Naslov
Zahvala tvrtki Thermo Fisher Scientific na posudbi ICS 5000 ionskog kromatografskog sustava
(Acknowledgment to company Thermo Fisher Scientific for borrowed ICS 5000 ion chromatography system)

Autori
Bolanča, Tomislav

Izvornik
AMACIZ

Vrsta, podvrsta
Ostale vrste radova, izvještaj

Godina
2012

Ključne riječi
ionska kromatografija; gradijentna elucija; modeliranje; optimizacija
(ion chromatography; gradient elution; modeling; optimization)

Sažetak
Dugogodišnja uspješna suradnja Zavoda za analitičku kemiju, Fakulteta kemijskog inženjerstva i tehnologije i tvrtke Dionex, danas Thermo Fisher Scientific, bila je osnova za planiranje budućih znanstvenih aktivnosti značajno proširenog volumena. Planove, zajedničke projekte skupine, prepoznale su uprave, te se ovim pregledom znanstvenih aktivnosti želimo zahvaliti na ukazanom povjerenju i posudbi prvog, kapilarnog (visokotlačnog) ionskog kromatografskog sustava, dostupnog na svjetskom tržištu. Moderna ionska kromatografija danas je gotovo nezamisliva bez mogućnosti upotrebe gradijentne elucije. Gradijentna elucija, skraćujući vrijeme analize, ima višestruke prednosti, koje se u konačnici svode na poboljšavanje radnih karakteristika metode uz povećavanje ekonomske učinkovitosti. Dakako, pronalaženje optimalnog gradijentnog profila je višedimenzionalni problem, gdje je upotreba računala i izrada modela neophodna za imalo ozbiljniju pretragu domene parametara. Svrha ovog predavanja je prezentirati različite pristupe modeliranju i optimizaciji gradijente elucije u ionskoj kromatografiji. Navedeni pristupi su komplementarni te se zasnivaju na umjetnim neuronskim mrežama, pristupu numeričke integracije uz upotrebu teorijskih modela, prijenosu eksperimentalnih podataka iz izokratičnog u gradijentni način elucije, procesiranju signala i eliminacijskim kriterijima uspješnosti. Svaki od pristupa ima prednosti i nedostatke, međutim opsežna eksperimentalna ispitivanja dizajniranih modela rezultirala su proizvodnjom softverskog uratka OptIC, koji u sebi sadrži sve ekstrahirane informacije i zaključke.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemija, Kemijsko inženjerstvo

POVEZANOST RADA