim temperaturama sredstva za gašenje. Predloženi i eksperimentalno verificirani matematički model može se koristiti u pripremi postupaka toplinske obrade, u računalnim simulacijama postupka kaljenja čelika, te u tehnološkoj kontroli sredstava za gašenje u industriji. Postavljena je i neuronska mreža koja aproksimira čitav raspon krivulja gašenja u vodenim otopinama polimera PAG.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
120-1201948-1945 - Inteligentno vođenje obradnih sustava (Majetić, Dubravko, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb

Profili:

Avatar Url Dubravko Majetić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Kocijan, Gordan
Primjena neuronskih mreža u toplinskoj obradi metala, 2012., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Kocijan, G. (2012) 'Primjena neuronskih mreža u toplinskoj obradi metala', diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Kocijan, Gordan}, year = {2012}, pages = {99}, keywords = {ga\v{s}enje, ISO 9950, analiza krivulja hla\djenja, Leidenfrost-ov fenomen, vodene otopine polialkilen glikola (PAG), neuronska mre\v{z}a}, title = {Primjena neuronskih mre\v{z}a u toplinskoj obradi metala}, keyword = {ga\v{s}enje, ISO 9950, analiza krivulja hla\djenja, Leidenfrost-ov fenomen, vodene otopine polialkilen glikola (PAG), neuronska mre\v{z}a}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Kocijan, Gordan}, year = {2012}, pages = {99}, keywords = {quenching, ISO 9950, cooling curve analysis, Leidenfrost effect, water-based polymer quenchant polyalkylene glycol (PAG), neural network}, title = {Application of neural networks in heat treatment of metals}, keyword = {quenching, ISO 9950, cooling curve analysis, Leidenfrost effect, water-based polymer quenchant polyalkylene glycol (PAG), neural network}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font