Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 495142

Evolutivni algoritam za upravljanje višeagentskim robotskim sustavom


Ćurković, Petar
Evolutivni algoritam za upravljanje višeagentskim robotskim sustavom, 2010., doktorska disertacija, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb


CROSBI ID: 495142 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Evolutivni algoritam za upravljanje višeagentskim robotskim sustavom
(Evolutive algorithm for control of a multiagent robotic system)

Autori
Ćurković, Petar

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
19.11

Godina
2010

Stranica
144

Mentor
Jerbić, Bojan

Ključne riječi
evolucijski algoritam; planiranje kretanja; robotika
(evolutionary algorithm; motion planning; robotics)

Sažetak
U ovoj disertaciji razvijena je metodologija za planiranje kretanja dva robota 2R konfiguracije koji dijele radni prostor i predstavljaju dinamičku prepreku jedan drugome. Ovaj problem spada u klasu NP kompletnih problema, čije je rješavanje egzaktnim matematičkim algoritmima s poznatim gornjim granicama vremenske složenosti ograničeno primjenjivo. Razvijena metodologija planiranja kretanja temeljena je na istodobnom rješavanju problema planiranja kretanja za dva robota paralelnim, dijelom neovisnim evolucijskim – koevolucijskim algoritmom. Postavljena je i potvrđena hipoteza o mogućnosti vremenski efikasnog planiranja kretanja za dva robota temeljena na predloženom koevolucijskom algoritmu. S ciljem potvrđivanja hipoteze, razvijeno je simulacijsko okružje u kojemu je, za različite početne i konačne konfiguracije, moguće planirati kretanje za jednog, ili više robotskih agenata u radnom prostoru koji može uključivati stacionarne prepreke. Određen je skup kriterija kojima je moguće vrednovati ponašanje agenata, te su utvrđene prirode veza među pojedinim kriterijima. Skup kriterija čine kriteriji broja sudara, ukupno prijeđenog puta, kuta zakreta u zglobovima te neravnomjernosti profila brzine. Izvršena je formalna analiza sustava sastavljenog od dva robota 2R konfiguracije te su izvedeni analitički uvjeti za postojanje sudara među robotima. Izvedeni su izrazi za izračun potrebne duljine gena evolucijskog algoritma. Na temelju ovih spoznaja formulirana je funkcija dobrote i odgovarajuća metoda izbora agenata, čime je omogućena njihova paralelna evolucija i međusobna prilagodba, koja rezultira neprekinutim, vremenski i energetski učinkovitim gibanjem bez sudara od početne do konačne konfiguracije u radnom prostoru. Sa svrhom dodatne uštede procesorskog vremena, predložena je metoda diskretizacije kretanja robota te komplementarna metoda rekonstrukcije kretanja s proizvoljno malim vremenskim intervalom između dvije uzastopne robotske konfiguracije. Metodologija je verificirana na realnom robotskom sustavu, sastavljenom od dva robota za koja je problem planiranja kretanja razvijenom metodologijom uspješno riješen.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
120-1201948-1941 - AUTONOMNA VIŠEAGENTNA AUTOMATSKA MONTAŽA (Jerbić, Bojan, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb

Profili:

Avatar Url Petar Ćurković (autor)

Avatar Url Bojan Jerbić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Ćurković, Petar
Evolutivni algoritam za upravljanje višeagentskim robotskim sustavom, 2010., doktorska disertacija, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Ćurković, P. (2010) 'Evolutivni algoritam za upravljanje višeagentskim robotskim sustavom', doktorska disertacija, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\'{C}urkovi\'{c}, Petar}, year = {2010}, pages = {144}, keywords = {evolucijski algoritam, planiranje kretanja, robotika}, title = {Evolutivni algoritam za upravljanje vi\v{s}eagentskim robotskim sustavom}, keyword = {evolucijski algoritam, planiranje kretanja, robotika}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\'{C}urkovi\'{c}, Petar}, year = {2010}, pages = {144}, keywords = {evolutionary algorithm, motion planning, robotics}, title = {Evolutive algorithm for control of a multiagent robotic system}, keyword = {evolutionary algorithm, motion planning, robotics}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font