Naslov
Struktura i prostorno-vremenska raspodjela populacija gujavica (Oligochaeta: Lumbricidae) duž visinskoga transekta Ogulin-Novi Vinodolski
(A structure and spatio-temporal distribution of earthworm (Oligochaeta: Lumbricidae) populations along a vertical transect Ogulin-Novi Vinodolski)

Autori
Hackenberger Kutuzović, Davorka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Biološki odsjek, Prirodoslovno-matematički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
23.11

Godina
2012

Stranica
163

Mentor
Krčmar, Stjepan

Ključne riječi
Gujavice; prostorno-vremenska raspodjela; formalinska ekstrakcija; Lefkovitchev diskretni model; simulacija; geostatistička analiza
(earthworms; spatio-temporal distribution; formalin extraction; Lefkovitch discrete model; simulation; geostatistic analysis)

Sažetak
U ovom istraživanju gujavice su uzorkovane ručno-formalinskom metodom na sedam lokacija, klimatsko-geografski podijeljenih na kontinentalne i primorske. Na svakoj lokaciji provedena su dva uzorkovanja, u proljeće i u ljeto, na po 49 podlokacija raspoređenih u pravilnom rasteru s razmakom između točaka od 5.5 m. Određeno je 17 vrsta gujavica svrstanih u deset rodova. Značaj lumbrikofaune istraživanog područja za Hrvatsku ogleda se u tri uzorkovane endemske vrste rodova Octodrilus i Karpatodinariona. Prostornom analizom potvrđen je grupni prostorni raspored gujavica, pri čemu su juvenilne jedinke jače agregirane od odraslih. Promjer nakupina gujavica na istraživanom području je u rasponu od 0.3 m do 33.8 m. Populacije gujavica nisu statične, te se položaj i ukupna površina koju vrste zauzimaju promjenio tijekom razdoblja uzorkovanja. Zbog toga je odabir prostornog rasporeda i vremenskog perioda uzorkovanja, te broja uzoraka važan. Rezultati računalne simulacije uzorkovanja pokazali su da je za uzorkovanje gujavica najprihvatljiviji rasterski prostorni raspored uzorkovanja s najmanje 36 točaka. Pristup modeliranja ekoloških kategorija gujavica umjesto pojedninačnih vrsta Lefkovitchevim diskretnim modelom strukturiranih populacija pokazao se dobrim jer predikcija modela odgovara mjernim parametrima na većini lokacija.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Biologija

POVEZANOST RADA