Naslov
Dinamička prilagodba eksperimentalnih sezonskih prognoza ECMWF-a regionalnim klimatskim modelom
(Dynamical downscaling of ECMWF experimental seasonal forecasts with regional climate model)

Autori
Patarčić, Mirta

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
28.09

Godina
2010

Stranica
63

Mentor
Branković, Čedo

Ključne riječi
dinamička prilagodba; RegCM3; sezonske prognoze
(dynamical downscaling; RegCM3; seasonal forecasts)

Sažetak
U radu je analizirana kvaliteta ansambala sezonskih prognoza temperature na 2 m globalnog i regionalnog klimatskog modela za zimu i ljeto tijekom 11-godišnjeg razdoblja, od 1991 do 2001. Dinamička prilagodba globalnih eksperimentalnih sezonskih prognoza ECMWF-a, koje se sastoje od 9 članova ansambla, provedena je korištenjem regionalnog klimatskog modela (RegCM3) pri rezoluciji od 50 km. Rezultati oba modela uspoređeni su mjerama za verifikaciju prognoze kao što su razmjer ispravnosti, ocjena ugroze i omjer lažnog upozorenja. Deterministička vještina određena je koeficijentima korelacije anomalija, a za ocjenu uspješnosti prognoza vjerojatnosti korištene su mjere za pouzdanost, rezoluciju i diskriminaciju te Brierov rezultat vještine. Ljeti je vještina neprobabilističkih prognoza regionalnog modela bolja od prognoza globalnog modela u planinskim područjima središnje i južne Europe. Međutim, ovo poboljšanje je pod utjecajem sustavne pogreške koja pogoduje povećanju vještine u nekim orografski višim područjima, odnosno smanjenju vještine u nizinskim krajevima. Nasuprot tome, poboljšanje vještine zimi na Balkanskom poluotoku je stvarno, jer je tu sustavna pogreška vrlo mala. Koeficijenti korelacije anomalija i mjere za verifikaciju prognoza vjerojatnosti ukazuju na različitost prostorne raspodjele vještine ljeti i zimi. Ljeti je veća vještina dobivena u južnoj Europi, i za prognoze globalnog modela. Zimi se područje veće vještine prostire središnjom i istočnom Europom, gdje RegCM3 daje poboljšanu diskriminaciju prognoza za pozitivne anomalije T2m i anomalije manje od -0.1°C. Regionalni model može poboljšati vještinu prognoza globalnog modela samo ako su sustavne pogreške regionalnog modela reducirane, i ako se poboljša inicijalizacija vlažnosti tla u regionalnom modelu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geologija

POVEZANOST RADA