Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 582174

Prijedlog izgradnje modela za podršku odlučivanju u trgovini korištenjem metode transformacije vremenske serije (REFII) i Bayesove logike


Mršić, Leo
Prijedlog izgradnje modela za podršku odlučivanju u trgovini korištenjem metode transformacije vremenske serije (REFII) i Bayesove logike, 2012., doktorska disertacija, Filozofski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 582174 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Prijedlog izgradnje modela za podršku odlučivanju u trgovini korištenjem metode transformacije vremenske serije (REFII) i Bayesove logike
(Decision support model in retail based on unique time series transformation method (REFII) and Bayesian logic)

Autori
Mršić, Leo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Filozofski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
16.02

Godina
2012

Stranica
171

Mentor
Prof.dr.sc. Vladimir Mateljan ; prof.dr.sc. Božidar Tepeš

Ključne riječi
podrška odlučivanju ; trgovina ; maloprodaja ; model podrške odlučivanju ; REFII model ; Bayesova mreža ; analiza tržišnih zakonitosti ; analiza tržišnog trenda ; predviđanje tržišnog trenda
(decision support ; trade ; retail ; decision support model ; REFII model ; Bayesian networks ; analysis of market principles ; analysis of market trends ; forecasting market trends)

Sažetak
Svrha ovog rada je ponuditi rješenje odnosno metodologiju kojom je moguće analizirati raznorodne podatke uz pretpostavku da ih je moguće izraziti u obliku vremenske serije na bazi čega se gradi široko primjenjiv sustav za podršku odlučivanju posebno u trgovini. Rad opisuje model za podršku odlučivanju u trgovini baziran na odabranim metodama rudarenja podataka te na ulančavanju metoda rudarenja podataka, u konkretnom slučaju jedinstvene metode za transformaciju vremenske serije (REFII) i Bayesove mreže. Promatrajući točku u kojoj se događa kupnja nekog proizvoda rad daje prikaz i analizu tržišnih zakonitosti sa aspekta tvrtke koja proizvod stavlja na dostup kupcu te kupca koji se slijedom različitih motiva odlučuje za kupnju. Pojašnjeni su razlozi provođenja istraživanja ovakve vrste te razlog korištenja predloženog modela i pristupa. Prikazan je pregled radova povezane tematike te su predstavljene prednosti i ograničenja dosadašnjih radova odnosno prednosti predloženog pristupa. Prikazana je teoretska osnova na kojoj je izgrađen model uz komentare vezano na poslovnu i znanstvenu praksu i primjenu u stvarnim okolnostima. U konačnici, prikazan je model kroz faze nastajanja te je isti testiran na uzorcima podataka o prodaji odabranih grupa tekstilnih proizvoda i vremenskih prilika kombinirano sa podacima koji se tiču sezone i kalendara. U zaključnom dijelu navedene se smjernice daljeg razvoja modela te opisana primjenjivost u različitim granama trgovine.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Ekonomija, Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Filozofski fakultet, Zagreb,
Visoko učilište Algebra, Zagreb

Profili:

Avatar Url Vladimir Mateljan (mentor)

Avatar Url Božidar Tepeš (mentor)

Avatar Url Leo Mršić (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Mršić, Leo
Prijedlog izgradnje modela za podršku odlučivanju u trgovini korištenjem metode transformacije vremenske serije (REFII) i Bayesove logike, 2012., doktorska disertacija, Filozofski fakultet, Zagreb
Mršić, L. (2012) 'Prijedlog izgradnje modela za podršku odlučivanju u trgovini korištenjem metode transformacije vremenske serije (REFII) i Bayesove logike', doktorska disertacija, Filozofski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Mr\v{s}i\'{c}, Leo}, year = {2012}, pages = {171}, keywords = {podr\v{s}ka odlu\v{c}ivanju, trgovina, maloprodaja, model podr\v{s}ke odlu\v{c}ivanju, REFII model, Bayesova mre\v{z}a, analiza tr\v{z}i\v{s}nih zakonitosti, analiza tr\v{z}i\v{s}nog trenda, predvi\djanje tr\v{z}i\v{s}nog trenda}, title = {Prijedlog izgradnje modela za podr\v{s}ku odlu\v{c}ivanju u trgovini kori\v{s}tenjem metode transformacije vremenske serije (REFII) i Bayesove logike}, keyword = {podr\v{s}ka odlu\v{c}ivanju, trgovina, maloprodaja, model podr\v{s}ke odlu\v{c}ivanju, REFII model, Bayesova mre\v{z}a, analiza tr\v{z}i\v{s}nih zakonitosti, analiza tr\v{z}i\v{s}nog trenda, predvi\djanje tr\v{z}i\v{s}nog trenda}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Mr\v{s}i\'{c}, Leo}, year = {2012}, pages = {171}, keywords = {decision support, trade, retail, decision support model, REFII model, Bayesian networks, analysis of market principles, analysis of market trends, forecasting market trends}, title = {Decision support model in retail based on unique time series transformation method (REFII) and Bayesian logic}, keyword = {decision support, trade, retail, decision support model, REFII model, Bayesian networks, analysis of market principles, analysis of market trends, forecasting market trends}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font