Pregled bibliografske jedinice broj: 542797
Raspoznavanje uzoraka primjenom umjetne kolonije pčela
Raspoznavanje uzoraka primjenom umjetne kolonije pčela, 2011., diplomski rad, diplomski, FER, Zagreb
CROSBI ID: 542797 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Raspoznavanje uzoraka primjenom umjetne kolonije pčela
(Pattern Recognition by Using Artificial Bee Colony Optimization)
Autori
Klemen, Dino
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
FER
Mjesto
Zagreb
Datum
30.06
Godina
2011
Stranica
49
Mentor
Golub, Marin
Neposredni voditelj
Golub, Marin
Ključne riječi
umjetna kolonija pčela; raspoznavanje uzoraka; umjetna neuronska mreža
(artificial bee colony; pattern recognition; artificial neural network)
Sažetak
U ovom diplomskom radu je istražen problem raspoznavanja uzoraka, odnosno novčanica. Zadatak se rješava uz pomoć umjetne kolonije pčela koja optimira težinske faktore umjetne neuronske mreže koja služi za klasifikaciju novčanica. U praktičnom dijelu rada ostvarena su mjerenja ovisnosti uspješnosti sustava o parametrima učenja. Ti su se parametri dalje iskoristili za ispitivanje nad skupom hrvatskih novčanica koje su prikupljene na dva načina. Skenirane novčanice postigle su uspješnost od 100% (98%), dok su fotografirane novčanice postigle uspješnost od 94% (70%).
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
036-0362980-1921 - Računalne okoline za sveprisutne raspodijeljene sustave (Srbljić, Siniša, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Marin Golub
(mentor)