ࡱ> Vq`bjbjqPqP .::&L L L T  8<t +p"****:d\0)))))))$.-h/) **) **\+    * *) )  V@ * 0Hj  r+0+x<0X<0<0  )). j+ s >  Performanse poduzea u hrvatskom sektoru informacijsko-komunikacijske tehnologije (ICT) Sa~etak Koriatenjem podataka Financijske agencije i Dr~avnog zavoda za statitstiku u ovom radu se istra~uju performanse cjelokupne populacije poduzea u hrvatskom ICT sektoru. Prosje ne performanse poduzea u razli itim industrijama ukazuju na heterogenost industrija. Heterogenost je vidljiva u produktivnosti, profitabilnosti, opremljenosti kapitalom, minimalnoj efikasnoj veli ini poduzea. Usporedba performansi malih, srednjih i velikih poduzea pokazuje da veli ina poduzea utje e na njihovu uspjeanost. U ICT industrijama sve je vee zna enje velikih poduzea u tr~ianim udjelima, ostvarenim profitima, zapoaljavanju. Potencijalna uloga institucija u poboljaanju post-ulaznih performansi novih poduzea u ICT sektoru je u razvoju tr~iata kapitala te osiguravanju odgovarajue obrazovne strukture zaposlenih kako bi se novim poduzeima u ovim mladim industrijama omoguili rast i pre~ivljavanje. Klju ne rije i: post-ulazne performanse, ICT sektor, veli ina poduzea, heterogenost industrija Abstract This paper researches performances of all enterprises in Croatian ICT sector using data of Financial Agency and Central Bureau of Statistics. Average enterprise performances in different industries indicate to industry heterogenity. Hetrogenity is visible in productivity, profitability, capital intensity, minimal efficient size of enterprise. Comparison of small, medium and large enterprise performances shows that enterprise size influences their efficiency. In ICT industries large enterprises are gaining bigger and bigger significance in market shares, achieved profits, employment. The potential role of institutions in improving post-entry perfomances of the new ICT sector enterprises lies in the development of capital market and ensuring suitable employee educational structures so that the new enterprises in this young industries would be able to grow and develop. Key words: post-entry performances, ICT sector, enterprise size, industry heterogenity 1. Uvod Nakon momenta ulaska i uvjeta koji determiniraju ulazak poduzea na tr~iate, za nova su poduzea bitne odrednice post-ulaznog razdoblja koje e utjecati na njihove post-ulazne performanse, tj. rast i pre~ivljavanje. U istra~ivanjima koja su vezana uz modele pre~ivljavanja novih poduzea, ustanovljeno je da je izlazak poduzea s tr~iata vrlo vjerojatan dogaaj meu novim poduzeima. Pokazalo se da poduzea koja uspiju pre~ivjeti obi no bilje~e rast u razdoblju nakon ulaska. Uo ena je stanovita heterogenost vezana uz sklonost pre~ivljavanju meu poduzeima. Dio te heterogenosti objaanjava se specifi nim industrijskim karakteristikama kao ato su inovacije i tehnoloaka promjena, kapitalna intenzivnost, potopljeni troakovi, koncentracija, stopa rasta industrije, stopa rasta zaposlenosti u industriji i dr., a dio je vezan uz specifi nosti samog poduzea, na primjer, veli ina, kapitalna intenzivnost, sposobnost financiranja, po etni vlasni ki status. Makroekonomski uvjeti takoer utje u na performanse poduzea. Interes istra~iva a sve je viae usmjeren na poduzea koja pripadaju mladim industrijama, ato se prije svega odnosi na ICT industrije. U ovom radu analizirat e se industrijske karakteristike vezane uz ICT sektor u Hrvatskoj te performanse poduzea koja pripadaju ovom sektoru. Statisti ki obuhvat ICT industrija u Hrvatskoj temelji se na definiciji ICT sektora prema OECD-u. Dio rada temelji se na podacima Financijske agencije koji omoguuju analizu performansi poduzea u ICT sektoru, prema kategorijama veli ine  mala, srednja i velika poduzea. Ovi podaci omoguuju usporedba pojedinih ICT industrija meusobno, kao i poziciju malih, srednjih i velikih poduzea unutar industrije i unutar itavog ICT sektora. Ovaj dio istra~ivanja se odnosi na razdoblje od 2001. do 2004. godine. Rezultati koji se odnose na stope pre~ivaljavanja u ICT industrijama temelje se na longitudinalnim podacima Dr~avnog zavoda za statistiku. Longitudinalni ili panel podaci su podaci o razli itim entitetima (u ovom slu aju poduzeima) u razli itim vremenskim razdobljima. Podaci za ovo istra~ivanje su popisi poduzea s nazivom, mati nim brojem i sjediatem poduzea, u 13 djelatnosti ICT sektora. Svako poduzee prati se pojedina no od 1997. godine do 2003. godine kako bi se utvrdilo koja su poduzea pre~ivjela u sedmogodianjem razdoblju. ICT sektor ine dva segmenta: segment ICT preraiva ke industrije i segment ICT usluga. ICT preraiva ka industrija uklju uje: 30.01 - proizvodnju uredskih strojeva, 30.02 - proizvodnju ra unala i druge opreme za obradu podataka, 31.3 - proizvodnju izolirane ~ice i kabela, 32.1 - proizvodnju elektroni kih cijevi i drugih elektroni kih komponenata, 32.2 - proizvodnju televizijskih odaailja a i radioodaailja a te aparata za ~i anu telefoniju i telegrafiju, 32.3 - proizvodnju TV i radio prijamnika, aparata za snimanje i reprodukciju zvuka i slike te pratee opreme, 33.2 -proizvodnju instrumenata i aparata za mjerenje, kontrolu, ispitivanje, za navigacijske i druge namjene, 33.3 - proizvodnju opreme za kontrolu industrijskih procesa. Segment ICT usluga uklju uje sljedee djelatnosti: 51.84 - trgovinu na veliko ra unalima, perifernom i programskom opremom (softverom), 51.86 - trgovinu na veliko ostalim elektroni kim dijelovima i opremom, 71.33 - iznajmljivanje uredskih strojeva i opreme, uklju ujui ra unala, 64.2 - telekomunikacije, 72 - ra unalne i srodne djelatnosti (72.1  pru~anje savjeta o ra unalnoj opremi (hardwareu), 72.2  savjetovanje i pribavljanje programske opreme (softwarea), 72.3  obrada podataka, 72.4  izrada i upravljanje bazama podataka, 72.5  odr~avanje i popravak uredskih i knjigovodstvenih strojeva te ra unalnih strojeva, 72.6  ostale djelatnosti povezane s ra unalima). 2. Post-ulazne performanse novih poduzea  teorijski okvir U literaturi koja se bavi post-ulaznim performansama poduzea vidljiva je podjela izmeu deterministi kog i stohasti kog pristupa. Deterministi ka akola pokuaava objasniti rast poduzea i proces koncentracije pomou ponaaanja poduzea i opazivih industrijskih karakteristika, uz  posebne povijesne veze uzroka i posljedice . Stohasti ka akola tvrdi da u svijetu u kojem nema inicijalne razlike meu poduzeima u profitabilnosti, veli ini i tr~ianom udjelu do razlika u njihovim performansama s vremenom dolazi slu ajno. Stohasti ki modeli rasta poduzea temelje se na zakonu proporcionalnog efekta koji u svojoj striktnoj formi jednostavno tvrdi da je o ekivana stopa rasta poduzea u nekom specificiranom razdoblju jednaka za sva poduzea bez obzira na njihovu veli inu na po etku razdoblja. Pretpostavke tako formuliranog Gibratova zakona nisu odr~ive ako stopa rasta ili varijanca rasta korelira s veli inom poduzea. Stohasti kom pristupu doprinos je dan kroz modele u enja. Jovanovicev modelu temelji se na pasivnom u enju. U modelu se ulazea poduzea razlikuju u svojoj relativnoj efikasnosti koja se tretira kao permanentna karakteristika poduzea. Meutim, poduzea su nesigurna u svoje sposobnosti prije po etka poslovanja. Po ulasku, nova poduzea u e o svojim relativnim sposobnostima postupno kroz proces prirodne selekcije. Najefikasnija poduzea rastu i pre~ivljavaju dok neefikasna izlaze s tr~iata. Jovanovic pokazuje da mlada poduzea rastu br~e od starijih ako se veli ina dr~i konstantnom. Jovanovicev model implicira da Gibratov zakon vrijedi za zrela poduzea i za poduzea koja su uala u industriju u isto vrijeme. Varijanca rasta je najvea meu mladim i malim poduzeima. Suprotno ovom modelu, u alternativnom modelu inicijalna efikasnost poduzea je manje bitna jer performanse poduzea po ivaju na aktivnom u enju specifi nom za poduzee, na investicijama u istra~ivanje i razvoj te na inovacijskim aktivnostima. Meutim, proces uklju uje signifikantnu slu ajnost. Posljedica toga je da se relativna efikasnost poduzea sporo mijenja s vremenom. Model predvia da s vremenom ovisnost izmeu trenutne veli ine poduzea i inicijalne veli ine nestaje. Niz novijih teorija koje se u airem smislu mogu svrstati u  deterministi ku tradiciju ukazuju da post-ulazne performanse nisu rezultat slu ajnosti, ve da su rezultat specifi nih karakteristika poduzea kao i karakteristika industrije kojoj poduzee pripada. Najviae prou avana varijabla vezana uz karakteristike poduzea je veli ina poduzea ili pogona. Vjerojatnost pre~ivljavanja raste s veli inom poduzea, koja se mjeri brojem zaposlenih. Naj eae objaanjenje rezultata o pozitivnom odnosu vjerojatnosti pre~ivljavanja i veli ine start-up poduzea je da se, ukoliko je vea veli ina start-up poduzea, smanjuje potreba ulazeeg poduzea za rastom kojim bi se postigla optimalna efikasna veli ina industrije. Postoje rezultati koji pokazuju da se manja poduzea mogu suo iti s viae financijskih ograni enja u rastu kapitala ato mo~e odrediti sposobnost pre~ivljavanja kroz kriti ni start-up period. Mogunost smanjenja veli ine prije izlaska na raspolaganju je samo veim poduzeima. Nadalje, vea poduzea imaju bolje porezne uvjete i u boljoj su poziciji u regrutiranju kvalificirane radne snage. Meutim, postoje i suprotni zaklju ci, o negativnoj vezi inicijalne veli ine i pre~ivljavanja. Manja poduzea mogu imati prednost u niskim opim troakovima, a i trebaju manje resursa za odr~anje. Takoer se tvrdilo da mala poduzea mogu prevladati nedostatak veli ine zauzimanjem strateakih niaa, osobito tijekom faze zrelosti u ~ivotnom ciklusu proizvoda. Koriatenjem podataka iz portugalskih pogona preraiva ke industrije stvorenih tijekom 1980-tih, dokazuje se da je trenutna veli ina bolji element za predvianje neuspjeha poduzea nego start-up veli ina. Meutim, utjecaj inicijalne veli ine i trenutne veli ine nije neovisan o odnosu ovih dviju varijabli tj. rastu koji slijedi poslije ulaska. Trenutna veli ina ima pozitivan efekt na pre~ivljavanje, dok je inicijalna veli ina u negativnoj vezi s vjerojatnoau pre~ivljavanja. Objaanjenje ovog meusobno pobijajueg rezultata je u izjavi da pogon koji starta s manjom veli inom i zbog toga do~ivi br~i post-ulazni rast, ima veu vjerojatnost pre~ivljavanja. Starost poduzea je u pozitivnoj vezi s pre~ivljavanjem, ali efekt se smanjuje s vremenom. Jedan od razloga mo~e biti taj ato su starost poduzea i menad~ersko iskustvo usko povezani. Zaklju ak o negativnoj ovisnosti trajanja konzistentan je s teorijama u enja kroz rad (learning-by-doing) koji predstavlja zna ajan faktor koji odreuje vjerojatnost pre~ivljavanja. Vlasni ka struktura, prema istra~ivanjima, ima signifikantan, ali proturje an utjecaj na pre~ivljavanje. U mnogim je istra~ivanjima pronaeno da nove jedinice postojeih poduzea imaju viae hazardne stope. Objaanjenje za ovo mo~e biti da su postojea poduzea ograni ena zakonodavstvom vezanim uz tr~iate rada i kolektivnim ugovorima u odnosu na nova neovisna poduzea. Postoje i suprotni rezultati koji govore da nova neovisna poduzea imaju viau stopu hazarda nego novi pogoni u postojeim poduzeima. Novim podru~nicama postojeeg poduzea lakae je povui ljudske i financijske resurse od poduzea matice. Financijska struktura poduzea je takoer signifikantna determinanta pre~ivljavanja. Prema empirijskim nalazima viaa stopa profitabilnosti reducira hazard s kojim se suo avaju novi ulaznici. Vea vrijednost stalne imovine poveava vjerojatnost pre~ivljavanja. Nadalje, ato je vei udio duga u imovini, to je vea vjerojatnost neuspjeha. Na razini industrije, viai odnos cijena - troaak mo~e kompenzirati troakovne nedostatke vezane uz veli inu, ime se reducira rizik s kojim se suo avaju nova poduzea. Empirijski rezultati su dvojaki. Meutim, pronaena je signifikantna pozitivna veza izmeu industrijskog odnosa profit-prodaja i vjerojatnosti pre~ivljavanja. Zasad postoji tek nekoliko istra~ivanja koja uklju uju ljudski kapital kao varijablu, ali su rezultati konfliktni. Istra~ivanje o avedskim poduzeima u preraiva koj industriji donosi dokaz da se vjerojatnost izlaska poveava s prosje nom dobi zaposlenih i veim udjelom zaposlenih s tehni ki orijentiranim obrazovanjem. Obrazovni faktor va~an je u objaanjenju pre~ivljavanja i rasta. Postoje takoer mnoge druge varijable koje opisuju ljudski kapital, a koje su vrijedne istra~ivanja, poput radnog iskustva, senioriteta, udjela ~ena. Meutim, to zahtijeva pristup podacima koji su vezani uz poslodavca i zaposlenike. Veza izmeu kapitalne intenzivnosti i rizika neuspjeha, prema nekim istra~ivanjima, je negativna. Mogue objaanjenje je da poduzea s viaim odnosom kapital-rad obi no imaju manji odnos varijabilnih i fiksnih troakova, tj. viai stupanj potpljenih troakova, ato poveava vjerojatnost pre~ivljavanja. Razlog je to ato se potopljeni troak tretira kao izlazna, ali i ulazna barijera. Nivo kapitalne intenzivnosti na razini industrije u negativnom je odnosu sa stopom neuspjeha. Ukupna produktivnost faktora (total factor productivity) u negativnom je odnosu s neuspjehom pogona to ukazuje na to da poduzea prvo zatvaraju manje efikasne jedinice. Pronaeno je da produktivnost rada na razini industrije poveava vjerojatnost pre~ivljavanja. Ekonomija opsega je va~na determinanta pre~ivljavanja, a vezana je uz karakteristike industrije. `to je vea minimalna efikasna veli ina (minimum efficient size) koja poveava troakovne nedostatke za ulaznike koji posluju na sub-optimalnoj razini, to je manja vjerojatnost pre~ivljavanja novih poduzea. Meutim, na tr~iatima na kojima poduzea manja od minimalne efikasne veli ine tvore vei udio u industrijskoj populaciji novija poduzea mogu imati vee aanse za pre~ivljavanje, ali dokaza je malo. Postoji dosta empirijskih dokaza koji ukazuju na to da je lakae pre~ivjeti u brzorastuim industrijama jer se ulazak ne dogaa na atetu tr~ianih udjela postojeih poduzea, a podignuta razina odnosa cijena-troaak reducira troakovni nedostatak s kojim se suo avaju novi ulaznici. Nasuprot tomu, ~ivotni vijek poduzea je krai na tr~iatima s viae ulazaka zbog efekta istiskivanja i poveane konkurencije. Viae stope industrijske koncentracije mogu dovesti do mjera odmazde protiv novih poduzea i tako smanjiti vjerojatnost pre~ivljavanja. S druge strane, visoka razina koncentracije dopuata poduzeima ubiranje viaih odnosa cijena-troaak ato bi trebalo poveati vjerojatnost pre~ivljavanja. Meutim, zbog razli itosti u empirijskim dokazima teako je odrediti koji efekt dominira. Vjerojatnost pre~ivljavanja manja je u industrijama sa sna~nijom inovativnom aktivnoau. U visoko inovativnim industrijama, ona poduzea koja uspjeano inoviraju imat e veu vjerojatnost pre~ivljavanja, ali e se ostala poduzea suo iti s manjom vjerojatnoau pre~ivljavanja. Budui da je vjerojatnost uspjeanog inoviranja relativno niska, mala je i vjerojatnost pre~ivljavanja novih ulaznika. Meutim, visoko inovativno okru~enje slu~i kao barijera pre~ivljavanju samo unutar prvih nekoliko godina neposredno iza ulaska. Za razliku od ovog istra~ivanja, pronaena je pozitivnu veza izmeu inovativne aktivnosti i vjerojatnosti pre~ivljavanja u preraiva koj industriji u Njema koj. Relativno malo pa~nje posveeno je vezi izmeu agregatnih ekonomskih fluktuacija i pre~ivljavanja poduzea. Nadalje, veina tih istra~ivanja ne usredoto uje se na vezu izmeu karakteristika poduzea i efekata poslovnog ciklusa u objaanjenju pre~ivljavanja. Rast realnog BDP-a trebao bi reducirati broj izlazaka, no empirijski rezulatati su razli iti. 3. Veli ina poduzea kao faktor koji utje e na performanse poduzea u hrvatskoj ICT industriji Najvei dio poduzea ICT sektora pripada kategoriji malih poduzea. 2001. godine malih je poduzea bilo ak 98%, a 2002. se smanjuje na 97% te 2003. za joa jedan postotak i iznosi 96% (vidi sliku 1.). Ovo smanjenje mogue je pripisati ili urednijem podnoaenju financijskih izvjeataja FINA-i od strane srednjih i velikih poduzea ili mobilnosti poduzea koje podrazumijeva prelazak poduzea iz jedne kategorije veli ine u drugu ( u sektoru se poveao broj srednjih i velikih poduzea). Slika 1. Distribucija broja poduzea u ICT sektoru prema veli ini poduzea, razdoblje 2001.-2004.  EMBED MSGraph.Chart.8 \s  Izvor: baza podataka Financijske agencije Slika distribucije broja zaposlenih prema kategoriji veli ine poduzea pokazuje da je najviae zaposlenih u velikim poduzeima (vidi sliku 2.). Iako se u razdoblju od 2001.-2004. udio zaposlenih u velikim poduzeima smanjuje, oko dvije treine od ukupno zaposlenih u proizvodnji ICT dobara i usluga, nalazi se u velikim poduzeima. Broj zaposlenih u srednjim poduzeima bilje~i blagi porast s 8% udjela u ukupnom broju zaposlenih u ICT sektoru 2001. na 9% udjela 2004. godine. Udio malih poduzea u ukupnom broju zaposlenih u promatranom etverogodianjem razdoblju poveava se s 30% u 2001. na 33% u 2004. godini. Slika 2. Distribucija broja zaposlenih u ICT sektoru prema veli ini poduzea, razdoblje 2001.-2004.  EMBED MSGraph.Chart.8 \s  Izvor: baza podataka Financijske agencije Distribucija ukupnih prihoda pokazuje da je dvije treine ukupnih prihoda ICT sektora ostvareno u velikim poduzeima (vidi sliku 3.). Udio srednjih poduzea u ukupnim prihodima iznosi 10% te se taj udio ne mijenja u razdoblju od 2001.- 2004. godine. Mala poduzea smanjuju svoj udio s 22% u 2001. godini na 15% u 2004. godini. Ukoliko udio u ukupnim prihodima uzmemo kao aproksimaciju tr~ianog udjela zaklju ujemo da se poveava udio velikih poduzea na tr~iatu na ra un malih poduzea. Slika 3. Distribucija ukupnih prihoda ICT sektora prema veli ini poduzea, razdoblje 2001.-2004.  EMBED MSGraph.Chart.8 \s  Izvor: baza podataka Financijske agencije Distribucija ukupne dobiti ostvarene u ICT sektoru govori u prilog rastuem zna enju velikih poduzea u sektoru. Dok su 2001. godine velika poduzea ostvarivala 73% dobiti, njihov je udio porastao na ak 92% udjela u dobiti sektora 2004. godine. Istodobno se smanjio udio malih poduzea s 14% na 4% udjela kao i udio srednjih poduzea s 13% na 4%. Slika 4. Distribucija dobiti ICT sektora prema veli ini poduzea, razdoblje 2001.-2004.  EMBED MSGraph.Chart.8 \s  Izvor: baza podataka Financijske agencije Koeficijenti produktivnosti malih, srednjih i velikih poduzea u ICT sektoru pokazuju da mala poduzea bilje~e kontinuirani pad produktivnosti u odnosu na prosjek sektora (vidi sliku 5.). Produktivnost srednjih poduzea u okvirima ICT sektora je promjenjiva, ali je blizu ili iznad prosjeka sektora, a u nekim godinama pribli~ava se ili ak nadilazi produktivnost velikih poduzea. Produktivnost velikih poduzea je iznadprosje na i pokazuje rast. Produktivnost ICT sektora, ako promatramo poziciju sektora unutar itavog gospodarstva je iznad prosjeka hrvatskog gospodarstva. Visoka produktivnost industrija u ICT sektoru utje e na viae stope pre~ivljavanja poduzea u sektoru (vidi dio rada o pre~ivljavanju poduzea u hrvatskom ICT sektoru koji slijedi). Slika 5. Kretanje koeficijenta produktivnosti malih, srednjih i velikih poduzea u ICT sektoru 2001.-2004.  EMBED MSGraph.Chart.8 \s  Izvor: izra un prema bazi podataka Financijske agencije 4. Pre~ivljavanje poduzea u ICT sektoru Stopa pre~ivljavanja ra una se na sljedei na in:  EMBED Equation.DSMT4 , pri emu kohorta ini skupinu poduzea, u ovom slu aju sva poduzea koja su se zatekla u Poslovnom registru Dr~avnog zavoda za statistiku 1997.godine. Tretiraju se kao ulaznici u 1997. godini te se u svakoj godini, zaklju no sa 2003. godinom za svako poduzee pojedina no prati njihova prisutnost u registru. Na taj na in mogue je izra unati postotak pre~ivjelih poduzea na kraju sedmogodianjeg razdoblja. Stope pre~ivljavanja vrlo su visoke u svim djelatnostima u ICT sektoru, osobito kad se radi u uslugama (vidi tablicu 1.). U proizvodnji izolirane ~ice i kabela (31.3), telekomunikacijama (64.2), iznajmljivanju uredskih strojeva i opreme (71.3) te izradi i upravljanju bazama podataka pre~ivjela su sva poduzea iz kohorte 97 do 2003. godine. Najni~e stope pre~ivljavanja su u proizvodnji uredskih strojeva (70%), proizvodnji elektroni kih cijevi i drugih komponenata (77%), proizvodnji instrumenata i aparata za mjerenje, kontrolu, ispitivanje, za navigacijske i druge namjene (76%). Sve ostale djelatnosti imaju visoke stope pre~ivljavanja i kreu se u rasponu od 83% do 97% pre~ivjelih poduzea u razdoblju 1997.  2003. Ovako visoke stope pre~ivljavanja mogu se protuma iti razvojem tr~iata novih tehnologija i usluga u Hrvatskoj. Ako gledamo broj ulaznika u industriju i openito broj poduzea u pojedinim industrijama, on nije velik i ima mjesta za sva poduzea na rastuem tr~iatu. Ovako visoke stope pre~ivljavanja nisu zabilje~ene u zemljama OECD-a (s izuzetkom `vedske), ali primjer Estonije takoer pokazuje visoke stope pre~ivljavanja (oko 80%). U rastuim industrijama ulaznici relativno lako pre~ivljavaju zbog manje konkurencije od strane starosjedilaca kao i uslijed rastue potra~nje, ato pokazuju i neka istra~ivanja na uzorku poduzea iz SAD-a. Tablica 1. Broj pre~ivjelih poduzea u ICT sektoru iz kohorte 1997. `ifra djelatnostiN1998.1999.2000.2001.2002.2003.30.012016151515141430.0258956354351350849248631.31212121212121232.118517316415915114314232.213212812012011511110932.36462605958575733.214913512612211811511333.35151515050484864.21515151515151571.31010101010101072.13434343333333372.340639438637036335434672.42121212121212172.551148947947346044343572.640403939393937 Izvor: baza podataka Dr~avnog zavoda za statistiku 5. Industrijske karakteristike Podaci o odnosu dobit/ukupni prihodi (vidi tablicu 2.) za sve industrije u ICT sektoru pojedina no, zatim za prosjek ICT sektora i prosjek ukupnog gospodarstva pokazuju da je profitabilnost ICT sektora iznad prosjeka hrvatskog gospodarstva. Dok je 2001. stopa profitabilnosti iznosila za itavo gospodarstvo 3,47, u ICT sektoru prosjek je bio 4,62. 2004. godine prosjek gospodarstva je 3,95 dok je prosjek ICT sektora 4,80. Znatno iznad prosjeka gospodarstva, a i iznad prosjeka ICT sektora, su mala poduzea koja se bave ostalim srodnim ra unalnim aktivnostima, savjetovanjem i pribavljanjem programske opreme, obradom podataka, proizvodnjom instrumenata i aparata za kontrolu, mjerenje, ispitivanje te poduzea koja proizvode opremu za kontrolu industrijskih procesa. Tablica 2. Odnos dobit/ukupni prihodi u ICT industrijama  mala poduzeaDjelatnostDobit/ukupni prihodi2001.2002.2003.2004.Proizvodnja uredskih strojeva 6,039,145,432,77Proizvodnja ra unala i druge opreme obradu podataka3,434,614,253,23Proizvodnja izolirane ~ice i kabela 3,038,074,352,30Proizvodnja elektroni kih cijevi i drugih el. komponenata1,024,183,793,89Proizvodnja televizijskih odaailja a i radioodaailja a te aparata za ~i anu telefoniju i telegrafiju 4,014,311,992,55Proizvodnja TV i radio prijamnika za snimanje i reprodukciju zvuka i slike te pratee opreme 3,384,002,543,72Proizvodnja instrumenata i aparata za mjerenje, kontrolu, ispitivanje, za navigacijske i dr. namjene 9,056,896,156,34Proizvodnja opreme za kontrolu industrijskih procesa8,505,245,824,41Trgovina na veliko ra unalima, perifernom i programskom opremom (softverom) **4,323,25Trgovina na veliko ostalim elektroni kim dijelovima i opremom**6,061,76Iznajmljivanje uredskih strojeva i opreme, uklju ujui ra unala1,774,473,963,14Telekomunikacije6,935,873,103,45Pru~anje savjeta o ra unalnoj opremi (hardveru)1,902,585,374,20Savjet. i pribavljanje programske opreme (softvera)6,057,016,486,40Obrada podataka8,0310,116,487,33Izrada i upravljanje bazama podataka3,725,596,524,25Odr~avanje uredskih strojeva i ra unala2,954,183,314,84Ostale srodne ra unalne aktivnosti10,067,428,077,39ICT sektor4,625,774,904,80Sve djelatnosti ukupno3,473,854,103,95 Izvor: izra un prema podacima Financijske agencije Ovi pokazatelji vezani uz industrije u hrvatskom ICT sektoru govore u prilog zaklju aka ranije provedenih istra~ivanja u svijetu da viaa razina odnosa cijena/troaak poveava vjerojatnost pre~ivljavanja novih poduzea budui da reducira troakovni nedostatak s kojim se suo avaju novi ulaznici. Osim toga, lakae je pre~ivjeti u brzorastuim industrijama jer se ulazak ne dogaa na atetu tr~ianih udjela postojeih poduzea. Raspolo~ivi podaci omoguili su analizu specifi nih industrijskih karakteristika koje se mogu tretirati i kao ulazne barijere, ali i kao determinante pre~ivljavanja: intenzivnost industrije kapitalom, minimalnu efikasnu veli inu poduzea u industriji. Vjerojatnost odvraanja od ulaska u industriju postoji ondje gdje po etak poslovanja zahtijeva veliki po etni kapital. Odnos kapital  rad esto se koristi kao mjera potopljenog troaka. Tablica 3. pokazuje koeficijente kapitalne intenzivnosti za pojedine industrije u ICT sektoru. Koeficijent kapitalne intenzivnosti pokazuje koliki je udio stalnih sredstava pojedine industrije u stalnim sredstvima gospodarstva naspram udjela zaposlenih pojedine ICT industrije u ukupnoj zaposlenosti. Koeficijent vei od jedan ukazuje na kapitalnu opremljenost koja je iznad prosjeka gospodarstva, a koeficijent manji od jedan pokazuje da je industrijska opremljenost kapitalom ispod prosjeka gospodarstva. Tablica 3. Koeficijenti kapitalne intenzivnosti u industrijama ICT sektora DjelatnostKoeficijenti kapitalne intenzivnosti2001.2002.2003.2004.Proizvodnja uredskih strojeva 0,670,620,570,53Proizvodnja ra unala i druge opreme obradu podataka0,270,270,310,47Proizvodnja izolirane ~ice i kabela 0,600,680,120,39Proizvodnja elektroni kih cijevi i drugih el. komponenata0,110,13**Proizvodnja televizijskih odaailja a i radioodaailja a te aparata za ~i anu telefoniju i telegrafiju 0,670,640,750,52Proizvodnja TV i radio prijamnika za snimanje i reprodukciju zvuka i slike te pratee opreme 0,140,130,080,14Proizvodnja instrumenata i aparata za mjerenje, kontrolu, ispitivanje, za navigacijske i dr. namjene 0,370,430,340,31Proizvodnja opreme za kontrolu industrijskih procesa0,080,100,110,12Trgovina na veliko ra unalima, perifernom i programskom opremom (softverom) **0,280,26Trgovina na veliko ostalim elektroni kim dijelovima i opremom**0,050,04Iznajmljivanje uredskih strojeva i opreme, uklju ujui ra unala0,060,030,060,12Telekomunikacije2,132,032,402,21Pru~anje savjeta o ra unalnoj opremi (hardveru)0,070,080,130,11Savjet. i pribavljanje programske opreme (softvera)0,120,15**Obrada podataka0,170,190,160,24Izrada i upravljanje bazama podataka0,260,390,180,15Odr~avanje uredskih strojeva i ra unala0,140,160,150,16Ostale srodne ra unalne aktivnosti0,150,120,120,11 Izvor: baza podataka Financijske agencije Pogled na tablicu 3. daje nam sliku kapitalne intenzivnosti ICT industrija. Vidljivo je da niti jedna industrija, bilo da se radi o preraiva kim industrijama ili uslu~nim industrijama, s izuzetkom telekomunikacija (gdje je koeficijent kapitalne intenzivnosti iznad 2, dakle znatno vei od prosjeka gospodarstva) nema koeficijent vei od jedan, ato govori da su ICT industrije ispodprosje no opremljene kapital.B  ;D{ػ}p}cpch h6B*phh hyFt6B*phh hv=6B*phh46B*phh h 6B*phh h/k 6B*phh h46B*phh 8h 86h 8CJaJhlYh 86B*ph h 86hCJaJhtZ]CJaJhK0CJaJhPhCJaJ& (X()$dh`a$gd$dh`a$gd $dha$gd4 $dha$gd4 $dha$gd 8 $dha$gd 8 $dha$gd $dha$gdAJ (n\r$:<RTpr~ P!"ºjh0JUh h5 hhh h* hh hB*phhV h5hCJaJh h6B*phh8^6B*phh h 6B*phh h6B*phh hyFt6B*ph3""$$$6') )D)$.&.N.`..l3p33|44444445x6z6688888(:*:*;,;;;;;;;;<<<2>n>@ABAAAjBB(C*CEE EFGGGGGHHJjh* hH*UaJh* h0JhBh* hCJjh* h0JUh h5jh0JU h* hhhFZD)n3p333E EGUUXXd]f]bbvgxgjj*m,m q"q@w$dh`a$gd$a$gd$dh`a$gd $dha$gdJJ$L&L`LbLMtNvNxN@OBOPPP"R$RSSUUlVnVWWWWXX4Z6Z~[[\\`]b]^^n_p____`R`^`````aaaaaabbbbe eee:hwwwV{X{||||}}}}~~^`bfhj(*46:ꘓ h5 h2Ah hzhjh0JU h@hhzhh5h*jh* h0JUhu)hF_h0JjhF_h0JUh h* hh.*hCJaJ:@wBw||dfhj(*„VX$ $\`\a$gd$a$gd $^a$gd$a$gd$edh^e`a$gd $h^ha$gd$a$gd$dh`a$gd $dha$gd „ĄXV`hjlp"hjڈ"$&0&(*,VXZd Th`GhB*phhB*phj$hUjgxH hCJUVaJhOhCJaJhCJaJjDdxH hCJUVaJjhU h@~hh hh:$&0XZ^np$d $dha$gd $ ha$gd$ hdha$gd$a$gd $^a$gd$a$gd$a$gdTVXZlnpz$&Z\^`>@ Plv›6:<ܳܳܤܒܒ܋܄܄܄umehXh5jwhUjH hCJUVaJ h.h h\hjh0JUjehUj|H hCJUVaJ h@~h hhhB*phhn.hCJaJhCJaJhjhUjFhUj|H hCJUVaJ'ě46&XZh^hgd$a$gd$dh`a$gd$hdh^h`a$gd$hdh^ha$gd$,dh^,a$gd $dha$gd$a$gd $h^ha$gd< "(DHJVnAB\]~ݬެ./IJklíĭTVlrtùh5CJaJhSYh5CJaJ h$hhCJaJjh0JU hKh h*nhjN$hEHUjTE hUVjhUhh#h5 h59ȫԫzgbFf)$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@  zgbFf2-$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0 %)-159=ABzgbFf0$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@ BGJMPSVY\]zgbFfn4$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0 ]bfjnrvz~zgbFf 8$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@ zgbFf;$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0 zgbFfH?$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@ ŬɬͬѬլ٬ݬެzgbFfB$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0 ެzgbFfF$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@  zgbFf"J$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0 "%(+./zgbFfM$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@ /47:=@CFIJzgbFf^Q$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0 JOSW[_cgklzgbFfT$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@ lqtwz}zgbFfX$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0 zgbFf8\$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@ íĭŭzgbZ$a$gdFf_$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0 ŭhjlFJNRV $$Ifa$gdQ $edh^e`a$gd $dha$gd$a$gd$a$gd ήĴƴʴ̴DFVXε6ȶ<ڷڹRnֽ`<fڿ,T6^`bijhCJaJhCJOJQJ^JaJ h5CJOJQJ\^JaJh5CJ\aJhV%h5CJ\aJhh(hB*phhB*phhQ}hB*ph:VXn2&& $$Ifa$gdQ kddb$$IfrJ22 '\''\'p'4D 62 22 22 22 22 24ap2µε $$Ifa$gdQ ikdc$$If0J2 '\#D 62 22 24apεе"2&&& $$Ifa$gdQ kdd$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2",68&kde$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2 $$Ifa$gdQ ȶ $$Ifa$gdQ ȶʶ(2&&& $$Ifa$gdQ kdBg$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2(2<>&kdh$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2 $$Ifa$gdQ Ʒзڷ $$Ifa$gdQ ڷܷ2&&& $$Ifa$gdQ kdj$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2ڹ&kd_k$$IfrJ22 \####D 62 22 22 22 22 24ap2 $$Ifa$gdQ ڹ $$Ifa$gdQ  2&&& $$Ifa$gdQ kdl$$IfrJ22 \####D 62 22 22 22 22 24ap2  &kdn$$IfrJ22 \####D 62 22 22 22 22 24ap2 $$Ifa$gdQ  $$Ifa$gdQ RVZ2&&& $$Ifa$gdQ kd|o$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2Zdnp&kdp$$IfrJ22 \####D 62 22 22 22 22 24ap2 $$Ifa$gdQ  $$Ifa$gdQ  2&&& $$Ifa$gdQ kd:r$$IfrJ22 \####D 62 22 22 22 22 24ap2ֽ&kds$$IfrJ22 \####D 62 22 22 22 22 24ap2 $$Ifa$gdQ ֽ $$Ifa$gdQ `jt2&&& $$Ifa$gdQ kdt$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2t~&kdWv$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2 $$Ifa$gdQ  $$Ifa$gdQ <FR2&&& $$Ifa$gdQ kdw$$IfrJ22 \####D 62 22 22 22 22 24ap2R\fh&kdy$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2 $$Ifa$gdQ ƿпڿ $$Ifa$gdQ ڿܿ,6@2&&& $$Ifa$gdQ kdtz$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2@JTV&kd{$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2 $$Ifa$gdQ  $$Ifa$gdQ 2&&& $$Ifa$gdQ kd2}$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap26&kd~$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2 $$Ifa$gdQ 6@JT^ $$Ifa$gdQ ^`b2& $ a$gdkd$$IfrJ22 '\####D 62 22 22 22 22 24ap2bf@A~hd$IfgdQ l0@ hd^hgd$h^h`a$gd$dh`a$gd$hd8^ha$gd$ & Fd8^a$gd$d8`a$gd $h^ha$gd$hdh`ha$gd $dha$gd bD@AIKL hzFn*FnDʻթ񓋓vvvvvvvvvvvvvv)hm.hB*CJOJQJ^JaJphhCJaJhCJOJQJ^JaJhB*ph hchhShCJaJhShB*CJaJphh]hB*phhB*phh5B*phjh0JUhh.{hCJaJ.R?)d$IfgdQ l0$IfgdQ l0kdO$$Ifl40h~#&.&    0"644 lap4d$IfgdQ l0@d$IfgdQ l0d$IfgdQ l0d$IfgdQ l0kd$$Ifl4rh ~#&. &z &z &z &z 20"644 lap24 $IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@ kd$$Iflrh ~#&. &z &z &z &z      20"644 lap24 hr|$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lkd$$Iflrh ~#&.&z&z&z&z 20"644 lap24$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@kd}$$Iflrh ~#&.&z&z&z&z      20"644 lap24z$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lkd?$$Iflrh ~#&.&z&z&z&z 20"644 lap24$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@kd$$Iflrh ~#.&z&z&z&z      20"644 lap24$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lkdÆ$$Iflrh ~#.&z&z&z&z 20"644 lap24$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@kd$$Iflrh ~#.&z&z&z&z      20"644 lap24FPZdn$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lnpkdG$$Iflrh ~#&.&z&z&z&z 20"644 lap24p *$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@*,kd $$Iflrh ~#.&z&z&z&z      20"644 lap24,$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lkdˉ$$Iflrh ~#.&z&z&z&z 20"644 lap24FPZdn$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@npkd$$Iflrh ~#.&z&z&z&z      20"644 lap24p$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lkdO$$Iflrh ~#&.&z&z&z&z 20"644 lap24&0:D$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@DFkd$$Iflrh ~#&.&z&z&z&z      20"644 lap24F$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lkdӌ$$Iflrh ~#.&z&z&z&z 20"644 lap24 $IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@`Jrtv`bjl,ZtxԏԏԄynhhB*phhbhB*phh?hB*ph h5hh#1hB*phh~hB*phhDhB*phUhB*phhB*phh]hB*phh h hht)hm.hB*CJOJQJ^JaJphhCJaJ&kd$$Iflrh ~#&.&z&z&z&z      20"644 lap24`jt~$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ lkdW$$Iflrh ~#&.&z&z&z&z 20"644 lap24$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@kd$$Iflrh ~#&.&z&z&z&z      20"644 lap24JT^hr$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lrtkdۏ$$Iflrh ~#&.&z&z&z&z 20"644 lap24tv@D }d$IfgdQ l0@d$IfgdQ l0@h^hgd$a$gd$hdh^h`a$gd $dha$gd$hdh^h`a$gd $`a$gd$a$gdom. Najvei dio industrija ima koeficijent do vrijednosti 0,20 , a to zna i da sve te industrije svojim udjelom u ukupnoj vrijednosti osnovnih sredstava pokrivaju manje od 20% udjela u zaposlenosti. Od preraiva kih industrija ovoj grupi pripadaju: proizvodnja elektroni kih cijevi i drugih el. komponenata, proizvodnja TV i radio prijamnika za snimanje i reprodukciju zvuka i slike te pratee opreme te proizvodnja opreme za kontrolu industrijskih procesa. Od uslu~nih industrija u ovoj kategoriji su sve osim telekomunikacija te grani nog slu aja trgovine na veliko ra unalima, perifernom i programskom opremom. Preraiva ka industrija u ICT sektoru je intenzivnija kapitalom u odnosu na uslu~ne industrije, ali je daleko ispod prosjeka gospodarstva, s najviaim vrijednostima koeficijenata izmeu 0,60 i 0,70, ime pokrivaju 60-70% udjela u zaposlenosti. Niska opremljenost hrvatskih ICT industrija kapitalom govori o lakoi ulaska poduzea na tr~iate. Kao determinanta ulaska, ovo jest zna ajan faktor za poduzea u ICT industrijama, ali ne i kao determinanta pre~ivaljavnja budui da istra~ivanja pokazuju pozitivnu vezu izmeu pre~ivljavanja poduzea i opremljenosti kapitalom. Ako se uzmu u obzir noviji pogledi na investicije, tj. takozvani proaireni koncept investiranja koji uklju uje i ljudski kapital,za rast i pre~ivljavanje poduzea ljudski kapital je bitan faktor. Za ICT industrije bi se moglo rei da su intenzivne ljudskim kapitalom. Kao aproksimacija za intenzivnost ljudskim kapitalom (u nedostatku drugih podataka) poslu~ili su podaci o prosje nim plaama u pojedinim industrijama u ICT sektoru (vidi tablicu 4.). Prosje na plaa u ICT sektoru vea je od hrvatskog prosjeka, 2001. vea je za 20% u nominalnom iznosu, 2002. za 19%, 2003. za 15%, a 2004. za 19%. Usporedba ICT preraiva ke industrije s prosjekom preraiva ke industrije u Hrvatskoj pokazuje da su plae u ICT preraiva koj industriji vee u odnosu na prosjek preraiva ke industrije. Iako postoje razlike od godine do godine, prosje no su u razdoblju od 2001. do 2004. godine plae u ICT preraiva kim industrijama bile 21% vee od prosje ne plae u preraiva koj industriji. Najviae prosje ne plae zabilje~ene su u proizvodnji tv i radioodaailja a, proizvodnji ra unala te proizvodnji izolirane ~ice i kabela. U uslu~nim industrijama ICT sektora plae su viae u odnosu na prosjek za tr~iane usluge u Hrvatskoj, ali razlike su manje u odnosu na odstupanja ICT preraiva ke industrije od hrvatskog prosjeka za preraiva ku industriju. Najviae plae u uslu~nom dijelu sektora su u telekomunikacijama te trgovini na veliko ra unalima, perifernom i programskom opremom (softverom). U ICT preraiva koj industriji bilje~i se rast od 15%, dok je rast u preraiva koj industriji ukupno 10%. U uslu~nom dijelu sektora ostvaren je rast od 30%, dok je u tr~ianim uslugama ukupno zabilje~en rast od 48% (po etna razina plaa bila je znatno ni~a nego u ICT uslugama). Tablica 4. Prosje na neto plaa po radniku u industrijama ICT sektora, u kunama DjelatnostProje na neto plaa po radnikuIndeks2001.2002.2003.2004.Proizvodnja uredskih strojeva 2.3622.2242.6313.175134Proizvodnja ra unala i druge opreme obradu podataka3.5423.8164.4274.691132Proizvodnja izolirane ~ice i kabela 4.1154.3393.3944.04198Proizvodnja elektroni kih cijevi i drugih el. komponenata2.9163.097**Proizvodnja televizijskih odaailja a i radioodaailja a te aparata za ~i anu telefoniju i telegrafiju 6.8327.1177.6337.747113Proizvodnja TV i radio prijamnika za snimanje i reprodukciju zvuka i slike te pratee opreme 2.4672.6693.0053.360136Proizvodnja instrumenata i aparata za mjerenje, kontrolu, ispitivanje, za navigacijske i dr. namjene 2.7573.1623.4673.777137Proizvodnja opreme za kontrolu industrijskih procesa2.8073.1043.6443.765134ICT preraiva ka industrija3.8654.0923.9554.269115Preraiva ka industrija u Hrvatskoj ukupno3.1253.2083.4393.596110Trgovina na veliko ra unalima, perifernom i programskom opremom (softverom) **5.5085.738Trgovina na veliko ostalim elektroni kim dijelovima i opremom**3.3203.047Iznajmljivanje uredskih strojeva i opreme, uklju ujui ra unala2.2192.0251.6132.995 135Telekomunikacije5.1505.4846.0026.360 123Pru~anje savjeta o ra unalnoj opremi (hardveru)2.8663.1604.3974.600 161Savjet. i pribavljanje programske opreme (softvera)3.3903.816**Obrada podataka3.2143.5123.7634.381136Izrada i upravljanje bazama podataka2.7773.2714.8044.720170Odr~avanje uredskih strojeva i ra unala3.7574.1993.3523.41791Ostale srodne ra unalne aktivnosti3.5443.4333.9003.992113ICT usluge3.3653.6134.0734.361130Tr~iane usluge u Hrvatskoj ukupno2.6653.5623.8293.943148ICT sektor3.6153.8524.0144.315119Sve djelatnosti ukupno u Hrvatskoj3.0443.2193.4893.614119 Izvor: baza podataka Financijske agencije Na temelju podataka o intenzivnosti ICT industrija kapitalom i radom mo~emo zaklju iti da ne postoje ulazne barijere zbog intenzivnosti kapitalom, ve da su to, naprotiv, prete~no radom intenzivne industrije, i to intenzivne visokoobrazovanim radnicima, na ato ukazuje karakter industrija (industrije visoke tehnologije) kao i plae koje su iznad hrvatskog prosjeka. Minimalna efikasna veli ina, koja se u istra~ivanjima uzima kao mjera ekonomije opsega ili kao mjera potopljenog troaka, takoer mo~e biti ulazna barijera, ali i determinanta pre~ivljavanja. Minimalna efikasna veli ina u industrijama ICT sektora pokazuje da niti ova veli ina openito nije prepreka novim poduzeima za ulazak u sektor. Postoje iznimke, prije svega su to telekomunikacije, gdje je minimalna efikasna veli ina vrlo visoka (215,8), proizvodnja izolirane ~ice i kabela (80,3) te proizvodnja tv i radioodaailja a (32,7). Tablica 5. Minimalna efikasna veli ina u industrijama ICT sektora DjelatnostMinimalna efikasna veli inaProizvodnja uredskih strojeva 4,2Proizvodnja ra unala i druge opreme obradu podataka8,2Proizvodnja izolirane ~ice i kabela 80,3Proizvodnja elektroni kih cijevi i drugih el. komponenata3,8Proizvodnja televizijskih odaailja a i radioodaailja a te aparata za ~i anu telefoniju i telegrafiju 32,7Proizvodnja TV i radio prijamnika za snimanje i reprodukciju zvuka i slike te pratee opreme 2,0Proizvodnja instrumenata i aparata za mjerenje, kontrolu, ispitivanje, za navigacijske i dr. namjene 2,0Proizvodnja opreme za kontrolu industrijskih procesa2,4Trgovina na veliko ra unalima, perifernom i programskom opremom (softverom) 9,9Trgovina na veliko ostalim elektroni kim dijelovima i opremom4,3Iznajmljivanje uredskih strojeva i opreme, uklju ujui ra unala3,6Telekomunikacije215,8Pru~anje savjeta o ra unalnoj opremi (hardveru)3,0Savjet. i pribavljanje programske opreme (softvera)1,6Obrada podataka1,5Izrada i upravljanje bazama podataka2,1Odr~avanje uredskih strojeva i ra unala3,0Ostale srodne ra unalne aktivnosti2,0 Izvor: baza podataka Financijske agencije Mala miminalna efikasna veli ina u veini industrija u ICT sektoru govori u prilog zaklju ku da manja minimalna efikasna veli ina industrije poveava aanse za pre~ivljavanje poduzea. Na tr~iatima na kojima poduzea manja od minimalne efikasne veli ine tvore vei udio u industrijskoj populaciji novija poduzea mogu imati vee aanse za pre~ivaljavanje. 6. Makroekonomski uvjeti ICT sektor kao integralni dio hrvatskog gospodarstva ovisi o opim kretanjima u gospodarstvu kao i mjerama ekonomske politike. ICT sektor po nekim je pokazateljima slika hrvatskog gospodarstva u malom (distribucija veli ine poduzea, tendencije u kretanju ulaznih stopa), ali ima i svoje posebnosti kao sektor sa injen od mladih industrija koje po ivaju na suvremenim tehnologijama. Istra~ivanje u ovom radu pokriva razdoblje od 1997.-2004. Od 1990.-1997. godine broj poduzetnika u Hrvatskoj se kretao uzlaznom putanjom, dok je 1997. taj broj po eo opadati.  Za razliku od 1997. godine, kad je bio prisutan nastavak trenda povoljnih gospodarskih kretanja iz 1996. godine, 1998. godine uo avaju se nepovoljne tendencije u hrvatskom gospodarstvu, osobito je usporen rast industrijske proizvodnje. Nepovoljno razdoblje nastavlja se i 1999. godine. Na dinamiku ukupnih prihoda utje e suzdr~avanje poduzetnika od fakturiranja kao odgovor na uvoenje poreza na dodanu vrijednost. Gospodarstvo je optereeno nelikvidnoau, propaau dijela bankarskog sustava, nedjelotvornom privatizacijom te poreznom presijom. Od 2000. godine bilje~e se ponovno pozitivna kretanja u gospodarstvu, iako je dinamika rasta prespora. Likvidnost postaje zadovoljavajua, a financijski rezultati poduzetnika bilje~e pozitivne rezultate. Rastu i investicije, iako je njihova razina joa uvijek preniska da bi zna ajnije utjecala na probleme poput nezaposlenosti. Zaustavljena je podinvestiranost u preraiva koj industriji. Iako najbrojniji, mali poduzetnici ostvaruju tek treinu ukupnog prihoda u gospodarstvu. Trendovi su posljednjih godina usmjereni na pad udjela malih poduzea u ukupnim prihodima gospodarstva, a sve vee zna enje dobivaju velika poduzea. U 2002. i 2003. godini se zna ajno poveao broj velikih poduzea koja i u kategoriji ukupnih prihoda i u kategoriji neto dobiti dobivaju sve vee zna enje u odnosu na mala poduzea. Obzirom na uspjeanost poslovanja, mala poduzea od 2002. godine ostvaruju viae neto gubitke od neto dobiti. To je preokret prijaanjeg trenda budui da su od 1995. do 2001. godine (osim 1999. godine) mala poduzea jedina poslovala pozitivno. Posebno negativne rezultate mala su poduzea ostvarila 2002. godine kad je ostvareno 1,6 milijardi kuna viae neto gubitaka u odnosu na neto dobit. Zbog toga je zna ajno povean udio ostvarenih neto gubitaka malih poduzea u ukupnim rezultatima svih poduzea. Kako mala poduzea po inju ostvarivati loaije rezultate poslovanja, velika poduzea preuzimaju sve veu ulogu, emu je dijelom razlog ranije spominjani statisti ki obuhvat. Od osnutka Registra godianjih financijskih izvjeataja 2002. godine bilje~i se zna ajan porast broja velikih poduzetnika, ato bi moglo zna iti da su mnogi od njih bili neredoviti u podnoaenju godianjih bilanci na uvid. U svakom slu aju, podaci govore da velika poduzea (koja ine manje od jedan posto ukupnog broja poduzea) nose hrvatsko gospodarstvo. U prosjeku, od 1999. do 2003. godine, velika poduzea ine oko 50% ukupnih prihoda i to s primjetnom tendencijom rasta udjela. Ujedno raste i udio neto dobiti velikih poduzea koji u 2002. godini dosti~e 70,3%. U takvim uvjetima ICT sektor bilje~i najbr~i rast, iako ne ini po svojoj veli ini zna ajan dio gospodarstva. Svake godine najvea poduzea iz ICT sektora poboljaavaju svoj rang. Neka od njih uvrstila su se i meu najuspjeanije u gospodarstvu, a upravo najvea poduzea doprinijela su rastu ICT sektora. Kao i u ukupnom gospodarstvu, i u ICT sektoru na zna enju sve viae dobivaju velika poduzea, zauzimajui sve vee udjele ukupnih prihoda i dobiti nakon oporezivanja na ra un malih poduzea. 7. Zaklju ak Mo~e se zaklju iti da varijable specifi ne za poduzea (osobito veli ina) kao i faktori vezani uz industriju (ekonomija opsega, uvjeti ulaska i tehnoloako okru~enje) utje u na post-ulazne performanse, rast te rizik s kojim se suo avaju novi ulaznici. Makroekonomski uvjeti su takoer va~ni u odreivanju vjerojatnosti pre~ivljavanja. Strukturne i dinami ke osobitosti ICT industrija u Hrvatskoj pokazuju heterogenost ICT sektora. Heterogenost je utvrena promatranjem sljedeih karakteristika industrija: distribucije poduzea i distribucije zaposlenih u poduzeima razli itih kategorija veli ine, tr~ianih udjela (pomou ukupnih prihoda), produktivnosti, profita i profitnih stopa, ulaznih barijera (intenzivnost kapitalom i minimalna efikasna veli ina poduzea), pre~ivljavanja poduzea. Spomenuta heterogenost vidljiva je ve kod podjele sektora na segment preraiva ke industrije i usluga. Industrije usluga pokazuju veu uspjeanost u odnosu na preraiva ki industriju. Rezultati istra~ivanja ukazuju da bi uloga regulacije trebala bi biti usmjerena na stvaranje uvjeta koji bi poticali pre~ivljavanje i rast profitabilnih poduzea. Podru ja mogueg djelovanja institucija i zakonodavstva na rast, pre~ivaljavanje, produktivnost, profitabilnost i druge ekonomske performanse su omoguavanje dostupnosti kapitala (razvijanje tr~iata kapitala) te sustav obrazovanja. Institucije bi takoer mogle u initi odreeni napor u povezivanju poduzea s potencijalnim potroaa ima, tj. pomoi poduzeima u prezentiranju njihovih proizvoda i uspostavi poslovnih kontakata. Dostupnost kapitala za nova mala poduzea openito je problemati na obzirom na nerijetko rizi ne projekte, kao i skromna sredstva kojima ta poduzea raspola~u. U Hrvatskoj ne samo da nema posebnih fondova za inovativne projekte malih poduzea ve su i postojei, tradicionalni na ini financiranja teako dostupni obzirom na slabo razvijeno tr~iate kapitala. Mlada poduzea koja razvijaju i implementiraju nove proizvode i tehnologije esto ovise o visokoobrazovanoj radnoj snazi i menad~erskim talentima. Ovaj zahtjev za kvalitetom radne snage ovisan je o sustavu obrazovanja. Dobri programi u akolama i sveu iliatima mogu dovesti do potrebnog fonda znanja, vjeatina i talenata koje bi gospodarstvo moglo povui za svoje potrebe. Takoer je va~no da se kroz institucije i ekonomske mjere poti e poduzetniatvo, ato bi uklju ivalo i davanje druge aanse poduzetnicima koji nisu uspjeli u svojim pothvatima jer i to ini dio ukupnog poduzetni kog duha i miljea. Literatura: Agarwal, R., D.B. Audretsch (1999), The two views of small firms in industry dynamics: a reconciliation, Economics Letters, vol. 62, str. 245-251. Agarwal, R., M. Gort (2002), Firm and Product Life Cycles and Firm survival, American Economic Review, vol. 92, str. 184-190. Andersson, F., A. Vejsiu (2001), Determinants of plant closures in Swedish manufacturing, Office of Labour Market Policy Evaluation, Working Paper 2001/6. Audretsch, D.B. (1995a), Innovation and Industry Evolution, MIT Press, Cambridge Audretsch, D.B. (1995b), Innovation, growth and survival, International Journal of Industrial Organization, vol. 13, str. 441-457. Audretsch, D.B., T. Mahmood (1995), New Firm Survival: New Results Using a Hazard Function, The eview of Economics and Statistics, vol. 77, str. 97-103. Baldwin, J.R. (ur.) (1995), The Dynamics of Industrial Competition: A North American Perspective, Cambridge University Press, Cambridge Bhattacharjee, A., C. Higson, S. Holly, P. Kattuman (2002), Macro Economic Instability and Business Exit: Determinants of Failures and Acquisitions of Large UK Firms, Cambridge Working Papers in Economics 0206, Department of Applied Economics, University of Cambridge Boeri, T., L. Bellmann (1995), Post-entry behaviour and the cycle: evidence form Germany, International Journal of Industrial Organization, vol.13, str. 483-500. Disney, R., J. Haskel, Y. Heden (2003), Entry, Exit and Establishment Survival in UK Manufacturin, Journal of Industrial Economics, vol. 51, str. 91-112. Doms, M., T. Dunne, M.J. Roberts (1995), The Role of Technology Use in the Survival and Growth of Manufacturing Plants, International Journal of Industrial Organization , vol. 13, br. 4, str. 523-542. Fotopoulos, G., H. Louri (2000a), Determinants of Hazard Confronting New Entry: Does Financial Structure Matter?, Review of Industrial Organization, vol.17, str. 285-300. Gibrat, R. (1931), Les Inegalites Economiques, Librairie du Recueil Sirey, Paris Honjo, Y. (2000), Business failure of new firms: an empirical analysis using a multiplicative hazards model, International Journal of Industrial Organization, vol. 18, br. 4, str. 557-574. Jovanovic, B. (1982), Selection and the Evolution of Industry, Econometrica, vol. 50, br. 3, str. 649-670. Mahmood, T. (2000), Survival of Newly Founded Businesses: A Log-Logistic Model Approach, Small Business Economics, vol.14, str. 223-237. Mahmood, T. (2000), Survival of Newly Founded Businesses: A Log-Logistic Model Approach, Small Business Economics, vol.14, str. 223-237. McCloughan, P., I. Stone (1998), Life duration of foreign multinational subsidiaries: evidence from UK nothern manufacturing industry 1970-93, International Journal of Industrial Organization, vol. 16, str. 757-782. Mancke, R. B. (1974), Causes of interfirm profitability differences: a new interpretation and evidence, Quarterly Journal of Economics, vol. 88, br. 2, str.181-193. Marris, R. (1979), Theory and Future of the Corporate Economy and Society, North Holland, Amsterdam Marris, R., D.C. Mueller (1980), The corporation, competition, and the invisible hand, Journal of Economic Literature, vol.18 , br.1, str. 32-63. Mata, J., P. Portugal (1994), Life duration of new firms, Journal of Industrial Economics, vol. 42, br.3, str. 227-246. Mata, J., P. Portugal, P. Guimres (1995), The survival of new plants: start up conditions and post-entry evolution, International Journal of Industrial Organization, vol. 9, str. 459-481. Pakes, A., R. Ericson (1998), Empirical Implications of Alternative Models of Firm Dynamics, Journal of Economic Theory, vol. 79, str. 1-45. Persson, H. (2004), The survival and growth of new establishments in Sweden, 1987-1995, Small Business Economics, vol. 23, br. 5, str. 423-440. Tveters, R., G. Eide (2000), Survival of New Plants in Different Industry Environments in Norwegian Manufacturing: A semi-Proportional Cox Model approach, Small Business Economics, vol.14, str. 65-82. Vukovi, K., Z. Kova evi (2006), Industrija informacijsko-komunikacijske tehnologije (ICT) u hrvatskom gospodarstvu, prihvaeno za objavljivanje u asopisu Poslovna izvrsnost, Hrvatski institut za kvalitetu Wagner, J. (1994), The post-enty performance of new small firms in German manufacturing industries, Journal of Industrial Economics, vol. 42, br. 2, str. 141-154.  Slu~bena statistika o ICT joa se razvija budui da se radi o dinami nom podru ju podlo~nom brzim promjenama. Rad u okviru OECD-a doveo je do strukture koja predstavlja alternativu Meunarodnoj standardnoj industrijskoj klasifikaciji svih ekonomski aktivnost, revizija 3.1, (International Standard Industrial Classification of All Economic Activities, Revision 3.1  ISIC Rev. 3.1). Radna grupa za indikatore informacijskog druatva u okviru OECD-a donosi 1998. godine meunarodno prihvaenu definiciju ICT sektora utemeljenu na aktivnosti, ato zna i da su proizvodne jedinice (poduzea) klasificirane u industrije prema prevladavajuoj aktivnosti u proizvodnoj jedinici. Slijedei definiciju ICT sektora prema OECD-u, hrvatskom ICT sektoru mogue je odrediti nomenklaturu kojom se dolazi do definicije hrvatskog ICT sektora. U tekstu e na primjeru hrvatskog ICT sektora biti navedene sve industrije koje prema definiciji OECD-a pripadaju ICT sektoru. Detaljnije vidi u: Vukovi i Kova evi (2006).  Broj ane oznake ispred naziva djelatnosti odreene su nomenklaturom Nacionalne klasifikacije djelatnosti.  Vidi: Marris (1979)  Vidi: Marris i Mueller (1980)  Vidi: Mancke (1974)  Vidi: Robert Gibrat (1931)  Vidi: Jovanovic (1982)  Vidi: Pakes i Eriscson (1998)  U enje se, u ovom slu aju, mo~e opisati kao evolutivno (Baldwin i Rafiquzzaman, 1995).  Industrija se definira kao skup poduzea koji ima zajedni ke kupce (proizvode supstitute) i tehnologije kojima se koriste u proizvodnji. Industrija je u~i pojam od sektora  sektor se sastoji od skupine sli nih ili povezanih industrija.  Vidi npr. Mata i dr. (1995), Disney et al. (2003), Honjo (2000).  Vidi: Mata i Portugal (1994) te Audretsch (1995a)  Vidi: Mahmood (2000)  Vidi: Mata i dr. (1995), Disney i dr. (2003).  Vidi: Mahmood (2000)  Vidi: Agarwal i Audretsch (1999)  Vidi: Mata i dr. (1995)  Mo~e se primijetiti da se Coxovom specifikacijom koja se koristi u ovim analizama dob ne mo~e unijeti direktno kao eksplanatorna varijabla jer je kolinearna s baznim hazardom. Misli se na istra~ivanja koja su proveli Boeri i Bellmann (1995) te Baldwin i dr.(2000)  Vidi: Agarwal i Gort (2002). Ujedno neka istra~ivanja pokazuju da hazardna stopa pokazuje oblik obrtnutog slova U (Wagner, 1994; McCloughan and Stone, 1998).  Hazardne stope u modelima trajanja (prvotno koriateno u medicini) predstavljaju vjerojatnost neuspjeha, odnosno izlaska poduzea s tr~iata. Vidi: Audretsch i Mahmood (1995), Disney i dr. (2003), Wagner (1999).  Vidi: Tveteras i Eide (2000)  Vidi: Persson (1999)  Vidi: Tveteras i Eide (2000)  Vidi: Tveteras i Eide (2000), Fotopoulos i Louri (2000a)  Vidi: Fotopoulos i Louri (2000a)  Vidi: Honjo (2000), Audretsch i Mahmood (1995).  Vidi: Boeri i Bellmann (1995)  Vidi: Andersson i Vejsiu (2001)  Vidi: Persson (1999)  Vidi:Tveteras i Eide (2000), Doms i dr. (1995).  Vidi: Audretsch (1995a), Agarwal i Gort (2002)  Ovo je rezultat istra~ivanja Domsa i drugih (1995). Zaklju ak da poduzea koja e izii s tr~iata u budunosti, ve nekoliko godina prije neuspjeha imaju zna ajno manju produktivnost i ni~e stope rasta produktivnosti, naziva se efektom sjene smrti (shadow of death effect).  Vidi: Wagner (1999), Andersson i Vejsiu (2001).  Vidi: Audretsch (1995a)  Vidi: Mata i Portugal (1994)  Vidi: Mata i Portugal (1994), Audretsch (1995a), Audretsch i Mahmood (1995)  Vidi: Mata i Portugal (1994), Honjo (2000)  Vidi: Baldwin i dr. (2000), Wagner (1994), McCloughan i Stone (1998)  Vidi: Audretsch (1995a, 1995b)  Audretsch (1995b) je takoer istra~ivao efekt tehnoloakog re~ima na pre~ivljavanje radei s podacioma o 11 000 poduzea u preraiva koj industriji u SAD, utemeljenih 1976. godine. U poduzetni kom re~imu, gdje inovacije dolaze viae od malih poduzea, hazardna stopa se pokazala veom nego u rutiniziranom re~imu gdje velika poduzea imaju inovativnu prednost.  Boeri i Bellmann (1995)  Bhattacharjee i dr. (2002) prou avaju interakciju efekata starosti poduzea i razli itih makroekonomskih uvjeta i nestabilnosti.  Baldwin i dr. (2000) pokazuju da postoji signifikantna pozitivna veza izmeu rasta BDP-a i pre~ivljavanja. Bhattacharjee i dr. (2002) nalaze da je makroekonomska nestabilnost zna ajna detrminanta izlaska poduzea kroz bankrote i akvizicije. Audretsch i Mahmood (1995) istra~uju utjecaj poslovnih ciklusa na hazardnu stopu uzimajui stopu nezaposlenosti i realnu kamatnu stopu kao pokazatelje poslovnog ciklusa. Prema njihovim rezultatima, hazardna stopa za nova poduzea vea je u silaznoj fazi ekonomskog ciklusa ato se pokazuje kroz viae stope nezaposlenosti. Meutim, kamatne stope imaju negativan efekt na hazard ato se mo~e objasniti sugestijom da veina novih poduzea u SAD-u ne ovisi prvenstveno o eksternom kapitalu. Suprotno ovome, Boeri i Bellman (1995) nalaze da izlazak nije odgovor na poslovne cikluse u preraiva koj industriji u Njema koj, ak i nakon kontrole industrijske heterogenosti i efekata istiskivanja.  Istra~ivanje se temelji na bazama podataka Financijske agencije, a kriteriji veli ine poduzea su prema Zakonu o ra unovodstvu, Narodne novine, 90/1992. Iako je u meuvremenu stupio na snagu novi zakon, 2005. godine, veli ina poduzea u istra~ivanju se temelji na kriterijima prethodnog zakona budui da se prikupljeni podaci odnose na razdoblje prije donoaenja novog zakona. Poduzee se svrstava u kategoriju malih ukoliko ne prelazi dva od sljedea tri kriterija: 1.zbroj bilance nakon odbitka gubitka iskazanog u aktivi ne prelazi protuvrijednost 2 000 000 DEM; 2. prihod u 12 mjeseci prije sastavljanja bilance ne prelazi protuvrijednost 4 000 000 DEM; 3. godianji prosjek zaposlenih ne prelazi 50. Srednja su poduzea ona koja prelaze 2 od 3 kriterija prethodno navedena za mala poduzea, a nikad ne prelaze dva od tri sljedea kriterija: 1. zbroj bilance nakon odbitka gubitka iskazanog u aktivi ne prelazi protuvrijednost 8 000 000 DEM; 2. prihod u 12 mjeseci prije sastavljanja bilance ne prelazi 16 000 000; 3. godianji prosjek zaposlenih ne prelazi 250. Velika su poduzea ona koja prelaze barem 2 od 3 kriterija koja su navedena za srednja poduzea.  Za na in ra unjanja koeficijenata produktivnosti vidi Vukovi i Kova evi (2006).  Vidi: Vukovi i Kova evi (2006)  Koeficijenti produktivnosti ra unaju se kao udio ukupnih prihoda sektora ili dijela sektora (ovdje ICT preraiva ka industrija i ICT usluge) u ukupnim prihodima cjelokupnog gospodarstva podijeljen s udjelom zaposlenih u sektoru ili dijelu sektora u ukupnom broju zaposlenih u gospodarstvu. Vrijednosti iznad 1 pokazuju produktivnost veu od prosjeka gospodarstva, a vrijednost manja od 1 ukazuje na produktivnost ispod prosjeka gospodarstva.  `ifre odreuju ICT industrije prema Nacionalnoj klasifikaciji djelatnosti, kako je obrazlo~eno u ovodu ovog rada.  ICT industrije u hrvatskom gospodarstvu pokazuju br~i rast u odnosu na prosjek gospodarstva. Vidi: Vukovi i Kova evi (2006).  Izra unana kao prosjek ukupnih prihoda po poduzeu u etverogodianjem razdoblju te podijeljena s tisuu radi preglednosti.  Vidi Informaciju o osnovnim financijskim rezultatima poduzetnika Republike Hrvatske u 1999. godini, str.3  Prema podacima Financijske agencije.  U informati kom dijelu sektora najuspjeanija su poduzea M SAN GRUPA, RECRO, ELEKTROMAGIC, IBM Hrvatska, VE-MIL, dok su u telekomunikacijama najuspjeaniji HT d.d., VIPnet d.o.o. te Odaailja i i veze (prema podacima Hrvatske gospodarske komore: Hrvatski ICT sektor, http://www.hgk.hr)  Vidi: Vukovi, Kova evi (2006)  Hrvatska gospodarska komora je pokrenula inicijativu za predstavljanjem softvera domaih proizvoa a jer je uo eno da domai potroaa i nisu dobro upoznati s ponudom naaih poduzea koja proizvode usluge vezane uz softver.  Predpristupni fondovi Europske unije mogu biti aansa za dobre projekte malih poduzetnika, ali procedura i administrativni dio posla vezan uz prijavu i dobivanje projekata je prekompliciran za veinu poduzetnika te bi bilo dobro da se kroz institucije pokuaa educirati poduzetnike za uspjeano prijavljivanje projekata.     PAGE  PAGE 18 x@BH"$F(`XzZ\4VxhGq-h5CJaJhCJaJhchB*CJaJphhCJOJQJ^JaJhB*phh hchh3phB*phhKhB*CJaJphhchB*phhB*phhMdhB*ph34!$IfgdQ l0kd$$Ifl4$Fh $&t& &    0#6    44 lap4d$IfgdQ l0@ ,8DFHr_$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@Ff}$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0$IfgdQ l0 (4@LXr_$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lFf$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@ X`bXrmWd$IfgdQ lFf$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@Ff$IfgdQ l Xdptxz|r_$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@Ff$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l r_$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lFf$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@ ZrmWd$IfgdQ lFf$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@Ff$IfgdQ l Zfr~r_$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@Ff~$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l \htr_$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lFf|$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@ 48<HTVXrmWd$IfgdQ lFfx$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@Ffz$IfgdQ l xr_$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@Ffv$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l r_$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lFft$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@ (*:rmWd$IfgdQ lFfp$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@Ffr$IfgdQ l (:\~: BDZ(`b8:DPR "Dƴư|xhxjh0JUhhB*phhFhB*phhB*phhSm h hSmh7`<#h02h5CJOJQJ^JaJh02h5CJaJhzh5CJaJhGq-h5CJaJhCJaJhCJOJQJ^JaJ*:FRVZ\^~r_$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@Ffn$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l &2r_$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ ld$IfgdQ lFfl$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@ 2:< rmZ$IfgdQ lFfh$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@d$IfgdQ l@Ffj$IfgdQ l ".:BDZfrub$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@Fff$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l r~ub$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ lFfd$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@ (4@LX`bup]$IfgdQ lFfn$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@$IfgdQ l@Ffb$IfgdQ l 8:DF||qhh^hgd $dha$gd$hdh^h`a$gd $\`\a$gdD&Ff$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l$IfgdQ l DFVXZ\Zb *(0LT<DFH ͺŶ۲⧜ h5h"h5hbhB*phh0'hB*phhhW2hGKYhCJaJhCJaJhCJOJQJ^JaJ h hhB*phhyX hchhphCJaJ8Z='d$IfgdQ l0kd$$IflP0~#& &   0~#644 lalp4d$IfgdQ l0@d$IfgdQ l0@ZbdV@-$IfgdQ l0@d$IfgdQ l0@kdD$$Ifl0~#& & 0~#644 lalp4$IfgdQ l0 *iS@$IfgdQ l0d$IfgdQ l0kd$$Ifl0~#&&   0~#644 lalp4*,iS@$IfgdQ l0@d$IfgdQ l0@kd^$$Ifl0~#&& 0~#644 lalp4iS@$IfgdQ l0d$IfgdQ l0kd$$Ifl0~#&&   0~#644 lalp4iS@$IfgdQ l0@d$IfgdQ l0@kdj$$Ifl0~#& 0~#644 lalp4iS@$IfgdQ l0d$IfgdQ l0kd$$Ifl0~#&   0~#644 lalp4iS@$IfgdQ l0@d$IfgdQ l0@kdv$$Ifl0~#& 0~#644 lalp4iS@$IfgdQ l0d$IfgdQ l0kd$$Ifl0~#&&   0~#644 lalp4(0iS@$IfgdQ l0@d$IfgdQ l0@kd$$Ifl0~#& 0~#644 lalp402iS@$IfgdQ l0d$IfgdQ l0kd$$Ifl0~#&   0~#644 lalp4iS@$IfgdQ l0@d$IfgdQ l0@kd$$Ifl0~#& 0~#644 lalp4LTiS@$IfgdQ l0d$IfgdQ l0kd$$Ifl0~#&&   0~#644 lalp4TViS@$IfgdQ l0@d$IfgdQ l0@kd$$Ifl0~#&& 0~#644 lalp4iS@$IfgdQ l0d$IfgdQ l0kd $$Ifl0~#&   0~#644 lalp4<DiS@$IfgdQ l0@d$IfgdQ l0@kd$$Ifl0~#&& 0~#644 lalp4DFiS@$IfgdQ l0d$IfgdQ l0kd,$$Ifl0~#&&   0~#644 lalp4iVC$IfgdQ l0@$IfgdQ l0@kd$$Ifl0~#&& 0~#644 lalp4FH iaaVG8$hdh`ha$gd$dh`a$gd $dha$gd$a$gdkd8$$Ifl0~#&&   0~#644 lalp4BDFH    8< $ dh`a$gd$dh`a$gd$hdh^h`a$gd$dh`a$gd$a$gd $dha$gdBD2V X    R$46 ܪzo`Wh;haJh3(hB*CJaJphhyohB*ph h`h hPhhh5B*phh`YhB*phh5B*phhHh5B*phh,dhB*phh]hB*phjh0JB*UphhB*phjh0JUh h5h"h5!  !!""8#:###$$&&*','D)F)dgd$a$gd$hdh^h`a$gd$dh`a$gd $dha$gd  !!!!!!!!!""8#:#l#####R$$$%%&&R&&('*'z((D)F))Z***R++++,׾츲䔈}hYhOJQJhc< h6CJaJhc< hCJaJh,bh6CJh,bhCJ hS|CJ haJhB*aJphh;h6B*aJphh;hB*aJphhCJaJh;haJh;h6aJ+F)**++\-^-..X/Z/0011223355667dgd#$T]^T`a$gd$a$gd $dha$gd$a$gd,-&-\-^-B....../X/Z/4000000T1l111`2222t33334T555X66666f7L88889v999:;2;4;ʺӱʜh;hCJaJh&h6CJaJh&hCJaJh-Sh6CJh-ShCJ haJh;h6aJh;haJhCJaJhYhOJQJhYhOJQJ]hYh6OJQJ]477889992;4;N<P<p=r=??@@AAAIJJKBKgdgd $dha$gd$a$gddgd$a$gd4;;"<N<P<=0=p=r=>>???"?(?B@f@@@rAAAAAAABBD>G@G{t{mbXh"RdB*CJphhp=h"RdB*ph hp=h"Rd h1N}h"Rdh"Rdjh"Rd0JUhc2hPhCJaJhJhB*phhch6B*phhB*phhchB*ph haJh;h6B*aJphh;hB*aJphhCJaJh;h6aJh;haJ@GpHtHtIIIIIIIJJJJJJJJJJJJJKKKK2KBKDKRK|K~KKKKKKKKKKKKKKLLL L LLLLL$L(L,L.L0L2L@LBLHLJL^LbLpLrLtLvLLLѿ hOh"Rd h>h"Rdh 1h"RdB*ph h,h"Rdh!h"RdB*phjh"Rd0JUh"RdhhV hVhVHBK|KKKL~NOlOOO*PpPPRSUU VJVVWjWWWXXX [p[$a$gdgdLLL|N~NNNNOOOO@OBOHOlOnOpO|OOOOOOOO P*P,PnPpPrPtP|PPPPPPPPPPPPPPPPйЕЈЈЈЈzzz h,h"Rd h-kh"Rd h`h"Rd h"RdCJ hu zh"Rdh[h"RdB*ph hkh"Rdhu zh"RdB*phh"RdmHsHh,h"RdB*mHphsHh,h"RdmHsHh[Fh"RdB*phhDh"RdB*phh"Rdjh"Rd0JU0PPPPPPPPPQ QQQQQ(Q*Q,Q.Q6Q8QJQLQRQTQXQZQ^Q`QbQdQrQtQQQQQQQQQQQQQQQQQQQRRRRRRRRRSSSrUUȽh,h"RdmHsHhcBh"RdB*phhu zh"RdB*phjh"Rd0JUh,h"RdCJmHsHh,h"RdmHsH h,h"Rdh"Rd@UUUUUUU VVVHVJVLVNVVVZVjVlVnVpVxVVVVVVVVVVVVVWWjWlWzWWWWWWWWXX X׺̺̺̺̺șȒȠȀ h)uh"Rdh}h"RdB*ph h-h"Rd hdgh"Rdhrnh"RdB*phhrnh"RdB*mHphsH h`h"Rd h5h"Rdh"Rdh,h"RdmHsHjh"Rd0JUhh"RdB*mHphsHh}h"RdB*mHphsH/ X*XZXpXXXXX [[:[p[r[[[[[[[[[[\\\\\\\\]h]j]x]]]]]]]]]]]]]]]]^ ^^^žɳɳɳɳŝɖŖŖŖŖŖŖŖh}h"RdB*ph hn*=h"Rd h,h"Rd h^h"Rd hh"Rdh"RdmHsHh,h"RdmHsH hBh"Rdh"Rdjh"Rd0JUhrnh"RdB*phhrnh"RdB*mHphsHh,h"RdmHsHh"RdmHsH4p[[[\\h]]|``ahrrs|vdwfx`y8zz|}~FHJgdgdph^hgd$a$gdgdgd^ ^"^&^(^.^0^4^6^<^>^R^T^\^^^`^b^d^f^x^z^|^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^_____,_._4_6_:_<_B_F_N_P_b_d_p_r_v_x_z_|_________________________ ``````$`&`2` h,h"Rdh"Rda2`4`@`B`D`F`P`R`f`h`x`|`~````````````````aaa&a(a8a:aFaHaJaLaNaPaZa\adafaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa b b&b(b:bMIݸZ5J\nX/ 5ECe-i'%)C*}|мEB}q=g%Ιs9͜;3kI-$ 3mXpƃ1ꮙ_%bntBXnEح ?pA#힜ݮ\[ދ>t9/GIŇv]\."e؍#,ۖꚙ~!cFLZԫ7I)/l'Sp8Ulgn_w¿;(`)|JR01C!dCϦ# ٿ4םy!Key%xL6Ԗ\J=vRpni,8u쥳j4/-M}xWZ"3d8߉W`{Kq~^-mu~z.硅mQXE~^X9SXD0%߉;EX:vLE߃(G/^1o˫;'xoWXNP;3_RZ'Y/E8mF?GO~99S,x5oa?)'kNkG=0un<-k$-bt>gv^-.&>z'~r]OL򴒥8)Xc X.(YVAy~eBy%K4g\4ʄ 3J6kZ]3ӱ3qo܉w´O'ĽYp' şdmO{^N6!,lq(2?fnˋn܉wBaZoܛ{Bp' ,܉wB!,lq(2?9okZb~c1vrf{>JN_*J!{R^*?~H C4 }1E#WsA9X϶C_. "#@ ">pεA<^15,C<_Qm˪~hdH96_7#V.9?}ݕ_=2ffs5}<;h]C9őc3bpGȱGDZ"::Ccs#Xcb~#mw _FrjEdolݵ)VzΤz܊!i'@)gUcKn<_9 WxFk?b_m.󎢖Xm[6ĸt_毜TܼxNa.óg;`UgwƵj۲s՘^J*)WǭGJ^ ɐ\Ŝ< L콖E^<y[㾥y۠=#P>c6_v5wY2/romCQxn;T8""Dd !M b  c $A? ?3"`?"l H`m㍎6jHh@=@ H`m㍎6j 5QzxYMh\U>IN'!ִtL6?*㦁RPA QS[4jP7.$eVJ?JЅBu. .t6B"`QPw;NNn_:L|{9{,.D l|kOc7F'z,0oԀ l9hD @s-Tއ0S }qu#Oח҇ІNҶQҵ%Y$ twsP(@#89qpMm7sя֑>1Z6 ^8aHS9.n{]jp@+9l{?cBqrF^W4a6DA:~w: Ԥyf5)J̪AIR7WhRL/¯޸zcj~sT\~⫾Xޣ̮vuHc_gc¶[;w-́l4j4ŏšb'LbzRDXڷ#ҵAô/GrkN^}/ qhf˗{ZE3=]X/c{ 3G, &Jsy&0=R1.`0a4~7 LgT^+=-}WsXxC=ۥ%.]-s|T;2l oc)h9Zd LHxmݕi_"Fo:l.k>UC}e5>}rD {]cg_.C:W'ʸ h(_M됋о:<}FNY:6~;T#ʅdo줺xݵ)6靜Iue 3׽_8q_#~G\7>d}~}Z` ^U5xZkexo]FIpE%ܺl}q _eσcs86|bց /Fh^XlθZn]ܭc1c-VLPҾbuĺXU.:jc5g4:KV#NM[*"be\oIJVSkZ&k RPAYhՠl%-$Ja #j >T 4/`QP3K6ͅ;sϙs9{-8E4_p> n\jxCK k0"!@p  !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}~      !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}~Root Entry( F 0HjFData WordDocument'.ObjectPool* PHj 0Hj_1215849540"FPHjPHjOle EPRINT $CompObje  !"#$%&'()*+,-./036789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`adghijklmnopqrstuvwxyz{|}~ FMicrosoft Graph ChartGBiff5MSGraph.Chart.89q B"#,##0\ "kn";\-#,##0\ "kn"##,##0\ "kn";[Red]\-#,##0\ "kn"$#,##0.00\ "kn";\-#,##0.00\ "kn")$#,##0.00\ "kn";[Red]\-#,##0.00\ "kn">*9_-* #,##0\ "kn"_-;\-* #,##0\ "kn"_-;_-* "-"\ "kn"_-;_-@_-l7/Q: EMF $ )543F, EMF+@,,F\PEMF+"@ @ $@ 0@?!@ @     !" !" !  Rp"Arial_,,  /Lp0? \o\ox0""U0k< <0< 0<k00dv% % % % " !%   % " !%   '% %    V02j2j2j2&% % % % " !% % %   1{-o?2   6?26e26e26262626D26D26j26j% % % " !% % %   -o&% ( 2  6j26j662% % % " !% % %   % % % " !% % %   % % % " !% % %   1l% % % " !% % %   )s&% ( '% (     V0mJpGpGpV0 E9BB66V02//V0L2xO/O/uuO'3f% (  3fV0DmgGpdpdGGpV0? c9B``6B6BV0,]/ZZ//V0,L^x/O[O[u/u/O'% (  V0ammdpjpjddpV0] m9`jj6`6`V0WmZjjZZV0XLmx[OjOju[u[O% % % " !% % %   1l% % % " !% % %   &% (    6j6?6?6e6e6666D6D6j6j266S6S66262% % % " !% % %   % % % " !% % %      TX{A9vALP0%!T`c{A9vALT10%v!T`{A9vALT20%K!T`A{A9vAALT30%a!T`{A9vALT40%d!T`g{A9vAgLT50%E!T`B{A9vALT60%R!T`{A9vALT70%d!T` h{A9vA LT80%d!T`{A9vALT90%o!Td<{A9vA<LT100%!% % % " !% % %   % % % " !% % %     Tl7l{A9vA7lLX2001.S Tl7 6{A9vA7 LX2002.B Tl7{A9vA7LX2003.  Tl7Ku{A9vA7KLX2004.E % % % " !% % %   % (   +-o% % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '%     +?U    T5_{A9vAW LhMala poduzea   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '3f% (   3f  +?U    T5#_{A9vAWLlSrednja poduzea   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '% (     +6?LU    TV5l_{A9vAVWLlVelika poduzea   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   % ( % ( % " !  " !  ( " F4(EMF+*@$??FEMF+@ ObjInfo Workbook _1215850451 FPHjPHjOle 1>)9_-* #,##0\ _k_n_-;\-* #,##0\ _k_n_-;_-* "-"\ _k_n_-;_-@_-F,A_-* #,##0.00\ "kn"_-;\-* #,##0.00\ "kn"_-;_-* "-"??\ "kn"_-;_-@_-F+A_-* #,##0.00\ _k_n_-;\-* #,##0.00\ _k_n_-;_-* "-"??\ _k_n_-;_-@_-1Arial1Arial1Arial1Arial1Arial1Arial= !,##0.00\ ` J ` J 883ffff̙̙3f3fff3f3f33333f33333\R3&$STU2001.2002.2003.2004.# Mala poduzeaffffffX@33333SX@X@X@)Srednja poduzea@@333333@@'Velika poduzea?ffffff???WY(-= p>X43d 3Q  Mala poduzeaQQQ3_4E4 3Q $Srednja poduzeaQQQ3_4E4 3Q "Velika poduzeaQQQ3_4E4D $% M3O&Q4$% M3O&Q4FA, 3OH 3 b#M43*Y@#M! M4523  O43" T z 3OT % M3OQ423 M NM44444  FMicrosoft Graph ChartGBiff5MSGraph.Chart.89q B"#,##0\ "kn";\-#,##0\ "kn"##,##0\ "kn";[Red]\-#,##0\ "kn"$#,##0.00\ "kn";\-#,##0.00\ "kn")$#,##0.00\ "kn";[Red]\-#,##0.00\ "kn"EPRINT  $CompObj2eObjInfo 4Workbook5 l7/Q: EMF $ )543F, EMF+@,,F\PEMF+"@ @ $@ 0@?!@ @     !" !" !  Rp"Arial_,,  /p0Ddv p""U0Rp <0p 0pR00dv% % % % " !%   % " !%   '% %    V02j2j2j2&% % % % " !% % %   1{-o?2   6?26e26e26262626D26D26j26j% % % " !% % %   -o&% ( 2  6j26j662% % % " !% % %   % % % " !% % %   % % % " !% % %   1l% % % " !% % %   )s&% ( '% (     V0m[pXpXpV0 Y9VV66V0wttV0LxOOuuO'3f% (  3fV0UmXppXXpV0S 9V6V6VV0q't$$ttV0LxOOuuO'% (  V0mmpjpjpV0 m9jj66V0!m$jj$$V0LmxOjOjuuO% % % " !% % %   1l% % % " !% % %   &% (    6j6?6?6e6e6666D6D6j6j266S6S66262% % % " !% % %   % % % " !% % %      TX{A9vALP0%!T`c{A9vALT10%!T`{A9vALT20%e!T`A{A9vAALT30% !T`{A9vALT40%v!T`g{A9vAgLT50%H!T`B{A9vALT60%N!T`{A9vALT70%#!T` h{A9vA LT80% !T`{A9vALT90% !Td<{A9vA<LT100%!% % % " !% % %   % % % " !% % %     Tl7l{A9vA7lLX2001.C Tl7 6{A9vA7 LX2002.l Tl7{A9vA7LX2003.R Tl7Ku{A9vA7KLX2004.e % % % " !% % %   % (   +-o% % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '%     +?U    T5_{A9vAW LhMala poduzeae   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '3f% (   3f  +?U    T5#_{A9vAWLlSrednja poduzea   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '% (     +6?LU    TV5l_{A9vAVWLlVelika poduzea1   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   % ( % ( % " !  " !  ( " F4(EMF+*@$??FEMF+@ >*9_-* #,##0\ "kn"_-;\-* #,##0\ "kn"_-;_-* "-"\ "kn"_-;_-@_->)9_-* #,##0\ _k_n_-;\-* #,##0\ _k_n_-;_-* "-"\ _k_n_-;_-@_-F,A_-* #,##0.00\ "kn"_-;\-* #,##0.00\ "kn"_-;_-* "-"??\ "kn"_-;_-@_-F+A_-* #,##0.00\ _k_n_-;\-* #,##0.00\ _k_n_-;_-* "-"??\ _k_n_-;_-@_-1Arial1Arial1Arial1Arial1Arial1Arial= !,##0.00\ ` J ` J 883ffff̙̙3f3fff3f3f33333f33333\R3&$STU2001.2002.2003.2004.# Mala poduzea>@=@?@@@)Srednja poduzea @@(@"@'Velika poduzea@P@P@L@M@WY(-= p! >X43d 3Q  Mala poduzeaQQQ3_4E4 3Q $Srednja poduzeaQQQ3_4E4 3Q "Velika poduzeaQQQ3_4E4D $% M3O&Q4$% M3O&Q4FA, 3OH 3 b#M43*Y@#M! M4523  O43" T z 3OT % M3OQ423 M NM44444  FMicrosoft Graph ChartGBiff5MSGraph.Chart.89q B"#,##0\ "kn";\-#,##0\ "kn"##,##0\ "kn";[Red]\-#,##0\ "kn"$#,##0.00\ "kn"_1216125114FPHjPHjOle bEPRINT $CompObjcel7/Q: EMF $ )543F, EMF+@,,F\PEMF+"@ @ $@ 0@?!@ @     !" !" !  Rp"Arial_,,  /p0Ddv p""U0gp <0p 0pg00dv% % % % " !%   % " !%   '% %    V02j2j2j2&% % % % " !% % %   1{-o?2   6?26e26e26262626D26D26j26j% % % " !% % %   -o&% ( 2  6j26j662% % % " !% % %   % % % " !% % %   % % % " !% % %   1l% % % " !% % %   )s&% ( '% (     V0mpppV0 966V0V0LxOOuuO'3f% (  3fV0mpppV0 K9HH66V0V0LxOOuuO'% (  V0mmpjpjpV0E m9Hjj6H6HV0mjjV0LmxOjOjuuO% % % " !% % %   1l% % % " !% % %   &% (    6j6?6?6e6e6666D6D6j6j266S6S66262% % % " !% % %   % % % " !% % %      TX{A9vALP0%!T`c{A9vALT10%!T`{A9vALT20%e!T`A{A9vAALT30% !T`{A9vALT40%v!T`g{A9vAgLT50%H!T`B{A9vALT60%N!T`{A9vALT70%#!T` h{A9vA LT80% !T`{A9vALT90% !Td<{A9vA<LT100%!% % % " !% % %   % % % " !% % %     Tl7l{A9vA7lLX2001.C Tl7 6{A9vA7 LX2002.l Tl7{A9vA7LX2003.R Tl7Ku{A9vA7KLX2004.e % % % " !% % %   % (   +-o% % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '%     +?U    T5_{A9vAW LhMala poduzeae   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '3f% (   3f  +?U    T5#_{A9vAWLlSrednja poduzea   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '% (     +6?LU    TV5l_{A9vAVWLlVelika poduzea1   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   % ( % ( % " !  " !  ( " F4(EMF+*@$??FEMF+@ ObjInfoeWorkbookf _1216125599FPHjPHjOle ;\-#,##0.00\ "kn")$#,##0.00\ "kn";[Red]\-#,##0.00\ "kn">*9_-* #,##0\ "kn"_-;\-* #,##0\ "kn"_-;_-* "-"\ "kn"_-;_-@_->)9_-* #,##0\ _k_n_-;\-* #,##0\ _k_n_-;_-* "-"\ _k_n_-;_-@_-F,A_-* #,##0.00\ "kn"_-;\-* #,##0.00\ "kn"_-;_-* "-"??\ "kn"_-;_-@_-F+A_-* #,##0.00\ _k_n_-;\-* #,##0.00\ _k_n_-;_-* "-"??\ _k_n_-;_-@_-1Arial1Arial1Arial1Arial1Arial1Arial= !,##0.00\ ` J ` J 883ffff̙̙3f3fff3f3f33333f33333\R3&$STU2001.2002.2003.2004.# Mala poduzea6@3@.@.@)Srednja poduzea$@"@$@$@'Velika poduzeaQ@R@R@R@WY(-= pX>X43d 3Q  Mala poduzeaQQQ3_4E4 3Q $Srednja poduzeaQQQ3_4E4 3Q "Velika poduzeaQQQ3_4E4D $% M3O&Q4$% M3O&Q4FA, 3OH 3 b#M43*Y@#M! M4523  O43" T z 3OT % M3OQ423 M NM44444  FMicrosoft Graph ChartGBiff5MSGraph.Chart.89q B"#,##0\ "kn";\-#,##0\ "kEPRINT $CompObjeObjInfoWorkbook l7/Q: EMF $ )543F, EMF+@,,F\PEMF+"@ @ $@ 0@?!@ @     !" !" !  Rp"Arial_,,  /p0? ggx0""U0ip <0p 0pi00dv% % % % " !%   % " !%   '% %    V02j2j2j2&% % % % " !% % %   1{-o?2   6?26e26e26262626D26D26j26j% % % " !% % %   -o&% ( 2  6j26j662% % % " !% % %   % % % " !% % %   % % % " !% % %   1l% % % " !% % %   )s&% ( '% (     V0mpppV0 966V0V0LxOOuuO'3f% (  3fV0mQpNpNpV0 9~~66V0zwwV0L=xO:O:uuO'% (  V0KmmNpjpjNNpV0{ m9~jj6~6~V0tmwjjwwV07Lmx:OjOju:u:O% % % " !% % %   1l% % % " !% % %   &% (    6j6?6?6e6e6666D6D6j6j266S6S66262% % % " !% % %   % % % " !% % %      TX{A9vALP0%!T`c{A9vALT10%!T`{A9vALT20%e!T`A{A9vAALT30% !T`{A9vALT40%v!T`g{A9vAgLT50%H!T`B{A9vALT60%N!T`{A9vALT70%#!T` h{A9vA LT80% !T`{A9vALT90% !Td<{A9vA<LT100%!% % % " !% % %   % % % " !% % %     Tl7l{A9vA7lLX2001.C Tl7 6{A9vA7 LX2002.l Tl7{A9vA7LX2003.R Tl7Ku{A9vA7KLX2004.e % % % " !% % %   % (   +-o% % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '%     +?U    T5_{A9vAW LhMala poduzeae   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '3f% (   3f  +?U    T5#_{A9vAWLlSrednja poduzea   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   /m&% ( '% (     +6?LU    TV5l_{A9vAVWLlVelika poduzea1   % % % " !% % %   /m% % % " !% % %   % ( % ( % " !  " !  ( " F4(EMF+*@$??FEMF+@ n"##,##0\ "kn";[Red]\-#,##0\ "kn"$#,##0.00\ "kn";\-#,##0.00\ "kn")$#,##0.00\ "kn";[Red]\-#,##0.00\ "kn">*9_-* #,##0\ "kn"_-;\-* #,##0\ "kn"_-;_-* "-"\ "kn"_-;_-@_->)9_-* #,##0\ _k_n_-;\-* #,##0\ _k_n_-;_-* "-"\ _k_n_-;_-@_-F,A_-* #,##0.00\ "kn"_-;\-* #,##0.00\ "kn"_-;_-* "-"??\ "kn"_-;_-@_-F+A_-* #,##0.00\ _k_n_-;\-* #,##0.00\ _k_n_-;_-* "-"??\ _k_n_-;_-@_-1Arial1Arial1Arial1Arial1Arial1Arial= !,##0.00\ ` J ` J 883ffff̙̙3f3fff3f3f33333f33333\R3&$STU2001.2002.2003.2004.# Mala poduzea,@@@@)Srednja poduzea*@@@@'Velika poduzeaQ@R@R@R@WY(-= p >X43d 3Q  Mala poduzeaQQQ3_4E4 3Q $Srednja poduzeaQQQ3_4E4 3Q "Velika poduzeaQQQ3_4E4D $% M3O&Q4$% M3O&Q4FA, 3OH 3 b#M43*Y@#M! M4523  O43" T z 3OT % M3OQ423 M NM44444  FMicrosoft Graph ChartGBiff5MSGraph.Chart.89q _1216643514FPHjPHjOle EPRINT *CompObje        !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUWXYZ[\]^_`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}~l7:98 EMF* )543F, EMF+@,,F\PEMF+"@ @ $@ 0@?!@ @     !" !" !  Rp"ArialW,,  /FLp0dv<U0s< <0< 0<s08 0dv% % % % " !%   <% " !%   <'% %    V0}Np}NNp}p}N&% % % % " !% % %   |=R}(   6(}6}6}N6N% % % " !% % %   <R&% ( }N  6N6p6}p6}N% % % " !% % %   <&% ( }N  6}psp6}ps(6}(s6}s6}sN6}N}p6p}z6}pz6pz6pz6pz6p% % % " !% % %   ,% % % " !% % %   rC% % % " !% % %   rC|% ( &% ( >   6(6@(66&% ( >66@6&% ( &% ( >66@6> '% &% (   V01K>H >4 >% % % " !% % %   rC|(  V05(2(% % % " !% % %   rC|@(  V03M5@J(@26(@% % % " !% % %   rC|6  V0)C,6@6,% % % " !% % %   rC|>'% ( &% (    +4G% % % " !% % %   rC|  +% % % " !% % %   rC|@  +6I% % % " !% % %   rC|  +% % % " !% % %   rC|>'% ( &% (    V,1K>H4>% % % " !% % %   rC|  V,% % % " !% % %   rC|@  V,3M@J6@% % % " !% % %   rC|  V,% % % " !% % %   rC|% % % " !% % %   rC% % % " !% % %   <% % % " !% % %   <% % % " !% % %   =   TTR\c{A9vAR\LP0RT`7c9{A9vA7LT0,5  TTRc{A9vARLP1JT`7c{A9vA7LT1,5C TTR:c_{A9vAR:LP2e% % % " !% % %   <% % % " !% % %   =  Tlf{A9vALX2001.n Tl{A9vALX2002.i Tlh{A9vALX2003.8 Tl{A9vALX2004.4 % % % " !% % %   <&% ( % (   +R% % % " !% % %   T% % % " !% % %   T&% ( ^  6'%   V0{~   T {A9vA LhMala poduzea   % % % " !% % %   T% % % " !% % %   T&% (   6 '% (   +   T) {A9vALlSrednja poduzea    % % % " !% % %   T% % % " !% % %   T&% ( <  6f'% (   V,Ysfp\f   T {A9vALlVelika poduzea   % % % " !% % %   T% % % " !% % %   <% ( % ( % " <!  " !  ( " F4(EMF+*@$??FEMF+@ ObjInfo!Workbook _1174230198$FPHjPHjOle  B"#,##0\ "kn";\-#,##0\ "kn"##,##0\ "kn";[Red]\-#,##0\ "kn"$#,##0.00\ "kn";\-#,##0.00\ "kn")$#,##0.00\ "kn";[Red]\-#,##0.00\ "kn">*9_-* #,##0\ "kn"_-;\-* #,##0\ "kn"_-;_-* "-"\ "kn"_-;_-@_->)9_-* #,##0\ _k_n_-;\-* #,##0\ _k_n_-;_-* "-"\ _k_n_-;_-@_-F,A_-* #,##0.00\ "kn"_-;\-* #,##0.00\ "kn"_-;_-* "-"??\ "kn"_-;_-@_-F+A_-* #,##0.00\ _k_n_-;\-* #,##0.00\ _k_n_-;_-* "-"??\ _k_n_-;_-@_-1Arial1Arial1Arial1Arial1Arial1Arial= ,##0.00\ ` J ` J 883ffff̙̙3f3fff3f3f33333f33333\R3&$nSTU2001.2002.2003.2004.# Mala poduzeaffffff????)Srednja poduzea????'Velika poduzea{Gz?Q?333333?p= ף?WY(-= p$ >X4@3d 3Q  Mala poduzeaQQQ3_4E4 3Q $Srednja poduzeaQQQ3_4E4 3Q "Velika poduzeaQQQ3_ " NM  ""d43_  NM  ""d43_  NM  ""d43_  NM  ""d43_  NM  ""d4E4D $% M3O&Q4$% M3O&Q4FAR!3OJ x 3 b#M43*@??#M! M4523  O43" ^ 3O^ % M3OQ423 M NM44444  FMathType 5.0 Equation MathType EFEquation.DSMT49qCompObj#%iObjInfo&Equation Native 1TableT0    ,DSMT5WinAllBasicCodePagesTimes New RomanSymbolCourier NewMT Extra!/ED/APG_APAPAE%B_AC_AE*_HA@AHA*_D_E_E_A  Stopapre~ivljavanja== brojpre~ivjelihpoduzeaizkohorte97brojpoduzeakohorte97Oh+'0 ,8 X d p|0Performanse poduzea u hrvatskom ICT sektorufoi Normal.d7MkPyvX3Hqݟ .67U_J@:LVXKՖdqXIB b}:݂ӷE?ZG",jU$ϗzE.z4aO<;v[J ފc0!jC!Cקc`M >X4xTt.u1 )IsΩXZ 1wT.aF ~W7/lзKmGhcz ebBu2A3Di?y'T^" LgT^P#%ҘNԏ~I_s'Qnw!F%]5͏ 񥅦&%MbZ}lDPb7рOJJ7 *=9ܿd\3s|3gZpq'"o|kOS/MOv+u 3ZcY4u8M C4hBة*aPg'졬{܁lCY>6ʖR'fek=,J%hb9hd"ʖ02҇} 1mQ&x;0cj*y.6O#Wuyo^+3 3 MXi&M2۹qpt,ю'~E6FUU[2YL?m}}ȐLy)CQ;ner댿q ~^-1taG|WeG8em!O➂ 8kC3xaN&,`>ǘk1!E߃7o'V|qkOX{=l6: _lG^Oibz5>YnjcLP(#]y vtTvԢ-#q[ĊwA[(/kIM8"Һ2mw6Q(kb_4ay#| y*-r\|/ 9s*-o4!rZ7|<ƌi_s}Ip'K >#?$0 xO(]FkRi܉w&+K,;N؄?+0w*M)3s;N؄O׎ke|ډ5fm1z;{ɽVJEo/CBŐP1d/T Cڟ hx ?kㆾwd"+^߹e[Jtc_,"N#:"><^>O5,ι l*.r=j],j[FC!bdش+OYg=k]/EqlLZ뱕>v:w ٶ.hėKi1&1 {3nHa_͑}uڍ rOwi7;T'Edo즶ݵ)6VΤz o!'{ 31OH%oL|BݯA+LKUyO-AC1_[#,򎢚Xi[ĸt_ubW*ˈUakclrlbOyqx^zk{cq5cҶlܭc5scƶWRX};긵Xa,7Voxj2$V1&z1xE6ofƶi=kX66]n:0}[?}6s3ul_خ3Dd / b  c $A? ?3"`?"!rbok6;v,&@=rbok6;v,&*&OxZ_lEvZO(Ÿ'Tڄ!r!bъxMKC@% o>jЄDDL />}$QHP D>oܰ{G)m|;߿}3s1PԜ!:GS'D?ٶe{HON,Y"`~v)?!56ĭVxi@ɫJB[yvIޥ"na~N2tg|Y_+m\oO-#G7h:6 =/|9xڋg=0vorwQy͸Ӱկўrmzm ?$d(}>Gae{e1֥6ׅ1}-Xa+=#퓓d1U(3F{K;톎z-8/Z/X|{5d\DW-iHUnOZ9bl+e[xr苵ny+KU{$V^Uu Ѩ99!csK4ȹDbٹٲòsCHKZdVT  vFAoh-j-C}Yk$_`0nw {rm^}_O:|SjǢCEF|e<׏;~qЯG=7Ќ%}&Z ~8NJiWy>/dz>u+mVF_ 1u|${sa^FEY6/sv39 &j@\Nz_ZY;EQENF>5?.YEՅz7x~9MŖlKݖ\a M{wQ@*kMLm۬wZgsDހ)2,Ԑ\= leF- l^bJb69'؜K`s|0X+DunK#OXcycY C%w+DץtuQ}n]Ls._Bt]KH]iwd\97~sU8d~q)ɖzͳ=O9o\I@?j\;~gߑ睳zm{;{66cܸͣٗ+K7O|)Y.HN7I]#/>Aⵠ DdpF  3 A?"?2rVd uWx8a^gN$`!FVd uWx8a^g%@":xڭUKSQ{tS3*$g5 #_A/뚷v{(A`=/ի[=]'ZceW|v|?)zHcEqZk6܎:Nʐ?T |A- VHhLjC3~E{d](0a6B. y[yt7eX +O9O.[9-O?M` >OG<7W/b@ϻf]ʒg=m[Y X8%Y:V`On5>Y֡ "6h&*?ƫ~XzE;f'etXGeVSId*h"1fVY\Ef4ۜޙ싮Xoz80` <^J\DE@BC96 לAhI"c7M)׽Pq1irT9!ށ5+'8?ns$&I&)ZpT i #-s;z#; w_*K'{LdމGK|ιgM|%i9):p"oUynU'S*$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl         P655}55/ /  akdZ($$Iflִh)K V# }               P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl P655}55/  akd,$$Iflִh)K V# }       P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl         P655}55akd/$$Iflִh)K V#}         P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl P655}55akd^3$$Iflִh)K V#} P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl         P655}55akd6$$Iflִh)K V#}         P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl P655}55akd:$$Iflִh)K V#} P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl         P655}55akd8>$$Iflִh)K V#}         P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl P655}55akdA$$Iflִh)K V#} P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl         P655}55akdtE$$Iflִh)K V#}         P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl P655}55akdI$$Iflִh)K V#} P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl         P655}55akdL$$Iflִh)K V#}         P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl P655}55akdNP$$Iflִh)K V#} P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl         P655}55akdS$$Iflִh)K V#}         P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl P655}55akdW$$Iflִh)K V#} P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl         P655}55akd([$$Iflִh)K V#}         P06    44 lapP4$$If!vh55"5B5C5C5C5C5C#v#v"#vB#vC:Vl P655}55akd^$$Iflִh)K V#} P06    44 lapP4K$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\55\5p549/ 2 22 22 22 22 24 p2$$If!vh5\5 #v\#v :V D 6,5\59/ /  / 2 22 24 p]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2]$$If!vh5\55\5p54#v\#v#v\#vp#v4:V D 6,5\59/ / / /  2 22 22 22 22 24 p2$$If!vh5.5 #v.#v :Vl4   "6+,5.5 9/ / a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl4 2"6+,5.5z9/ /  a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl      2"65.5z9/  a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl 2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl      2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl 2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl      2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl 2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl      2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl 2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl      2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl 2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl      2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl 2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl      2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl 2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl      2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl 2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl      2"65.5z9a$$If!vh5.5z5z5z5z#v.#vz:Vl 2"65.5z9a$$If!vh5t5 5#vt#v #v:Vl4$    #6+,5t5 59/ / a $$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl4 <#6+,5t5z59/ /  akdo$$Ifl4ֈhVJ $&t &z &z &z &z & <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59/  akd$$IflֈhVJ $&t &z &z &z &z &       <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z& <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z&       <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z& <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $t&z&z&z&z&       <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $t&z&z&z&z& <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $t&z&z&z&z&       <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z& <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z&       <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z& <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $t&z&z&z&z&       <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $t&z&z&z&z& <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $t&z&z&z&z&       <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z& <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z&       <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $t&z&z&z&z& <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z&       <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z& <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z&       <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z& <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59akd$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z&       <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59akd~$$IflֈhVJ $&t&z&z&z&z& <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl       <#65t5z59/  akd|$$IflֈhVJ $&t &z &z &z &z &        <0#644 lap<4$$If!vh5t5z5z5z5z5#vt#vz#v:Vl <#65t5z59/  / akd$$IflֈhVJ $&t &z &z &z &z &  <0#644 lap<4$$Ifl!vh55#v#v:VlP   ~#6559/ /  al$$Ifl!vh55#v#v:Vl ~#6559/  al$$Ifl!vh55#v#v:Vl   ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl   ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl   ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl   ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl   ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl   ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl   ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl   ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl ~#6559al$$Ifl!vh55#v#v:Vl   ~#6559al&@@@ NormalCJ_HaJmHsHtHZ@Z  Heading 1$<@&5CJ KH OJQJ\^JaJ DA@D Default Paragraph FontRi@R  Table Normal4 l4a (k(No List,O, Style3CJ>@>  Footnote TextCJaJLOL Footnote Text Char_HmHsHtH@&@!@ Footnote ReferenceH*BB@2B  Body Text$dhxa$CJZO"AZ Style Footnote ReferenceB*CJaJph>OR> 5naslov$dha$5CJHOaH  5naslov Char5_HaJmHsHtHFOrF  9foosnote$a$B*CJaJphROR 9foosnote CharB*_HaJmHphsHtH*O* StyleH*0O0  Style CharH*JOJ  opis_grafa_2hdh^hCJaJJOJ opis_grafa_2 Char_HmHsHtHTOT  Opis_tablice$dha$5B*CJaJph<@< Table Contemporary:V0j%@ j% j% 4$dha$<@B*`JphB*`Jph5B*\`JphdOd  opis_garfovahdh<^hB*CJOJQJ^JaJphhOh opis_garfova Char-B*CJOJQJ^J_HaJmHphsHtHFOF 3naslov!$dha$5OJQJ^JBO"B 2naslov"$dha$ 5CJaJ<O< CM31#S1$7$8$H$OJQJ4 @B4 yXFooter $ p#.)@Q. yX Page Number ?i-A/ q!"?#g$$o%>&c(w)G**s++,,-y.//J12p33556a7859:;<<=GIJS` ߋ7כ&  !"#$%&'()*+,-./012345678YoTC<V` ) d  D u D q B\ aB7 GfgZ[cdGHQR (% Y!" ( (y)z)++{.|.0022335588;;<<<<P=Q=8?9?:?????NBOBBBBBDDKEkEEEFFNGnGGGJJJKVKWKKKKKhMiMS?SESHSKSNSQSTSWSZS[SaSeSiSmSqSuSyS}S~SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSTT T TTTTTT"T%T(T+T.T1T4T5T:T=T@TCTFTITLTOTPTUTXT[T^TaTdTgTjTkTpTsTvTyT|TTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTUU5U6U7UWUXUZX[XXXXXXXXXXXXXXXXY YYYYYQYVY[Y`YeYfYYYYYYYYYYYYYzZZZZZZZZZZ[[|[[[[[[[[[[[[*\,\.\3\8\9\w\y\{\\\\\\\\\\\\\\]]1]6];]@]E]F]z]]]]]]]]]]]]]]]]]]^^!^&^+^,^O^U^Z^_^d^e^p^u^z^^^^^^^^^^^^^``4aWaaaAdBdddddddddddddee e e@eEeJeOeTeUezeeeeeeeeeeeecfhfmfrfwfxfffffffegjgogtgygzggggggghhhh!h"h`hbhdhihnhohhhhhhhhhhhhhii$i)i.i/icihimioiqiriiiiiiiiiiiiiiijj jj1j6j;j@jEjFjGjqjrjppss u uwwww xxxxx"x(x.x/x0xOxUx[xaxgxkxlxxxxxxxxxxxxxxx8y>yDyFyHyIyJyyyyyyyyQzWz]zczizmznzzzzzz{{9{?{E{K{Q{U{V{r{x{~{{{{{{{{{{{{&|(|*|0|6|7|8|v|x|z|||||||||||||} }}} }!}Q}W}]}c}i}t}u}}}}}}}}}}}}}}} ~~~~%~)~*~R~X~^~d~j~m~n~~~~~~~~~~~~~~~~~  &,28<=`flrx|}~./q}!"\`aQUVυӅԅ ]ab267kopׇۇ܇/0/0UVٛڛ(* ~QRfgvwlmϬЬuvڭۭmn34İŰ`aawʷ\K¹ٹ !D^hܼ1lL}Ŀ޿LyJdiJ?(Ono00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 000000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 000000 0 000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0000000000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00000000000000000000000000000000000000000000000000#00000000000000000000000000000000000000@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@000@0I00@0I00@0I00@0I00I001I0 0I0 0@$0@$0I00 % ( (y)z)++{.|.0022335588;<KiMSSSS S&S,S2S8S>S?SESHSKSNSQSTSWSZS[SaSeSiSmSqSuSyS}S~SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSTT T TTTTTT"T%T(T+T.T1T4T5T:T=T@TCTFTITLTOTPTUTXT[T^TaTdTgTjTkTpTsTvTyT|TTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTUZXXXXXXXYYeYfYYYYYZZ[[[[[[8\9\\\\\]]E]F]]]]]]]+^,^d^e^^^^^dddddddddd e e@eTeUezeeeeeecfwfxffffegygzgggggggh!h"h`hnhohhhhhhhhhhhhhi.i/iciqiriiiiiiii jj1j6j;j@jEjFjqjrjpw xxxxx"x(x.x/x0xOxgxkxlxxxxxxxxxxxx8yHyIyJyyyyyQzizmznzzz{{9{?{E{K{Q{U{V{x{~{{{{{{{{{{{&|6|7|8|v||||||||||||} }}} }!}Q}i}t}u}}}}}}}}} ~%~)~*~R~j~m~n~~~~~~~~~~~~~~~~ &,28<=flrx|}}!"\`aQUVυӅԅ ]ab267kopׇۇ܇/Uvuڭۭm@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0@0K00K00K007K007K007K007K007K007K007K007K007K007@0 K007K007K007K007K007K007K007K007@0K007K007K007K007K007K007K007K007@0K007K007K007K007K007K007K007K007@0K007K007K007K007K007K007K007K007@0K0 07K0 07K0 07K0 07K0 07K0 07K0 07K0 07@0K0 07K0 07K0 07K0 07K0 07K0 07K0 07K0 07@0K007K007K007K007K007K007K007K007@0K007K007K007K007K007K007K007K007@0K007K007K007K007K007K007K007K007@0K007K007K007K007K007K007K007K007@0K007K007K007K007K007K007K007K007@0K007K007K007K007K007K007K007K007@0K007K007K007K007K007K007K007K007@0K007K007K007K007K007K007K007K007 @u7K0 07K0 07K0 07K0 07K0 07K0 0 K0 0 K0 0  @(w7K01K00K00A;0$C$EƀK00@0K00@0K00 @0K0 0 @0K0 0 @0K00@q$h= OJK00@0K00@0K00@0pK00@0K00K00K00@0K00 @s5K0 0! @(5K0"0#@Dt5K0$0%@0K0&0'K0(0)@0K0*0+@0K0,0-K00mK00mK00 K00mK00mK00mK00mK00mK00 K00mK007K00 K00mK007K00 K00mK007K0 0 K0 0mK007K0 0 K0 0mK00 7K00 K00mK0 0 7K00 K00mK0 0 7K00 K00mK04:K049K048K00 K00 K00mK007K00 K00mK007K00 K00mK04.K04-K04,K00 K00 K00mK05*K05)K05(K00 K00 K00mK007K00 K00mK007K0 0 K0 0mK007K0"0 K0"0mK007K0$0 K0$0mK00 7K0&0 K0&0mK05K05K05K0 0 K01K01K00 @0K00mK00mK00mK00 K00mK00mK00mK00mK00mK00mK00 K00mK00K00@0K00mK00K00@0K00mK0B5xCK0B5wK0B5vK00 K00 @0K0 0mK00K0 0m@0K0 0mK00 K00@0K00mK0 0 K00@0K00mK0 0 K00@0K00mK0V5CWK0V5BK0V5AK00 K00K00K0\5C]K0\5BK0\5AK00 K00 K00 K0b5CcK0b5BK0b5AK00 K0 0 K00 K00mK00K00m@0K00mK00K00m@0K00mK0q54rK0q53K0q52K00 K00 @0K00mK0x5-yK0x5,K0x5+K00 K00 @0K00mK00K00m@0K00mK00K00m @mK0 0mK00K00 @&@&&&( (c(e(*),)w)z)G*I***s+u+++,,,,--1-3-Z-[-\-]---. .).*.../.y.|.////00J1L11122<3=3p3r333r4t455V5W55566a7c7885979::;;<<(<)<+<,<<<<<<<P=Q===6?:???@?A?D?V?W?????????q@r@s@w@qAsAAAAAAABB5B7BMBOBTBUBBBBBBBBCCCCCDDDD3E5ECEDEKEkEEEFFFF6G8GFGGGNGnGGGGGSHWHHHIIIIAJCJJJJKUKWKYKZKKKKKrLsLLLLLMMfMiMMMMMS?SZS[S}S~SSSSSSSSSTT4T5TOTPTcTdTjTkTTTTTTTTTTU5U7U8U;UWUXUUUUUYX[XdXfXXXXXXXXXYYeYfYYYYYZZ[[[[[[*\.\8\9\w\{\\\\\]]E]F]]]]]]]+^,^d^e^^^^^^^``aa3a4aaabbbbAdBdLdMddddddd e eTeUeeeeewfxfffygzggghh!h"h`hdhnhohhhhh.i/imiriiiii jjEjGjqjrjjjRlSlllllmmWoXoeofooopppppppp qqqqrqtquq rr^r_rnrqrssssss u uvvvvvvwwwwxx.x0xkxlxxxxxDyJyyymznz{{U{V{{{{{&|*|6|8|v|z|||||||}} }!}i}p}t}u}}}}})~*~m~n~~~~~<=|~ RT  ./78:pr!"`aUVӅԅ 78ab67opۇ܇/0/0ߋ 79NPܘݘUV]^֛ڛΜϜ &'ce&*su ~z{su9;QRԧ֧NPegVXvwªĪTVlmޫϬЬ78VXuvڭۭPRmnǮɮ34İŰy{?A`a 23uwݴ޴DF]^hiضٶachioqwyʷ̷۷ݷ  $%,-01;=DEFGSU\^tuJM¹Ĺٹ۹ !#CFJLPQRSUX^`deghstvwyzźƺκϺҺӺfj żƼ̼ͼۼ޼0379ABCDHJ[\]^cejnýDELN}Ŀƿ޿LNy{ #$&'56<=>?HIJKZ[\]jkuvwx{}%&./45?@HLQRST\^cf  )*./56;<ABCDRTabcdfiuvxy{|abgkJL?A(*OQnpoqY[bdFHPR    !"#$%&' '($ % XY " ( (x)z)++z.|.0022335588;;<<O=Q=7?:?????MBOBBBBCDDJEkEEEFFMGnGGGJJJKUKWKKKKKgMiM;P=PRRSSSSS S%S&S+S,S1S2S7S8S=S?SDSESGSHSJSKSMSNSPSQSSSTSVSWSYS[S`SaSdSeShSiSlSmSpSqStSuSxSyS|S~SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSTTTTT T T TTTTTTTTT!T"T$T%T'T(T*T+T-T.T0T1T3T5T9T:TyCyDyHyJyyyyyyyyyyyyyPzQzVzWz\z]zbzczhzizlznzzzzzzzzzzz{{8{9{>{?{D{E{J{K{P{Q{T{V{q{r{w{x{}{~{{{{{{{{{{{{{{{{{{{%|&|/|0|5|8|u|v|||||||||||||||||||}}} }}}}}}!}P}Q}V}W}\}]}b}c}h}p}s}u}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} ~ ~~~~~~~$~%~(~*~Q~R~W~X~]~^~c~d~i~j~l~n~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~   %&+,1278;=_`efklqrwx{~-/:pr|} "[\_aPQTV΅υ҅ԅ \]`b1257jknpևׇڇ܇.0.0ߋTV؛ڛ'* }PReguwkmάЬtv٭ۭln24ðŰ_a `cvyɷ̷[^JMĹع۹ #CF]`gj ۼ޼03knýKN|ÿƿݿKNSummaryInformation() DocumentSummaryInformation8DCompObjqotPredrag Vukovi20Microsoft Office Word@ X8 @r_@HjP՜.+,0 hp|  foiD[ -Performanse poduzea u hrvatskom ICT sektoru Title  FMicrosoft Office Word Document MSWordDocWord.Document.89qx{ILcfhkIL>A'*NQmpnqHR (SUXYQYfYYYYYzZZZ[|[[[[*\9\w\\\]1]F]z]]]]^^4aad e@eUezeeeecfxfffegzgggh"h`hohhhi/iciiiiiFjww xlxxxxx8yJyyyQznzz{9{{{{&|8|v|||!}Q}u}}} ~*~R~~~=`}/:p"\aQVυԅ ]b27kׇgƶw(O78rsA՜,tMMT8kJ;x6qh,,^,`OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHoh  ^ `OJQJo(hHh  ^ `OJQJo(hHhll^l`OJQJ^Jo(hHoh<<^<`OJQJo(hHh  ^ `OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHoh^`OJQJo(hH^`o(. ^`hH. pLp^p`LhH. @ @ ^@ `hH. ^`hH. L^`LhH. ^`hH. ^`hH. PLP^P`LhH.h^`OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHohpp^p`OJQJo(hHh@ @ ^@ `OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHoh^`OJQJo(hHh^`OJQJo(hHh^`OJQJ^Jo(hHohPP^P`OJQJo(hHtMMrsAJ;xdvdv;:?g!2Khs6 /k *p=io#D&W2 8@C98$<7`<$?RD@GVFZtZ]8^c"RdhSmyFt1N}Q J)u)|tS|pVz xBc2hd44Kv="fK0HyX?_SSS S&S,S2S8S>S?SESHSKSNSQSTSWSZS[SaSeSiSmSqSuSyS}S~SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSTT T TTTTTT"T%T(T+T.T1T4T5T:T=T@TCTFTITLTOTPTUTXT[T^TaTdTgTjTkTpTsTvTyT|TTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTU[XXXXXXXXXXXXXXXXY YYYYYQYVY[Y`YeYfYYYYYYYYYYYYYzZZZZZZZZZZ[[|[[[[[[[[[[[[*\,\.\3\8\9\w\y\{\\\\\\\\\\\\\\]]1]6];]@]E]F]z]]]]]]]]]]]]]]]]]]^^!^&^+^,^O^U^Z^_^d^e^p^u^z^^^^^^^^^^ddddddddddddee e e@eEeJeOeTeUezeeeeeeeeeeeecfhfmfrfwfxfffffffegjgogtgygzggggggghhhh!h"h`hbhdhihnhohhhhhhhhhhhhhii$i)i.i/icihimioiqiriiiiiiiiiiiiiiijj jj1j6j;j@jEjFjww xxxxx"x(x.x/x0xOxUx[xaxgxkxlxxxxxxxxxxxxxxx8y>yDyFyHyIyJyyyyyyyyQzWz]zczizmznzzzzzz{{9{?{E{K{Q{U{V{r{x{~{{{{{{{{{{{{&|(|*|0|6|7|8|v|x|z|||||||||||||} }}} }!}Q}W}]}c}i}t}u}}}}}}}}}}}}}}} ~~~~%~)~*~R~X~^~d~j~m~n~~~~~~~~~~~~~~~~~  &,28<=`flrx|}q}!"\`aQUVυӅԅ ]ab267kopׇۇ܇@99X}99-- - ------#-*---.-2<3<=PLPZP`PbP@PlPPPPPPPPX@PPPPP@PPPPPPUnknownGz Times New Roman5Symbol3& z ArialY NovareseTimes New Roman?5 z Courier New;Wingdings"164&BP[DP[D!42QHX ?c22,Performanse poduzea u hrvatskom ICT sektorufoiPredrag Vukovi