Naslov
Ekspertni sustav temeljen na neizrazitoj logici i stablima odlučivanja
(Expert system based on fuzzy logic and decision trees)

Autori
Fofonjka, Marijan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2011

Stranica
61

Mentor
Kalafatić, Zoran

Ključne riječi
ljuska ekspertnog sustava; problem klasifikacije; stabla odlučivanja; neizrazita logika; strojno učenje; prikupljanje znanja i učenje
(expert system shell; classification problem; decision trees; fuzzy logic; machine learning; knowledge acquisition and learning)

Sažetak
Ovaj rad predstavlja FLESC ljusku ekspertnog sustava namijenjenu izgradnji ekspertnih sustava temeljenih na pravilima za rješavanje problema klasifikacije. Dana ljuska podržava automatsku izgradnju ekspertnog sustava na inicijalno nezavisnim skupovima označenih uzoraka za učenje i testiranje. Proces izgradnje sastoji se od četiri faze: (a) ljudski ekspert definira domene atributa i izrazitih razreda klasifikacije. Nesavršeno znanje ljudskog eksperta predstavljeno je neizrazitom logikom kroz definicije domena neizrazitih atributa. (b) naučeni skup pravila izdvaja se iz neizrazitog stabla odlučivanja naučenog FuzzyID3 algoritmom na skupu označenih uzoraka za učenje (c) izdvojena pravila podrezuju se na istom skupu uzoraka prema odabranom kriteriju i pohranjuju u bazu znanja ekspertnog sustava (d) točnosti klasifikacije ekspertnog sustava procjenjuje se na skupu označenih uzoraka za testiranje. Korištenjem dane ljuske i Clevland Clinic Foundation baze označenih uzoraka izgrađen je ekspertni sustav za dijagnozu srčanih oboljenja pacijenata. Procijenjena točnost klasifikacije danog sustava je 71%.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA