Naslov
Predvižđanje potrošnje električne energije na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu elektrotehnike i računarstva višeslojnom perceptronskom neuronskom mrežom
(Forecasting of electrical energy consumption on University of Zagreb Faculty of Electrical Engineering and Computing with a multiple-layer perceptron neural network)

Autori
Hrvoje, Novak

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2012

Stranica
28

Mentor
Vašak, Mario

Neposredni voditelj
Gulin, Marko

Ključne riječi
Predviđžanje potrošnje energije; Umjetne neuronske mreže; Identifikacija modela
(Forecasting of electrical energy consumption; Artificial neural networks; Model identification)

Sažetak
Predviđanje potrošnje električne energije ključno je za upravljanje i rad elektroenergetskih sustava. Donosi značajne financijske uštede, pomaže pri planiranju proizvodnje i kupnje električne energije, pri razvoju infrastrukture, pri povećanju sigurnosti opskrbe električnom energijom i optimizaciji naprednih energetskih mreža (mikromreža). Zbog tih razloga razvijeni su brojni algoritmi namijenjeni što točnijem predviđanju potrošnje energije. Jedan od algoritama predviđanja potrošnje su neuronske mreže kao univerzalni aproksimatori proizvoljnih nelinearnih funkcija. Cilj ovog rada bilo je razviti višeslojnu perceptronsku neuronsku mrežu te ju primijeniti na predviđanju potrošnje električne energije na na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu elektrotehnike i računarstva. Neuronska mreža je naučena na podacima iz 2011. godine.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA