Pregled bibliografske jedinice broj: 596522
Metode rudarenja podataka za predviđanje prolaznosti na kolegiju
Metode rudarenja podataka za predviđanje prolaznosti na kolegiju // Proceedings of the 16th International Conference on Printing, Design and Graphic Communications Blaž Baromić / Mikota, Miroslav (ur.).
Zagreb: Hrvatsko društvo grafičara, 2012. str. 392-401 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 596522 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Metode rudarenja podataka za predviđanje prolaznosti
na kolegiju
(Data mining methods for predicting cours passing
rates)
Autori
Keček, Damira ; Milković, Marin ; Hajdek, Krunoslav
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Proceedings of the 16th International Conference on Printing, Design and Graphic Communications Blaž Baromić
/ Mikota, Miroslav - Zagreb : Hrvatsko društvo grafičara, 2012, 392-401
Skup
16th international conference on printing, design and graphic communications Blaž Baromić
Mjesto i datum
Senj, Hrvatska, 26.09.2012. - 29.09.2012
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
predviđanje prolaznosti na kolegiju ; klasifikacijska stabla ; neuronske mreže
(predicting course passing rates ; classification trees ; neural networks)
Sažetak
U radu se analizira izrada modela predviđanja prolaznosti na kolegiju visokoškolske ustanove primjenom metoda rudarenja podataka: klasifikacijskih stabala i neuronskih mreža. Izrađen je model koji na temelju ulaznih varijabli koje obuhvaćaju osobne podatke studenta, varijable koje su vezane uz nastavni proces i varijable koje ističu individualni angažman i motivaciju studenta prepoznaje koji studenti pripadaju u klasu studenata koji su položili kolegij, a koji u klasu studenata koji nisu položili kolegij. U radu je korišten statistički softver SAS JMP 7.0. U točnosti klasifikacije ističu se klasifikacijska stabla ukazujući da su bolja metoda u predviđanju prolaznosti kolegija od neuronskih mreža.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
MZOS-227-2271694-1166 - Informacijsko-komunikacijska kompetencija edukatora (Bakić-Tomić, Ljubica, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Sveučilište Sjever, Koprivnica