Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 49109

Ekspertni sustav za predviđanje u medicini zasnovan na modelu viševrijednosne logike


Lukačić, Zoran
Ekspertni sustav za predviđanje u medicini zasnovan na modelu viševrijednosne logike, 1999., magistarski rad, Medicinski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 49109 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Ekspertni sustav za predviđanje u medicini zasnovan na modelu viševrijednosne logike
(Fuzzy set expert system for forecasting in medicine)

Autori
Lukačić, Zoran

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Medicinski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
16.06

Godina
1999

Stranica
106

Mentor
Kern, Josipa

Ključne riječi
ekspertni sustav; viševrijednosna logika; medicina
(expert system; fuzzy logic; medicine)

Sažetak
Razvijen je ekspertni sustav koji se temelji na viševrijednosnojlogici i ispitana je njegova uspješnost u predviđanju ishoda. Program se sastoji od preko 3000 linija koda napisanih u MS Visual Basicu 3.0, profesionalnoj verziji za Microsoft Windows okolinu. Ekspertni sustav pripada skupini sustava za strojno učenje. Uspješnost sustava je ispitivana na 566 novorođenčadi za koje se predviđalo preživljenje prvih 15 dana nakon rođenja na temelju niza atributa odnosno svojstava novorođenčadi. Osim uspješnosti predviđanja ishoda ispitivalo se i kako broj primjera za učenje utječe na točnost predviđanja, te da li su atributi koje je sustav izdvojio kao najvažnije za preživljenje zaista relevantni za predviđanje preživljenja. Prilikom testiranja, između 112 atributa kojima se opisana novorođenčad sustav je izdvojio pet za koje se pokazalo da su za predviđanje važniji od svih ostalih. Tih 5 atributa sustav je postigao točnost predviđanja smrti od 0.90 premda je broj umrlih u ukupnom uzorku bio tek 6.7 posto. Smanjivanje broja ispitanika u skupu za učenje (od 396 do 57) nije pokazalo manju kvalitetu ekstrahiranog znanja mjerenog prediktivnom točnošću. Rezultati su uspoređivani i s rezultatima drugih sustava za induktivno učenje (Assistant Professional razvijen na Institutu Jožef Stefan u Ljubljani). Pokazalo se da je osim različitih pristupa i rezultat bio različit, kako u uspješnoti predviđanja tako i u izboru atrinuta. Ispitivani sustav zasnovan na modelu viševrijednosne logike pokazao je veću uspješnost posebno u predviđanju umrlih.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Temeljne medicinske znanosti



POVEZANOST RADA


Projekti:
108107

Ustanove:
Medicinski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Josipa Kern (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Lukačić, Zoran
Ekspertni sustav za predviđanje u medicini zasnovan na modelu viševrijednosne logike, 1999., magistarski rad, Medicinski fakultet, Zagreb
Lukačić, Z. (1999) 'Ekspertni sustav za predviđanje u medicini zasnovan na modelu viševrijednosne logike', magistarski rad, Medicinski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Luka\v{c}i\'{c}, Zoran}, year = {1999}, pages = {106}, keywords = {ekspertni sustav, vi\v{s}evrijednosna logika, medicina}, title = {Ekspertni sustav za predvi\djanje u medicini zasnovan na modelu vi\v{s}evrijednosne logike}, keyword = {ekspertni sustav, vi\v{s}evrijednosna logika, medicina}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Luka\v{c}i\'{c}, Zoran}, year = {1999}, pages = {106}, keywords = {expert system, fuzzy logic, medicine}, title = {Fuzzy set expert system for forecasting in medicine}, keyword = {expert system, fuzzy logic, medicine}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font