Naslov
Stohastička numerička optimizacija u okruženju za evolucijsko računanje
(Stochastic continuous optimization methods in evolutionary computation framework)

Autori
Ćosić, Mirela

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
02.07

Godina
2012

Stranica
30

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
evolucijska strategija; populacija; normalna distribucija; kovarijantna matrica; evolucijski put
(evolutionary strategies; population; normal distribution; covariance matrix; evolution paths)

Sažetak
CMA-ES je u zadnje vrijeme dosta popularna evolucijska strategija. Jedan od razloga je njegova uspješnost na „teškim“ funkcijama, odnosno nekoveksnim, nederivabilnim funkcijama sa puno lokalnih optimuma. Kada se tome doda još i veća dimenzija prostora, stvar se poprilično zakomplicira. Drugi razlog je mogućnost prilagođavanja parametara, jer ih ima dosta, i biranje što uopće mogu biti jedinke unutar jedne populacije. Sama populacija se bira po normalnoj distribuciji. Parametri te distribucije se mijenjaju iz generacije u generaciju tako da se svaki put biraju sve bolje i bolje jedinke, sve dok se ne dođe do optimuma funkcije. Nad nekoliko testiranih primjera se CMA-ES pokazala jako uspješna.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA