Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 572964

Sustav koji tolerira kvarove u procesnom mjernom sustavu zasnovan na PCA metodi


Rosković, Andrijana
Sustav koji tolerira kvarove u procesnom mjernom sustavu zasnovan na PCA metodi, 2010., diplomski rad, Elektrotehnički fakultet, Osijek


CROSBI ID: 572964 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Sustav koji tolerira kvarove u procesnom mjernom sustavu zasnovan na PCA metodi
(Fault tolerant system in the process measurement system based on the PCA method)

Autori
Rosković, Andrijana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Elektrotehnički fakultet

Mjesto
Osijek

Datum
14.09

Godina
2010

Stranica
67

Mentor
Slišković, Dražen

Neposredni voditelj
Grbić, Ratko

Ključne riječi
statistički nadzor procesa; kvar mjerne opreme; otkrivanje nastanka kvara; identifikacija mjesta kvara; dijagrami doprinosa; analiza glavnih komponenti
(statistical process monitoring; sensor failure; fault detection; fault identification; contribution plots; principal component analysis)

Sažetak
U današnjem, visokokonkurentnom industrijskom okruženju, bolje vođenje procesa je važan korak prema povećanju efikasnosti proizvodnog pogona. Jedan od mogućih uzroka ispada proizvodnje je kvar na procesnoj mjernoj opremi tj. senzorima. Statistički nadzor procesa (SPM) uključuje otkrivanje nastanka kvara i identifikaciju mjesta kvara. Algoritmi statističkog nadzora procesa temeljeni na PCA metodi primjenjeni su na odabranim primjerima. Za gradnju modela procesa koriste se podaci dobiveni simulacijom. PCA metoda koristi se za modeliranje korelacije među procesnim veličinama. Traži smjerove gdje su varijacije u podacima najveće te ih koristi kao osnovne osi novog prostora u koji preslikava (sažima) ulazni prostor. Hotellingova statistika i Q (SPE) statistika koriste se za otkrivanje nastanka kvara tj. omogućuje otkrivanje neobičnih varijabilnosti unutar i izvan normalnog radnog prostora. Za identifikaciju mjesta nastanka kvara koriste se dijagrami doprinosa. U radu se prikazuje i estimacija (rekonstrukcija) procesne veličine čiji je senzor otkazao koja omogućuje nastavak rada procesa, iako se dogodio kvar.

Izvorni jezik
Hrvatski



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Profili:

Avatar Url Ratko Grbić (mentor)

Avatar Url Dražen Slišković (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Rosković, Andrijana
Sustav koji tolerira kvarove u procesnom mjernom sustavu zasnovan na PCA metodi, 2010., diplomski rad, Elektrotehnički fakultet, Osijek
Rosković, A. (2010) 'Sustav koji tolerira kvarove u procesnom mjernom sustavu zasnovan na PCA metodi', diplomski rad, Elektrotehnički fakultet, Osijek.
@phdthesis{phdthesis, author = {Roskovi\'{c}, Andrijana}, year = {2010}, pages = {67}, keywords = {statisti\v{c}ki nadzor procesa, kvar mjerne opreme, otkrivanje nastanka kvara, identifikacija mjesta kvara, dijagrami doprinosa, analiza glavnih komponenti}, title = {Sustav koji tolerira kvarove u procesnom mjernom sustavu zasnovan na PCA metodi}, keyword = {statisti\v{c}ki nadzor procesa, kvar mjerne opreme, otkrivanje nastanka kvara, identifikacija mjesta kvara, dijagrami doprinosa, analiza glavnih komponenti}, publisherplace = {Osijek} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Roskovi\'{c}, Andrijana}, year = {2010}, pages = {67}, keywords = {statistical process monitoring, sensor failure, fault detection, fault identification, contribution plots, principal component analysis}, title = {Fault tolerant system in the process measurement system based on the PCA method}, keyword = {statistical process monitoring, sensor failure, fault detection, fault identification, contribution plots, principal component analysis}, publisherplace = {Osijek} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font