Pregled bibliografske jedinice broj: 521436
Učenje neuronskih mreža primjenom evolucijskih algoritama
Učenje neuronskih mreža primjenom evolucijskih algoritama, 2011., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 521436 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Učenje neuronskih mreža primjenom evolucijskih algoritama
(Neural networks learning using evolutionary algorithms)
Autori
Karalić, Branko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
13.07
Godina
2011
Stranica
43
Mentor
Kasać, Josip
Ključne riječi
Neuronske mreže; evolucijski akgoritmi; stohastički algoritmi
(Neural networks; evolutionary algorithms; stochastic algorithms)
Sažetak
U ovom radu provedena je usporedna analiza konvergencijskih svojstava statičke neuronske mreže s gradijentnim algoritmima učenja, te neuronske mreže s adaptivnim evolucijskim algoritmima učenja. Rad započinje općenitim pregledom na neuronske mreže – struktura i načini učenja umjetne neuronske mreže, analogijama s biološkom neuronskom mrežom. Slijedi opis evolucijskih algoritama i njihove prednosti i mane u odnosu na metode učenja koje se oslanjaju na gradijentni pad. Rad sadrži i opis algoritma izvođenja gradijentnog i adaptivnog evolucijskog algoritma u matričnom zapisu. U radu je sadržana i usporedba adaptivnog evolucijskog algoritma koji koristi generator slučajnih brojeva s uniformnom i Gaussovom distribucijom s gradijentnim i momentumom ubrzanim gradijentnim algoritmom ovisno o točnosti aproksimacije, te brzini izvršavanja algoritma.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
120-1201842-3048 - Umjetna inteligencija u upravljanju složenim nelinearnim dinamičkim sustavima (Kasać, Josip) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Josip Kasać
(mentor)