Pregled bibliografske jedinice broj: 503337
Učenje dinamičkih neuronskih mreža genetičkim algoritmom
Učenje dinamičkih neuronskih mreža genetičkim algoritmom, 2001., diplomski rad, Elektrotehnički fakultet, Osijek
CROSBI ID: 503337 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Učenje dinamičkih neuronskih mreža genetičkim algoritmom
(The use of genetic algorithms in recurrent neural network training)
Autori
Nyarko, Emmanuel Karlo
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad
Fakultet
Elektrotehnički fakultet
Mjesto
Osijek
Datum
16.02
Godina
2001
Stranica
82
Mentor
Perić, Nedjeljko
Ključne riječi
neuronska mreža; genetički algoritam; nelinearni dinamički proces
(neural network; genetic algorithm; nonlinear dynamic proces)
Sažetak
Ovaj diplomski rad opisuje primjenu genetičkih algoritama za učenje dinamičke neuronske mreže, te primjenu naučene neuronske mreže u modeliranju nelinearnog dinamičkog procesa. Opisuju se neuronske mreže, te njihova klasifikacija. Također je dana kratka teorijska analiza o učenju neuronske mreže s posebnim osvrtom na nelinearne dinamičke modele tipa “izlazna pogreška” (NOE). Opisuju se također genetički algoritmi i njihova primjena u učenju dinamičke neuronske mreže. Primjenjivanjem hibridnog algoritma, GANN, naučena NOE neuronska mreža se koristi za modeliranje nelinearnog dinamičkog procesa jednog laboratorijskog crpnog postrojenja.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
