Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 596522

Metode rudarenja podataka za predviđanje prolaznosti na kolegiju


Keček, Damira; Milković, Marin; Hajdek, Krunoslav
Metode rudarenja podataka za predviđanje prolaznosti na kolegiju // Proceedings of the 16th International Conference on Printing, Design and Graphic Communications Blaž Baromić / Mikota, Miroslav (ur.).
Zagreb: Hrvatsko društvo grafičara, 2012. str. 392-401 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)


CROSBI ID: 596522 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Metode rudarenja podataka za predviđanje prolaznosti na kolegiju
(Data mining methods for predicting cours passing rates)

Autori
Keček, Damira ; Milković, Marin ; Hajdek, Krunoslav

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
Proceedings of the 16th International Conference on Printing, Design and Graphic Communications Blaž Baromić / Mikota, Miroslav - Zagreb : Hrvatsko društvo grafičara, 2012, 392-401

Skup
16th international conference on printing, design and graphic communications Blaž Baromić

Mjesto i datum
Senj, Hrvatska, 26.09.2012. - 29.09.2012

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
predviđanje prolaznosti na kolegiju ; klasifikacijska stabla ; neuronske mreže
(predicting course passing rates ; classification trees ; neural networks)

Sažetak
U radu se analizira izrada modela predviđanja prolaznosti na kolegiju visokoškolske ustanove primjenom metoda rudarenja podataka: klasifikacijskih stabala i neuronskih mreža. Izrađen je model koji na temelju ulaznih varijabli koje obuhvaćaju osobne podatke studenta, varijable koje su vezane uz nastavni proces i varijable koje ističu individualni angažman i motivaciju studenta prepoznaje koji studenti pripadaju u klasu studenata koji su položili kolegij, a koji u klasu studenata koji nisu položili kolegij. U radu je korišten statistički softver SAS JMP 7.0. U točnosti klasifikacije ističu se klasifikacijska stabla ukazujući da su bolja metoda u predviđanju prolaznosti kolegija od neuronskih mreža.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA


Projekti:
MZOS-227-2271694-1166 - Informacijsko-komunikacijska kompetencija edukatora (Bakić-Tomić, Ljubica, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Sveučilište Sjever, Koprivnica

Profili:

Avatar Url Marin Milković (autor)

Avatar Url Krunoslav Hajdek (autor)

Avatar Url Damira Keček (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Keček, Damira; Milković, Marin; Hajdek, Krunoslav
Metode rudarenja podataka za predviđanje prolaznosti na kolegiju // Proceedings of the 16th International Conference on Printing, Design and Graphic Communications Blaž Baromić / Mikota, Miroslav (ur.).
Zagreb: Hrvatsko društvo grafičara, 2012. str. 392-401 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
Keček, D., Milković, M. & Hajdek, K. (2012) Metode rudarenja podataka za predviđanje prolaznosti na kolegiju. U: Mikota, M. (ur.)Proceedings of the 16th International Conference on Printing, Design and Graphic Communications Blaž Baromić.
@article{article, author = {Ke\v{c}ek, Damira and Milkovi\'{c}, Marin and Hajdek, Krunoslav}, editor = {Mikota, M.}, year = {2012}, pages = {392-401}, keywords = {predvi\djanje prolaznosti na kolegiju, klasifikacijska stabla, neuronske mre\v{z}e}, title = {Metode rudarenja podataka za predvi\djanje prolaznosti na kolegiju}, keyword = {predvi\djanje prolaznosti na kolegiju, klasifikacijska stabla, neuronske mre\v{z}e}, publisher = {Hrvatsko dru\v{s}tvo grafi\v{c}ara}, publisherplace = {Senj, Hrvatska} }
@article{article, author = {Ke\v{c}ek, Damira and Milkovi\'{c}, Marin and Hajdek, Krunoslav}, editor = {Mikota, M.}, year = {2012}, pages = {392-401}, keywords = {predicting course passing rates, classification trees, neural networks}, title = {Data mining methods for predicting cours passing rates}, keyword = {predicting course passing rates, classification trees, neural networks}, publisher = {Hrvatsko dru\v{s}tvo grafi\v{c}ara}, publisherplace = {Senj, Hrvatska} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font