Pregled bibliografske jedinice broj: 516435
Primjena statističkih metoda za predviđanje bankrota štedno-kreditnih zadruga
Primjena statističkih metoda za predviđanje bankrota štedno-kreditnih zadruga // Zbornik radova – svezak I. 12. Međunarodne znanstvene i stručne konferencije Računovodstvo i menadžment / Belak, Vinko (ur.).
Zagreb : Split: Hrvatsko računovođa, 2011. str. 171-178 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 516435 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena statističkih metoda za predviđanje bankrota
štedno-kreditnih zadruga
(Application of statistical methods for bankruptcy
prediction of savings cooperatives)
Autori
Bartulović, Marijana ; Pervan, Ivica ; Filipović, Ivica
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Zbornik radova – svezak I. 12. Međunarodne znanstvene i stručne konferencije Računovodstvo i menadžment
/ Belak, Vinko - Zagreb : Split : Hrvatsko računovođa, 2011, 171-178
ISBN
978-953-96838-9-2
Skup
12. Međunarodna znanstvena i stručna konferencija Računovodstvo i menadžment
Mjesto i datum
Split, Hrvatska, 09.06.2011. - 11.06.2011
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
bankrot ; predviđanje ; štedno kreditne zadruge
(bankruptcy ; prediction ; savings cooperatives)
Sažetak
Cilj ovog istraživanja je bilo utvrditi je li moguće na temelju podataka prikazanih u financijskim izvještajima predvidjeti bankrot ŠKZ. Naime, 2007. godine je pokrenut proces preoblikovanja ŠKZ ili pokretanje likvidacijskog odnosno stečajnog postupka ako usklađenje za zakonskom regulativom nije bilo provedivo. Čak i nakon preoblikovanja i izbjegavanja likvidacije neke ŠKZ nisu bile dovoljno financijski stabilne te su naknadno ipak otišle u bankrot te je iz današnje perspektive zanimljivo sagledati koji su financijski pokazatelji bili značajan indikator za konačno preživljavanje ili bankrot ŠKZ. Istraživanje je provedeno na uzorku od 18 ŠKZ koje su „preživjele“ postupak preoblikovanja i 56 ŠKZ koje su bankrotirale. Model diskriminacijske analize kao značajne varijable za predviđanje bankrota izdvaja omjer zadržane dobiti i ukupne aktive te stupanj pokrića dok ukupna predikcijska moć razvijenog modela iznosi 63, 5%. Iz navedenog je vidljivo da su informacije iz financijskih izvještaja korisne u predviđanju bankrota ŠKZ, odnosno na temelju odabranih financijskih pokazatelja moguće je predvijeti konačno preživljavanje ili bankrot ŠKZ.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Ekonomija
POVEZANOST RADA
Projekti:
MZOS-055-0000000-0733 - Modeli računovodstvenog izvještavanja i harmonizacija sa zahtjevima EU (Ramljak, Branka, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Ekonomski fakultet, Split,
Sveučilište u Splitu Sveučilišni odjel za stručne studije
