Naslov
Sustav za preporučivanje novinskih članaka u stvarnom vremenu
(A real-time news recommender system)

Autori
Trp, Marin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
13.06

Godina
2011

Stranica
38

Mentor
Podnar Žarko, Ivana

Ključne riječi
obrada podataka u stvarnom vremenu; RSS; top-k/w; nestrukturirani podaci
(real-time data processing; RSS; top-k/w; unstructured data)

Sažetak
Sustavi za preporuĉivanje sadrţaja su jedna od popularnijih tema u znanstvenim krugovima s obzirom da se radi o podruĉju bogatom neriješenim problemima. Naime, još uvijek se traţi optimalan naĉin preporuĉivanja sadrţaja kako bi se uklonilo preopterećivanje sadrţajem. U ovom radu dan je pregled literature iz podruĉja sustava za preporuĉivanje sadrţaja, osnovni podaci o stvarnovremenskom webu i karakteristikama pretraţivanja u stvarnom vremenu. Osim toga, opisan je jedan oblik obrade toka nestrukturiranih podataka s ciljem pronalaţenja k najboljih objekata u vremenskom prozoru, a radi smanjenja koliĉine sadrţaja koju prima neki korisnik. Na temelju eksperimentalnih podataka o indeksiranju pretplata i na temelju odabranog naĉina izraĉunavanja ocjene pojedinog dokumenta korištenjem vektorskog prostornog modela, implementirana je aplikacija temeljena na sustavu za preporuĉivanje novinskih ĉlanaka za pokretne ureĊaje pokretane operacijskim sustavom Android. Rezultati korištenja takve aplikacije pokazuju znatno smanjenje koliĉine primljenih obavijesti u odnosu na situaciju gdje se ne koristi filtriranje ĉlanaka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA