Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 505394

Prepoznavanje konvektivnih oblaka, magle i niskih oblaka te lociranje šumskih požara multispektralnom analizom satelitskih slika


Strelec Mahović, Nataša
Prepoznavanje konvektivnih oblaka, magle i niskih oblaka te lociranje šumskih požara multispektralnom analizom satelitskih slika, 2011., doktorska disertacija, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 505394 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Prepoznavanje konvektivnih oblaka, magle i niskih oblaka te lociranje šumskih požara multispektralnom analizom satelitskih slika
(Detecting convective clouds, fog and low clouds and locating forest fires using multispectral satellite image analysis)

Autori
Strelec Mahović, Nataša

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
21.02

Godina
2011

Stranica
113

Mentor
Ivančan-Picek, Branka

Ključne riječi
satelitski podaci; multispektralna analiza; konvektivni oblaci; razlika refleksivnosti 0.6-3.9 µm; magla/niski oblaci; razlika temperature 10.8-3.9 µm; požari; kanal 3.9 µm
(satellite data; multispectral analysis; convective clouds; reflectivity difference of channels 0.6 and 3.9 μm; fog / low clouds; temperature difference of channels 10.8 and 3.9 μm; forest fires; channel 3.9 μm)

Sažetak
Tema ovog rada je poboljšanje, operativna primjena, testiranje i validacija metoda za prepoznavanje i praćenje razvoja konvektivnih oblaka, magle i niskih oblaka te lociranje šumskih požara, temeljenih na kombinacijama Meteosat satelitskih podataka u različitim spektralnim područjima. Istraživanje je podijeljeno u tri zasebne tematske cjeline, od kojih je najdetaljnije obrađena tema praćenja razvoja konvektivnih oblaka. Poglavlje 2 donosi osvrt na dosad korištene metode prepoznavanja konvekcije i njihove nedostatke. Zbog potrebe za poboljšanjem izveden je novi produkt, temeljen na razlici refleksivnosti u kanalima 0.6 i 3.9 µm. Pokazuje se da ta razlika prepoznaje male konvektivne stanice u početnoj fazi razvoja. Promjena razlike refleksivnosti, s početnih 40 ili 50% na 60 ili 70% nakon 15 minuta, najčešće se može povezati s naglim razvojem konvektivne stanice. Razlika refleksivnosti veća od 80% javlja se kad su na vrhu oblaka prisutni veliki kristali leda, što je pokazatelj zrele faze konvektivne stanice. Također su istražene karakteristike vrhova konvektivnih oblaka uočene u različitim spektralnim područjima. Primjećeno je da se područje najveće razlike refleksivnosti u kanalima 0.6 i 3.9 µm, kao i područje najvećeg albeda u kanalu 0.6 µm, nalaze jugozapadno od najhladnijeg dijela oblaka. Istodobno se najhladniji dio oblaka poklapa s područjem najveće refleksivnosti u kanalu 3.9 µm. Povećana refleksivnost u kanalu 3.9 µm povezana je s jakom uzlaznom strujom koja na vrh oblaka izbacuje male kristaliće leda. Iz svih obrađenih primjera može se zaključiti da je najaktivniji dio oblaka onaj u kojem je razlika refleksivnosti u kanalima 0.6 i 3.9 µm između 60 i 80%. Za prepoznavanje magle i niskih oblaka, obrađeno u poglavlju 3, noću se koristi razlika temperature u kanalima 10.8 i 3.9 µm, uz graničnu vrijednost razlike 3 K, dok je danju uključen i kanal 1.6 µm. Usporedba s motrenjima na postajama pokazuje uspješnost metoda. S obzirom na to da satelit ne razlikuje maglu od niskih oblaka uveden je dodatni kriterij u kojem se temperatura u kanalu 10.8 µm uspoređuje s mjerenom temperaturom na 2 m. U lociranju šumskih požara ključnu ulogu ima temperatura u kanalu 3.9 µm, kao što je pokazano u poglavlju 4. Kao dodatni kriterij uzima se razlika temperature u kanalima 3.9 i 10.8 µm. Obrađeni podaci o svim požarima većim od 1 ha, tijekom požarne sezone 2009., pokazuju da je samo 7% požara bilo uočljivo u satelitskim podacima. Ostali nisu bili vidljivi uglavnom zbog postojanja oblaka iznad požarišta ili premale površine požarišta. Ovakav rezultat ukazuje na to da sustav za rano upozoravanje na požare ne može biti temeljen samo na satelitskim podacima s geostacionarnog satelita zbog premale vjerojatnosti detekcije, osobito kad se radi o malim požarima. Na kraju se može zaključiti da je od tri prikazane mogućnosti korištenja kombinirane analize satelitskih slika najuspješnija ona u prepoznavanju i praćenju konvektivnih oblaka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Fizika, Geologija



POVEZANOST RADA


Projekti:
004-1193086-3036 - Oluje i prirodne katastrofe u Hrvatskoj (Ivančan-Picek, Branka, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Državni hidrometeorološki zavod

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Strelec Mahović, Nataša
Prepoznavanje konvektivnih oblaka, magle i niskih oblaka te lociranje šumskih požara multispektralnom analizom satelitskih slika, 2011., doktorska disertacija, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb
Strelec Mahović, N. (2011) 'Prepoznavanje konvektivnih oblaka, magle i niskih oblaka te lociranje šumskih požara multispektralnom analizom satelitskih slika', doktorska disertacija, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Strelec Mahovi\'{c}, Nata\v{s}a}, year = {2011}, pages = {113}, keywords = {satelitski podaci, multispektralna analiza, konvektivni oblaci, razlika refleksivnosti 0.6-3.9 µm, magla/niski oblaci, razlika temperature 10.8-3.9 µm, po\v{z}ari, kanal 3.9 µm}, title = {Prepoznavanje konvektivnih oblaka, magle i niskih oblaka te lociranje \v{s}umskih po\v{z}ara multispektralnom analizom satelitskih slika}, keyword = {satelitski podaci, multispektralna analiza, konvektivni oblaci, razlika refleksivnosti 0.6-3.9 µm, magla/niski oblaci, razlika temperature 10.8-3.9 µm, po\v{z}ari, kanal 3.9 µm}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Strelec Mahovi\'{c}, Nata\v{s}a}, year = {2011}, pages = {113}, keywords = {satellite data, multispectral analysis, convective clouds, reflectivity difference of channels 0.6 and 3.9 μm, fog / low clouds, temperature difference of channels 10.8 and 3.9 μm, forest fires, channel 3.9 μm}, title = {Detecting convective clouds, fog and low clouds and locating forest fires using multispectral satellite image analysis}, keyword = {satellite data, multispectral analysis, convective clouds, reflectivity difference of channels 0.6 and 3.9 μm, fog / low clouds, temperature difference of channels 10.8 and 3.9 μm, forest fires, channel 3.9 μm}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font