Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 548006

Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka


Šariri, Kristina
Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka, 2010., doktorska disertacija, Prorodoslovno-matematički fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 548006 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka
(Analysis of the image moments sensitivity for the application in pattern recognition problems)

Autori
Šariri, Kristina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Prorodoslovno-matematički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
24.11

Godina
2010

Stranica
80

Mentor
Demoli, Nazif

Ključne riječi
analiza slike; raspoznavanje uzoraka; momenti slike
(image analysis; pattern recognition; image moments)

Sažetak
Momenti slike su numerički deskriptori koji sadrže informaciju o svojstvima invarijantnim na translaciju, rotaciju, promjenu skale i neke oblike distorzije, a njihova analiza je jedna od metoda koje se često koriste u postupcima procesiranja slika i raspoznavanja uzoraka. U praksi se često pojavljuje potreba za primjenom ove metode u približno realnom vremenu, no budući da većina postojećih algoritama uključuje izvođenje velikog broja aritmetičkih operacija, to nije uvijek moguće. U okviru ove radnje razvijeni su algoritmi za računanje geometrijskih, Legendreovih, Zernikeovih, Fourier – Mellinovih te tri tipa Fourier – Jacobijevih momenata, kao i iz njih definiranih invarijanti slike u programskom jeziku MatLab uz rješavanje inverznog problema rekonstrukcije početnog ulaza. Za sve tipove momenata osim najjednostavnijih geometrijskih definirani su vektori osjetljivosti na rotaciju i promjenu skale čije su komponente oni članovi skupa koji nose značajnije informacije o ulaznoj slici. Primjenom novih deskriptora na klasifikaciju rukom pisanih slova i identifikacijskih fotografija osoba pokazano je da je relevantna informacija o ulazu na taj način sačuvana, a njihov je izračun znatno brži i jednostavniji uz zadržanu sposobnost jednoznačnog raspoznavanja uzoraka. Korištenjem momenata slike i vektora osjetljivosti analizirani su znakovi s dvaju glagoljskih spomenika te utvrđeno postojanje mješavine znakova trokutastog i okruglog modela glagoljice. Metoda je primijenjena i na klasifikaciju tragova puzanja ličinki mutanata vinske mušice za potrebe proučavanja odgovora živčanog sustava na različite podražaje.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Fizika



POVEZANOST RADA


Projekti:
035-0352851-2854 - Razvoj digitalnih postupaka u holografiji i interferometriji (Demoli, Nazif, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Institut za fiziku, Zagreb

Profili:

Avatar Url Kristina Šariri (autor)

Avatar Url Nazif Demoli (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Šariri, Kristina
Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka, 2010., doktorska disertacija, Prorodoslovno-matematički fakultet, Zagreb
Šariri, K. (2010) 'Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka', doktorska disertacija, Prorodoslovno-matematički fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}ariri, Kristina}, year = {2010}, pages = {80}, keywords = {analiza slike, raspoznavanje uzoraka, momenti slike}, title = {Analiza osjetljivosti momenata slike s ciljem primjene na problematiku raspoznavanja uzoraka}, keyword = {analiza slike, raspoznavanje uzoraka, momenti slike}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}ariri, Kristina}, year = {2010}, pages = {80}, keywords = {image analysis, pattern recognition, image moments}, title = {Analysis of the image moments sensitivity for the application in pattern recognition problems}, keyword = {image analysis, pattern recognition, image moments}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font