Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 57076

Identifikacija i upravljanje nelinearnim vremenski promjenljivim procesima primjenom neuronskih mreža


Baotić, Mato
Identifikacija i upravljanje nelinearnim vremenski promjenljivim procesima primjenom neuronskih mreža, 2000., magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 57076 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Identifikacija i upravljanje nelinearnim vremenski promjenljivim procesima primjenom neuronskih mreža
(Neural Network Based Identification and Control of Non-linear Time Variable Processes)

Autori
Baotić, Mato

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
24.10

Godina
2000

Stranica
168

Mentor
Perić, Nedjeljko

Neposredni voditelj
Petrović, Ivan

Ključne riječi
identifikacija procesa; nelinearni vremenski promjenljivi procesi; neizrazita neuronska mreža; CMAC neuronska mreža; trenutačna linearizacija; prediktivno upravljanje; šaržna destilacijska kolona
(process identification; non-linear time variant processes; fuzzy neural network; CMAC neural network; instantaneous linearization; predictive control; batchdistillation column)

Sažetak
Opisana je identifikacija nelinearnih vremenski promjenljivih procesa, pri čemu je posebna pažnja posvećena primjeni neuronskih mreža u identifikaciji nelinearnih procesa. Objašnjena je veza između općeg ulazno-izlaznog nelinearnog modela i statičkih neuronskih mreža. Detaljno su opisane korištene strukture neuronskih mreža: višeslojna perceptronska mreža (MLP), neizrazita neuronska mreža (FNN) i CMAC mreža. Opisani su i ispitani nerekurzivni i rekurzivni algoritmi učenja neuronskih mreža. Prezentiran je algoritam trenutačne linearizacije. Predložen je sustav prediktivnog upravljanja koji se sastoji od nelinearnog modela zadanog procesa realiziranog neuronskom mrežom, postupka trenutačne linearizacije i poopćenog prediktivnog regulatora. Svojstva sustava upravljanja ispitana su simulacijom na računalu na matematičkom modelu nelinearnog sustava. Temeljem jednadžbi očuvanja tvari i energije izveden je fizikalni model šaržne destilacijske kolone. Model je uspoređen s eksperimentalnim rezultatima dobivenim na laboratorijskoj destilacijksoj koloni. Simulacijom na računalu provjerena je primjena predloženog sustava prediktivnog upravljanja pri upravljanju šaržnom destilacijksom kolonom.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Projekti:
036006

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Nedjeljko Perić (mentor)

Avatar Url Mato Baotić (autor)

Avatar Url Ivan Petrović (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Baotić, Mato
Identifikacija i upravljanje nelinearnim vremenski promjenljivim procesima primjenom neuronskih mreža, 2000., magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Baotić, M. (2000) 'Identifikacija i upravljanje nelinearnim vremenski promjenljivim procesima primjenom neuronskih mreža', magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Baoti\'{c}, Mato}, year = {2000}, pages = {168}, keywords = {identifikacija procesa, nelinearni vremenski promjenljivi procesi, neizrazita neuronska mre\v{z}a, CMAC neuronska mre\v{z}a, trenuta\v{c}na linearizacija, prediktivno upravljanje, \v{s}ar\v{z}na destilacijska kolona}, title = {Identifikacija i upravljanje nelinearnim vremenski promjenljivim procesima primjenom neuronskih mre\v{z}a}, keyword = {identifikacija procesa, nelinearni vremenski promjenljivi procesi, neizrazita neuronska mre\v{z}a, CMAC neuronska mre\v{z}a, trenuta\v{c}na linearizacija, prediktivno upravljanje, \v{s}ar\v{z}na destilacijska kolona}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Baoti\'{c}, Mato}, year = {2000}, pages = {168}, keywords = {process identification, non-linear time variant processes, fuzzy neural network, CMAC neural network, instantaneous linearization, predictive control, batchdistillation column}, title = {Neural Network Based Identification and Control of Non-linear Time Variable Processes}, keyword = {process identification, non-linear time variant processes, fuzzy neural network, CMAC neural network, instantaneous linearization, predictive control, batchdistillation column}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font