Pregled bibliografske jedinice broj: 503745
Identifikacija i upravljanje vjetroagregata primjenom neuronskih mreža
Identifikacija i upravljanje vjetroagregata primjenom neuronskih mreža, 2011., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 503745 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Identifikacija i upravljanje vjetroagregata primjenom neuronskih mreža
(Neural network based identification and control of wind turbine)
Autori
Kaplan, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
02.02
Godina
2011
Stranica
77
Mentor
Baotić, Mato
Neposredni voditelj
Petrović, Vlaho
Ključne riječi
identifikacija; neuronske mreže; vjetroagregat; inverzni neuronski regulator
(identification; neural networks; wind turbine; inverse neural network controller)
Sažetak
U ovom radu provedena je identifikacija modela sustava vjetroagregata u Matlabu, te stvarnog sustava u Laboratoriju za obnovljive izvore energije na FER-u pomoću MLP neuronskih mreža. Regulacija se bavi aktivnim upravljanjem vjetroagregata, tj. upravljanjem brzinom vrtnje pomoću zakreta lopatica. Cilj je ostvariti upravljanje vjetroagregatom u području iznad nazivne brzine vjetra. Za upravljačku strukturu izabran je inverzni neuronski regulator. Upravljanje na stvarnom sustavu vršeno je u LabVIEW-u, a inverzni neuronski regulator je implementiran kao dll kojeg LabVIEW poziva.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo, Temeljne tehničke znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
036-0361621-3012 - Napredne strategije upravljanja i estimacije u složenim sustavima (Perić, Nedjeljko, MZO ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
