Pregled bibliografske jedinice broj: 521139
Duboki generativni modeli za semantičko grupiranje tekstovnih dokumenata
Duboki generativni modeli za semantičko grupiranje tekstovnih dokumenata, 2011., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 521139 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Duboki generativni modeli za semantičko grupiranje tekstovnih dokumenata
(Deep Generative Models for Semantic Document Clustering)
Autori
Pajdek, Paško
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
27.06
Godina
2011
Stranica
48
Mentor
Šnajder, Jan
Ključne riječi
duboki generativni modeli; ograničen Boltzmannov stroj; Gibbsovo uzorkovanje; autoenkoder; semantičko grupiranje
(deep generative models; restricted Boltzmann machine; Gibbs sampling; autoencoder; semantic hashing)
Sažetak
Generativni modeli s latentnim varijablama statistički su modeli podataka koji podatke opisuju temeljem njihovih skrivenih odnosno latentnih svojstava. Takvim opisom je omogućeno kvalitetnije modeliranje podataka, odnosno u njima sadržane duboke strukture. Predstavljen je teoretski uvod u problematiku dubokih generativnih modela te algoritmi učenja takvih modela. Implementirana je metoda za semantičko grupiranje dokumenata na hrvatskom jeziku. Rezultati pokazuju da metoda pridonosi kvaliteti pretraživanja dokumenata.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
036-1300646-1986 - Otkrivanje znanja u tekstnim podacima (Dalbelo-Bašić, Bojana, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Jan Šnajder
(mentor)