Naslov
PREDVIĐANJE VREMENA PUTOVANJA U GRADSKOM PROMETNOM SUSTAVU ZDRUŽIVANJEM PROSTORNO-VREMENSKIH I METEOROLOŠKIH PODATAKA
(Estimation of travel time in urban areas based on fused spatio-temporal and meteorological data)

Autori
Ivana Ćavar

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet prometnih znanosti

Mjesto
Zagreb, Hrvatska

Datum
22.09

Godina
2010

Stranica
225

Mentor
Zvonko Kavran

Ključne riječi
rudarenje podatcima; prognoziranje prometnih parametara; kNN; metoda potpornih vektora
(data mining; traffic parameters estimation; kNN; support vector machines)

Sažetak
Vrijeme putovanja predstavlja visokovrijednu informaciju u postupku prometnog planiranja, donošenju prometno usmjerenih odluka, razvoju i implementaciji usluga naprednog upravljanja prometom. U skladu s tim u radu je izrađen i vlastiti modeli predviđanja prostorno i vremenski varijabilnih vremena putovanja, primjenom niza metoda dubinske analize podataka te je dana kvantitativna komparacija s postojećim modelima. Model je verificiran na vlastito definiranim kategorijama prometnica i na primjeru grada Zagreba, a kao ulazni podatci korišteni su GPS tragovi 297 vozila, prikupljani u trajanju od 13 mjeseci. Nakon pripreme i združivanja zapisa s digitalnom kartom promatranog područja podatci su analizirani te je definiran uzorak brzina za radne dane i vikend s vidljivim vremenskim intervalima vršnog opterećenja. Za isti vremenski period prikupljeni su i združeni i podatci Državnog hidrometeorološkog zavoda (DHMZ) o vremenskim prilikama kako bi se pridonijelo kvaliteti modela i obuhvatio što veći broj čimbenika koji utječu na ponašanje prometnog sustava.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Tehnologija prometa i transport

POVEZANOST RADA