Naslov
Sustav za raspoznavanje prometnih znakova neuronskim mrežama
(Traffic sign recognition system based on neural networks)

Autori
Ćuk, Daniel

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.07

Godina
2012

Stranica
42

Mentor
Kalafatić, Zoran

Ključne riječi
računalni vid; neuronska mreža; klasifikacija prometnih znakova
(computer vision; neural network; classification of traffic signs)

Sažetak
Umjetne neuronske mreže nastoje iskoristiti neke ideje biološke neuronske mreže. Umjetna neuronska mreža sastoji se ulaznog sloja, skrivenih slojeva te izlaznog sloja. Ulazni sloj mora sadržavati broj neurona jednak broju parametra ulaza, dok broj neurona na izlazu mora odgovarati broju parametra izlaza. Neurone u mreži povezujemo vezama. Jačina tih veza predočava se brojem. Izlaz neurona ovisan je o odabiru aktivacijske funkcije. Mreža se uči predočavanjem parova ulaz, izlaz ili samo predočavanjem ulaza. Svakim predočavanjem podataka mreži, jačine veza se nastoje prilagoditi kako bi izlaz neuronske mreže bio što bliži zahtijevanom izlazu. Način mijenjanja težina ovisan je o algoritmu učenja. Za klasifikaciju slika prometnih znakova najbrži algoritam učenja mreže jest RPROP. Kod učenja neuronskih mreža veliki problem predstavlja zadavanje uvjeta do kada mreža mora učiti.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA