Pregled bibliografske jedinice broj: 520051
Primjena umjetnih neuronskih mreža u dubinskoj analizi financijskih podataka
Primjena umjetnih neuronskih mreža u dubinskoj analizi financijskih podataka, 2011., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 520051 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena umjetnih neuronskih mreža u dubinskoj analizi financijskih podataka
(Application of artificial neural networks in financial data mining)
Autori
Pivčević, Toni
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
15.06
Godina
2011
Stranica
45
Mentor
Bogunović, Nikola
Neposredni voditelj
Bogunović, Nikola
Ključne riječi
umjetne neuronske mreže; dubinska analiza podataka
(artificial neural networks; data mining)
Sažetak
Recentna istraživanja o uporabi umjetnih neuronskih mreža (ANN) u dubinskoj analizi financijskih podataka pokazuju potencijalno bolje rezultate od tradicijskih statističkih pristupa. To se pripisuje ANN obilježju da mogu generalizirati koncepte temeljem velikog broja prošlih iskustvenih informacija. U radu je opisan proces oblikovanja mreže te su posebice istaknute ključne odluke u odabiru pogodne arhitekture. Temeljem ostvarene umjetne neuronske mreže pokazana je uspješnost primjene na skupovima financijskih podataka.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
036-0362980-1921 - Računalne okoline za sveprisutne raspodijeljene sustave (Srbljić, Siniša, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Nikola Bogunović
(mentor)