Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 559836

Prepoznavanje govora temeljeno na biofizičkom modelu pužnice


Russo, Mladen
Prepoznavanje govora temeljeno na biofizičkom modelu pužnice, 2010., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split


CROSBI ID: 559836 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Prepoznavanje govora temeljeno na biofizičkom modelu pužnice
(Speech recognition using a biophysical cochlear model)

Autori
Russo, Mladen

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Split

Datum
29.06

Godina
2010

Stranica
115

Mentor
Rožić, Nikola

Ključne riječi
Prepoznavanje govora; pužnica; biofizički model pužnice
(Speech recognition; cochlea; biophysical cochlear model)

Sažetak
Cilj ove disertacije je izrada robusnog HMM sustava za prepoznavanje govora koji se temelji na biofizičkom modelu pužnice. Pri tome se polazilo od pretpostavke da će model pužnice kao ulazni stupanj sustava za prepoznavanje, rezultirati boljim performansama od standardno korištenih koeficijenata. Najprije je napravljena analiza modela pužnice u smislu vremensko-frekvencijske rezolucije, kako za pasivni tako i za aktivni nelinearni model, te je zatim predložena i opisana metoda rekonstrukcije signala temeljena na vremensko-frekvencijskom prikazu odziva bazilarne membrane. Proširenjem modela rekonstrukcije na aktivni model, dobiven je model uklanjanja šuma u govornom signalu. Predložena je i metoda za izradu novih koeficijenata za prepoznavanje govora, direktno iz odziva bazilarne membrane. Također je razvijen sustav za prepoznavanje kontinuiranog govora za hrvatski jezik temeljen na HMM modelima. Opisan je postupak razvoja sustava, počevši od prikupljanja podataka, izrade rječnika i bigram modela jezika, kreiranja monofonskih HMM modela, pa do razvoja konačnih trifonskih modela sa povezanim stanjima i višestrukim Gaussovim komponentama. Na kraju su dani rezultati prepoznavanja HMM sustava sa standardnim MFC koeficijentima, te su uspoređeni s rezultatima dobivenim korištenjem koeficijenata dobivenih na temelju biofizičkog modela pužnice, za razne razine i tipove šuma. Dobiveni rezultati prikazuju znatno poboljšanje performansi u uvjetima šuma kada se koriste "koeficijenti" biofizičkog modela pužnice, čime je osigurana značajna robusnost ASR sustava.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Projekti:
023-0231924-1661 - ICT sustavi i usluge temeljeni na integraciji informacija (Rožić, Nikola, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split

Profili:

Avatar Url Mladen Russo (autor)

Avatar Url Nikola Rožić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Russo, Mladen
Prepoznavanje govora temeljeno na biofizičkom modelu pužnice, 2010., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split
Russo, M. (2010) 'Prepoznavanje govora temeljeno na biofizičkom modelu pužnice', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split.
@phdthesis{phdthesis, author = {Russo, Mladen}, year = {2010}, pages = {115}, keywords = {Prepoznavanje govora, pu\v{z}nica, biofizi\v{c}ki model pu\v{z}nice}, title = {Prepoznavanje govora temeljeno na biofizi\v{c}kom modelu pu\v{z}nice}, keyword = {Prepoznavanje govora, pu\v{z}nica, biofizi\v{c}ki model pu\v{z}nice}, publisherplace = {Split} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Russo, Mladen}, year = {2010}, pages = {115}, keywords = {Speech recognition, cochlea, biophysical cochlear model}, title = {Speech recognition using a biophysical cochlear model}, keyword = {Speech recognition, cochlea, biophysical cochlear model}, publisherplace = {Split} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font