Pregled bibliografske jedinice broj: 590063
Detekcija prometnih znakova u video sekvencama
Detekcija prometnih znakova u video sekvencama, 2008., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 590063 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Detekcija prometnih znakova u video sekvencama
(Road Sign Detection in Video Sequences)
Autori
Pranjić, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
11.07
Godina
2008
Stranica
37
Mentor
Kalafatić, Zoran
Ključne riječi
računalni vid; strojno učenje; detekcija objekata; detekcija prometnih znakova; Haarove značajke
(computer vision; machine learning; object detection; road sign detection; Haarlike features)
Sažetak
U radu je dan pregled nekih od metoda strojnog učenja te detaljnije obrađena metoda računalnog vida temeljena na pravokutnim Haarovim značajkama definiranim u radu Viole i Jonesa. Dan je opis Haarovih značajki i AdaBoost algoritma kombiniranja niza slabih klasifikatora u jaki klasifikator. Objašnjen je postupak pripreme primjera za treniranje kaskade klasifikatora i izgradnje kaskade temeljem programa uključenih u biblioteku OpenCV. U sklopu rada napisana je i opisana implementacija programskog sustava za detekciju prometnih znakova izgrađenog u programskom jeziku Python temeljem programskog paketa OpenCV. Analizirana je dobivena kaskada klasifikatora i objašnjeni najčešći problemi prilikom detekcije prometnih znakova na snimkama prometnih situacija.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Zoran Kalafatić
(mentor)