Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 587844

RAZLIČITI PRISTUPI ANALIZI VREMENSKIH SERIJA PODATAKA


Moro, Maja
RAZLIČITI PRISTUPI ANALIZI VREMENSKIH SERIJA PODATAKA // V.KONGRES NASTAVNIKA MATEMATIKE REPUBLIKE HRVATSKE / Mladinić, Petar ; Svedrec, Renata (ur.).
Zagreb: Hrvatsko matematičko društvo i Profil, 2012. str. 389-404 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)


CROSBI ID: 587844 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
RAZLIČITI PRISTUPI ANALIZI VREMENSKIH SERIJA PODATAKA
(VARIOUS APPROACHES OF TIME SERIES DATA ANALYSIS)

Autori
Moro, Maja

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
V.KONGRES NASTAVNIKA MATEMATIKE REPUBLIKE HRVATSKE / Mladinić, Petar ; Svedrec, Renata - Zagreb : Hrvatsko matematičko društvo i Profil, 2012, 389-404

ISBN
978-953-6862-24-5

Skup
PETI KONGRES NASTAVNIKA MATEMATIKE

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 03.07.2012. - 05.07.2012

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
vremenski niz; grafički prikazi; brojčani pokazatelji; regresijska analiza; linearni trend model
(time series; graphs; numerical indicators; regression analysis; linear trend model)

Sažetak
Vremenski niz je skup kronološki uređenih vrijednosti varijable koja predočava neku pojavu ili proces u vremenu. U svrhu donošenja zaključaka o fizičkom stanju i kretanju varijabli u određenom razdoblju, analiza stvarnih podataka iz različitih područja između ostaloga podrazumijeva i proučavanje vremenskih nizova, tj. serija podataka. Uočavanje osnovnih tendencija i obilježja razvoja odabranih varijabli omogućuje već i grafička metoda. Za analitičke svrhe nužno je utvrditi i vrijednosti brojčanih pokazatelja, relativne pokazatelje dinamike vremenskih serija, prosječne stope promjene i trend, čime se postiže potpuniji uvid u kretanje odabranih varijabli u vremenu. Konačni je cilj analize vremenskih serija pronalaženje modela kojim će se opisati zakonitosti u ponašanju pojedine varijable u određenom razdoblju, te predviđanje budućeg stanja na temelju poznatih stanja u prošlosti i sadašnjosti. U radu je prikazan model linearnog trenda koji je identičan modelu jednostruke linearne regresije u kojemu je vrijeme nezavisna varijabla. Pojedine korake u analizi vremenskih nizova učenici bi mogli i trebali savladati tijekom osnovnog i srednjeg školovanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Šumarstvo, Drvna tehnologija



POVEZANOST RADA


Projekti:
068-0681966-1969 - Matematički i statistički modeli za praćenje stanja i gospodarenja u šumarstvu (Jazbec, Anamarija, MZOS ) ( CroRIS)
068-0683446-3512 - Modeli povećanja konkurentnosti u izvozu finalnih proizvoda od drva (Motik, Darko, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet šumarstva i drvne tehnologije

Profili:

Avatar Url Maja Moro (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Moro, Maja
RAZLIČITI PRISTUPI ANALIZI VREMENSKIH SERIJA PODATAKA // V.KONGRES NASTAVNIKA MATEMATIKE REPUBLIKE HRVATSKE / Mladinić, Petar ; Svedrec, Renata (ur.).
Zagreb: Hrvatsko matematičko društvo i Profil, 2012. str. 389-404 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
Moro, M. (2012) RAZLIČITI PRISTUPI ANALIZI VREMENSKIH SERIJA PODATAKA. U: Mladinić, P. & Svedrec, R. (ur.)V.KONGRES NASTAVNIKA MATEMATIKE REPUBLIKE HRVATSKE.
@article{article, author = {Moro, Maja}, year = {2012}, pages = {389-404}, keywords = {vremenski niz, grafi\v{c}ki prikazi, broj\v{c}ani pokazatelji, regresijska analiza, linearni trend model}, isbn = {978-953-6862-24-5}, title = {RAZLI\v{C}ITI PRISTUPI ANALIZI VREMENSKIH SERIJA PODATAKA}, keyword = {vremenski niz, grafi\v{c}ki prikazi, broj\v{c}ani pokazatelji, regresijska analiza, linearni trend model}, publisher = {Hrvatsko matemati\v{c}ko dru\v{s}tvo i Profil}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }
@article{article, author = {Moro, Maja}, year = {2012}, pages = {389-404}, keywords = {time series, graphs, numerical indicators, regression analysis, linear trend model}, isbn = {978-953-6862-24-5}, title = {VARIOUS APPROACHES OF TIME SERIES DATA ANALYSIS}, keyword = {time series, graphs, numerical indicators, regression analysis, linear trend model}, publisher = {Hrvatsko matemati\v{c}ko dru\v{s}tvo i Profil}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font