Naslov
Strojno očitanje natpisa na prometnim znakovima
(Optical character recognition on traffic signs)

Autori
Krešo, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
07.07

Godina
2011

Stranica
45

Mentor
Šegvić, Siniša

Ključne riječi
neuronska mreža; strojno učenje; OpenCV; računalni vid; binarizacija; Qt C++; analiza povezanih komponenata; strojno očitanje teksta
(neural network; machine learning; computer vision; OpenCV; binarization; Qt C++; connected component analysis; OCR)

Sažetak
Rad obuhvaća razvoj postupka za strojno očitanje natpisa na prometnim znakovima za koje pretpostavljamo da su prethodno detektirani nekom drugom metodom iz skupa slika pribavljenih vozilom u pokretu. Nad slikama se najprije provodi pretprocesiranje čiji je glavni zadatak binariziranu sliku predati algoritmima za detekciju slova. Kod detekcije je bitno istaknuti korištenje algoritma analize povezanih komponenata, a naknadno se provodi i filtriranje lažnih detekcija. Detektirana slova u slikama se segmentiraju i spremaju u slikovnom zapisu. Nakon prikupljanja dovoljne količine slika započinje postupak klasifikacije koji je ostvaren implementacijom neuronske mreže. Skup slika se najprije dijeli na dva zasebna skupa: skup za učenje i skup za testiranje. Skup za učenje poslužit će kao skup primjera za treniranje mreže, a nakon toga će se trenirana mreža evaluirati pomoću skupa za testiranje. Prikazani su i komentirani eksperimentalni rezultati evaluacije mreža treniranih s različitim vrijednostima parametara.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA