Naslov
Izgradnja modela procesa na temelju pogonskih podataka
(Process model building based on plant data)

Autori
Brodar, Damir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Elektrotehnički fakultet

Mjesto
Osijek

Datum
21.06

Godina
2006

Stranica
57

Mentor
Slišković, Dražen

Ključne riječi
modeliranje procesa; preslikavanje u latentni prostor; pogonski podaci; predobradba podataka; kontinuum regresija; neuronske mreže; osjetljivost metoda; robusnost modela
(process modeling; projection into latent space; plant data; data preprocessing; continuum regression; neural networks; sensitivity of methods; robustness of models)

Sažetak
U ovom se radu prikazuju prikladne metode za modeliranje procesa na temelju pogonskih podataka. Za modeliranje procesa predlažu pri tome se regresijske metode zasnovane na preslikavanju ulaznog prostora u latentni potprostor. Detaljno su opisana svojstva kontinuum regresije (CR). Višeslojna perceptronska (MLP) neuronska mreža predstavlja dobru osnovu za izgradnju modela na temelju podatka. Kako bi se iskoristila dobra svojstva CR metode i MLP neuronske mreže te izbjegli njihovi nedostaci u modeliranju procesa na temelju pogonskih podataka, predlaže se njihova hibridizacija. Model nastao na ovaj način nazvan je MLPpreCR model. Budući da svojstva pogonskih podataka mogu uzrokovati probleme pri izgradnji modela procesa, opisana je i predobradba ovih podataka. Kako bi se mogli generirani mjerni podaci, napravljen je simulacijski model procesa uskladištenja tekućine. Nadalje, u radu se ispituje osjetljivost odabranih metoda za procjenu parametara na smetnje u podacima za modeliranje. Ispitana je i robusnost izgrađenih modela.

Izvorni jezik
Hrvatski

POVEZANOST RADA