Pregled bibliografske jedinice broj: 586639
Identifikacija parametarskog modela sunčeve dozračenosti primjenom gradijentnih i evolucijskih algoritama
Identifikacija parametarskog modela sunčeve dozračenosti primjenom gradijentnih i evolucijskih algoritama, 2012., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 586639 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Identifikacija parametarskog modela sunčeve dozračenosti primjenom gradijentnih i evolucijskih algoritama
(Identification of parametric solar irradiance model using gradient and evolutionary algorithms)
Autori
Mihoković, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
05.07
Godina
2012
Stranica
42
Mentor
Baotić, Mato
Neposredni voditelj
Gulin, Marko
Ključne riječi
Obnovljivi izvori energije; Sunčeva dozračenost; algoritam najbržeg spusta; Levenberg-Marquadrtov algoritam; Diferencijska evolucija; algoritam roja čestica
(Renewable energy sources; Solar irradiance; steepest descent algorithm; Levenberg-Marquadrt; Differencial evolution; Particle swarm optimization)
Sažetak
Obnovljivi izvori energije su i dalje manje isplativi nego konvencionalni izvori energije, stoga se ulažu značajni napori kako bi se povećala isplativost obnovljivih izvora energije. U novije se vrijeme sve više truda i napora ulaže u poboljšanje sustava za iskorištavanje obnovljivih izvora energije, s ciljem povećanja efikasnosti pretvorbe energije, a s time i ekonomske isplativosti iskorištavanja obnovljivih izvora. Cilj ovog rada je ispitati algoritme optimizacije temeljene na gradijentnom spustu (Levenberg-Marquadrt i Gauss-Newtonov algoritam), te evolucijske algoritme (Diferencijska evolucija, Algoritam roja čestica) na primjeru identifikacije parametarskog modela komponenti Sunčeve dozračenosti kao statičke funkcije geografskog položaja i meteoroloških podataka. Model Sunčeve dozračenosti realiziran je kao neuronska mreža s kružnom osnovicom. Ispitane su mogućnosti povezivanja algoritama temeljenih na gradijentnom spustu s evolucijskim algoritmima.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo, Temeljne tehničke znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Mato Baotić
(mentor)