Naslov
Detekcija objekata različitih klasa s dijeljenjem značajki
(Multi-class object detection with feature sharing)

Autori
Bonači, Igor

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2011

Stranica
45

Mentor
Kalafatić, Zoran

Ključne riječi
Cluster Boosted Tree; Boosted Haar Cascade; Detekcija objekata; Prometni znakovi
(Cluster Boosted Tree; Boosted Haar Cascade; Object detection; Traffic signs)

Sažetak
U radu je predstavljen sustav za detekciju prometnih znakova temeljen na Cluster Boosted Tree algoritmu koji omogućava detekciju objekata u stvarnom vremenu. Algoritam se prilagođava visokoj varijanci u ulaznom skupu primjenom algoritama za nenadzirano grupiranje ulaznog skupa uzoraka. Značajke koje se koriste za grupiranje su dobivene iz prethodnih faza boosting algoritma. Detaljni rezultati testiranja algoritma na problemu detekcije prometnih znakova su predstavljeni te je prikazana usporedba s detektorom trokutastih prometnih znakova izgrađenom pomoc´u algoritma Viole i Jonesa.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA