Naslov
Evolucijsko oblikovanje neuronskih mreža
(Evolutionary neural network training)

Autori
Crnić, Miroslav

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
20.09

Godina
2012

Stranica
40

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
evolucijski algoritmi; neuronske mreže; učenje s podrškom; evoluiranje strukture; NEAT; dama
(evolutionary algorithms; artificial neural networks; reinforcement learning; structural evolution; NEAT; checkers)

Sažetak
U radu su opisani osnovni elementi, operatori te način rada genetskih algoritama. Također je opisan način rada te različite metode učenja umjetnih neuronskih mreža. Posebna pažnja posvećena je korištenju genetskih algoritama za učenje neuronskih mreža kroz postupak učenja s podrškom. Osim korištenja genetskih algoritama za učenje neuronskih mreža fiksne strukture opisane su i specifičnosti NEAT algoritma koji kroz postupak učenja mijenja strukturu neuronske mreže. Usporedba različitih metoda učenja neuronskih mreža pomoću genetskih algoritama izvedena je na problemu igre dama. Implementirano je učenje neuronske mreže tipa perceptron korištenjem genetskih algoritama te neuronske mreže promjenjive strukture korištenjem NEAT algoritma. Analizirani su rezultati dobiveni korištenjem navedenih metoda te je uspoređena uspješnost implementiranih algoritama. Rezultati pokazuju prednost korištenja NEAT algoritma na učenju neuronskih mreža promjenjive strukture.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA